アメリカのサンディア国立研究所は今週、セレブラスのウエハーサイズの加速器チップを使って調査を行い、地球規模の絶滅が望まれる場合、国の核兵器が意図したとおりに機能するかどうかを判断すると述べた。
ローレンス リバモア国立研究所とロス アラモス国立研究所の支援を受けて、配備はエネルギー省の国家核安全保障局 (NNSA) によって監督されます。スーパーコンピューター上で実行されるシミュレーションを使用して弾頭。 これらのシミュレーションは、材料の交換や設計の微調整によって物理パッケージを実行可能な状態に保つなど、米国の核兵器の変更が破壊的な可能性に容認できないほど影響を与えないことを機関に安心させます.
私たちのほとんどが、これらのデバイスの実世界でのテストをもはや実施しないことに同意したことを見て、 亜臨界実験 代わりに必要です。 そのため、Cerebras のシリコンは、ここで役立つかどうかを確認するためにテスト駆動されます。
「Cerebras Systems とのこのコラボレーションは、当社のプロダクション シミュレーション ワークロードの新しいコンポーネントである人工知能と機械学習テクノロジを有効にすることで、将来のミッション アプリケーションに影響を与える大きな可能性を秘めています。」 と 連邦プログラム マネージャーとして、NNSA の Advanced Simulation and Computing (ASC) チームで計算システムとソフトウェアを監督している Simon Hammond 氏は、次のように述べています。
これは AI に関する興味深い言及です。Cerebras のチップは、この種の作業を加速するように設計されています。 関心 機械学習モデルを使用して 予測する 物理的相互作用をモデル化する古典的な計算アプローチとは対照的な科学実験の結果。 AI を使用すると、純粋な計算よりも高速になる可能性がありますが、精度が犠牲になる可能性があり、XNUMX つのアプローチのハイブリッドが最適な場合があります。
セレブラスの CS-2 システム 2.6 兆 XNUMX 億個のトランジスタが詰め込まれたディナープレートサイズの大きなチップが特徴です。 スタートアップは、この超サイズの「ウェーハスケール」チップにより、巨大なデータセットの処理がはるかに高速になると主張しています。これは、情報がプロセッサ上により長く、または常に保持されるため、低速のシステムメモリにデータを出し入れすることが回避されるためです。
この新興企業は、より大規模な AI/ML ワークロードを加速するためにウェーハスケール コンピューティングを検討している数社のうちの XNUMX つです。 たとえば、テスラはそのデモを行いました 道場スーパーコンピューター 今年のホットチップス。 Cerebras の完全な内訳については、 ウエハースケールのコンピューティング アーキテクチャまたはテスラの 道場、姉妹サイトをご覧ください 次のプラットフォーム.
といえば 登録、Sivasankaran Rajamanickam 氏 (Sandia で Cerebras テクノロジの展開に関与したエンジニア) は、アーキテクチャがスパース モデルとオンチップ データ フローをどのように処理するかを調べることに関心を示しました。 「ハードウェアのスケールにより、私たちがそれで何ができるかを見るのは本当にエキサイティングです」と彼は言いました.
Cerebras は、ASC プログラムの下でハードウェアを展開する最新の AI スタートアップです。 エネルギー省は、これらのシミュレーションの速度と解像度を向上させるために、さまざまな CPU、GPU、NIC、およびその他のアクセラレータを使用して、異種コンピューティング プラットフォームを定期的に調査しています。 これまで、代理店は、 採用 Intel、AMD、Graphcore、Fujitsu、Marvell、IBM、および Nvidia のシステムをいくつか例に挙げます。
「プログラムの一部として開発された技術は、Advanced Simulation and Computing プログラムの高度なアーキテクチャ プロトタイプ システムでテストされ、最終的には XNUMX つのラボで使用される高度なコモディティ テクノロジ プラットフォームの生産に影響を与えると予想しています。 Sandia のエクストリーム スケール コンピューティング グループは、声明で次のように述べています。
これらの試験の結果は、DoE による将来の投資に役立つと言われています。 ®
