Ververica は、シンガポールの AliCloud AI およびビッグデータ サミットでデータ ストリーム処理を紹介しました

Ververica は、シンガポールの AliCloud AI およびビッグデータ サミットでデータ ストリーム処理を紹介しました

Ververica の CEO、Alexander Walden 氏がリアルタイム データ処理のイノベーションについて語った

Ververica は、シンガポール PlatoBlockchain Data Intelligence の AliCloud AI およびビッグデータ サミットでデータ ストリーム処理を紹介しました。垂直検索。あい。
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シンガポール–(ビジネスワイヤ)–ヴェルヴェリカデータ分析およびストリーム処理業界の大手企業である同社は、 AliCloud AI とビッグデータ サミット 今日はシンガポールで。 Ververica の CEO である Alexander Walden 氏はサミットで講演し、ストリーム処理とリアルタイム分析によるビッグデータの強化における同社の最新の進歩に焦点を当てました。

Walden 氏の講演の焦点は、データをより効果的かつ手頃な価格で活用したいと考えている企業にとって大きな変革となる、高遅延のバッチ ジョブをリアルタイムのストリーム処理に変換する Ververica の画期的な進歩について掘り下げました。 Ververica は、数分で展開し、多数のソースからのデータを接続、処理、分析できる機能を備えており、企業がコストや複雑さのために以前は実現できなかったリアルタイムの意思決定を行う道を切り開いています。

「Ververica Cloud が達成した画期的な標準、つまりオープンソースの Apache Flink よりも 2 倍高速なパフォーマンスについて話すことができて興奮しました。私たちが Ververica で行っていることは、Apache Flink に革命をもたらし、データ処理に新たなレベルの効率性とアクセスしやすさをもたらしました」と Walden 氏は述べています。 「私たちのテクノロジーは、データをより速く処理することだけを目的とするものではありません。企業が情報に基づいた意思決定をリアルタイムで行うことで、最大限の利益を得ることができるようにすることです。」

AliCloud AI およびビッグデータ サミットは、業界のリーダー、技術者、イノベーターが集まる尊敬すべき集まりで、AI とビッグデータの最新のトレンドと進歩に焦点を当てています。 Ververica のこのイベントへの参加は、技術革新の最前線に留まり続けるという同社の取り組みと、データ処理の未来を形作る上での役割を浮き彫りにします。

Ververica のプラットフォームは、ビッグデータの課題に取り組む企業に堅牢なソリューションを提供します。 Ververica Cloud は、スケーラブルで信頼性の高いアーキテクチャにより、金融サービスから IoT などに至るまで、幅広い業界やアプリケーションに最適です。 VERA テクノロジーを活用した超高性能により、企業は前例のない速度でデータを処理し、分ではなくミリ秒で洞察を得ることができます。

ヴェルベリカの詳細については、こちらをご覧ください。 www.ververica.com.

Ververicaについて

Ververica は、オープンソース Apache Flink® のオリジナルの作成者によって設立され、企業向けにデータの計り知れない可能性を解き放つことに尽力しています。 Ververica Cloud (クラウドネイティブおよびサーバーレス) や Ververica Platform (オンプレミス) などの高度なストリーム処理テクノロジーにより、企業はリアルタイムのデータ洞察を大規模に活用できます。 Ververica は、Apache Flink® およびその他のオープンソース テクノロジーの成長に熱心に取り組んでいます。この取り組みには、ソフトウェア開発のサポートと、世界の 3 つの主力地域で開催される Apache Flink およびストリーム処理コミュニティに特化したカンファレンスである Flink Forward カンファレンスの進化を主導することが含まれます。 Ververica は、ストリーム処理と分析の知識を広げたい人のための包括的な学習プラットフォームである「Ververica Academy」を通じてコミュニティをさらに育成しています。詳細については、こちらをご覧ください https://www.ververica.com/.

連絡先情報

サラ・エヴァンス

セバンス広報

224-829-8820

sarah@sevanspr.com

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