資産管理を拡大するために生成 AI の力に注目 – Fintech Singapore

生成 AI は、テキストや画像などの「非構造化」形式でコンテンツを作成するコンピューターの能力であり、表などの従来の「構造化」データ形式からの AI の顕著な変化です。 2022 年 XNUMX 月に OpenAI の ChatGPT がデビューしたことにより、まだ資産管理ではないものの、生成 AI は多くの分野でさらに脚光を浴びるようになりました。

GPT-3 を前提としたチャットボットである ChatGPT は、個人が自然かつ直感的な方法で AI システムと対話できるパラダイム シフトの到来を告げました。 それは、多くの場合、人間の能力を反映するのと同等の文書出力を生成しました。 ただし、ChatGPT のような AI システムからの出力には制限があります。

それ以来、世界経済のあらゆる部門がこの画期的なテクノロジーの影響を受けると予測されています。 によると、AI は 2030 年までに世界経済に 15.7 兆 XNUMX 億米ドルという巨額の貢献をすると予想されています。 PwC の世界規模の人工知能研究。 その統合はさまざまな業界にさまざまな程度の影響を及ぼし、AI によって追加される潜在的な驚異的な価値は予期せぬ影響をもたらす可能性があります。

生成 AI 基盤モデルのカスタマイズ可能な力

GPT に類似した多数の大規模言語モデルが、Meta や Google などの企業によって提供されており、これらのシステムをトレーニングおよび実装するための計算リソースを所有しています。 基礎モデルと呼ばれることが多いこれらは、特定のタスクや専門分野のカスタム モデルのバックボーンとして利用できるため、最初からモデルを構築する必要がなくなります。

ChatGPT の変革の可能性は、その急速な普及率によって証明されており、わずか 100 時間で 48 億人のユーザーを確保し、これまでで最も急速に普及したアプリケーションとなっています。 したがって、どの組織にも次のようなインセンティブがあります。 AI 機能の開発を開始する、基礎テクノロジーに支えられた独自のカスタムモデルから作られています。

基本モデルをカスタマイズまたは改良すると、考えられるユースケースの範囲が広がるだけでなく、いくつかの欠点も軽減できます。 たとえば、組織が金融分野のドメイン固有の研究に関する包括的な独自のデータベースを持っている場合、それはモデルがトレーニングされたものよりも網羅的であり、この知識を組み込むために再トレーニングして、私的使用のためのカスタム モデルを作成できます。

金融セクターへの影響

AI は依然として 2023 年の注目のテーマ、その広大な可能性が認められていることを示しています。 Grand View Researchが昨年発表した「2030年の人工知能市場規模とシェア分析レポート」によると、最も影響を受けるのは医療分野、次いで自動車分野、金融分野だという。 ただし、他の業界とは異なり、金融を含むこれら XNUMX つのセクターでは導入サイクルが XNUMX 年未満で完了すると予想されています。

AI の統合により金融分野では大きな変化が予測されており、独自のデータでトレーニングされたカスタム モデルが医療と金融分野での導入を推進しています。 驚くべきことに、財務担当幹部の 70% が、これが変革をもたらすものであると考えているとのことです。 ローランド・ベルガーのデータ で参照されている 添加剤ホワイトペーパー 資産管理に生成 AI を活用。

AIの限界、資産管理の可能性

信頼性、プライバシー意識、セキュリティなど、現在認識されている AI の限界により、金融業界への即時的な広範な導入が妨げられています。 ただし、生成 AI が知識豊富なアドバイスとパーソナライズされたオファーの組み合わせによってクライアント エクスペリエンスを向上させることができることを知っているため、スピードの必要性は非常に重要です。 追加レポート 銀行のサービスには全体的に満足しているにもかかわらず、顧客は忠実ではないということです。 60% 以上がオファーに乗り換えると考えています より革新的であると考えられる.

資産管理業界はこれまで、関係ベースのサービスやハイブリッド サービスを大規模にコスト効率よく提供するという課題のため、より幅広い層のニーズを満たすために規模を拡大することに苦労してきました。 生成 AI は、指数関数的なスケールで人間のようなインタラクションの可能性を提供します。

ウェルスマネジメントにおける AI の価値

AI は、ウェルスアドバイザーの機能強化以外に、ウェルスマネジメントにおいて最も大きな価値をもたらすのはどこでしょうか? また、新しい世代向けのポートフォリオを構築するなど、人間のようなサービスをよりスケーラブルにすることもできます。

若い世代、特にミレニアル世代やそれ以上のZ世代にとって、投資を個人の価値観、信念、消費者の好みに合わせることが重要です。 AI は、この増大するニーズを満たすのに適した位置にあり、個人の価値観に合わせたカスタマイズされた推奨事項を提供します。

投資家は、資産管理会社やそのポートフォリオ内のファンドを理解したり関連付けたりすることが難しいと感じたり、無数の投資商品の選択肢に圧倒されたりすることがよくあります。 AI は、投資家が適切な投資を見つけ、これらの投資に関する豊富なインタラクティブな最新情報を提供することで投資を継続できるように支援します。

ウェルスマネジメントの未来

AI は資産管理を顧客に近づけることで、顧客獲得コストを大幅に削減できます。 また、サービス提供コストも削減され、資産管理の提供がよりハイブリッドになります。

コンテンツ作成の限界コストがほぼゼロであるため、AI は情報過多の原因となります。 ただし、AI を活用したレコメンデーション エンジンは、関連データを効率的に処理および分析して実用的な投資の洞察を提供し、ノイズをカットして個人が正しい意思決定をしやすくします。

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• 情報源： https://fintechnews.sg/76831/wealthtech/turning-to-the-power-of-generative-ai-to-scale-wealth-management/