AIは私たちの仕事を奪うことはないが、中間層は救われるかもしれない

AIは私たちの仕事を奪うことはないが、中間層は救われるかもしれない

タイムスタンプ：14年2024月3日15:XNUMX
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OpenAIのミッションステートメントで述べられている、自律システムが「最も経済的に価値のある作業において人間を上回る」という未来は、MIT経済学教授のデービッド・オーター氏にとっては地獄絵のように聞こえる。

人間が一般的で未分化な労働力と富の流れだけをAIシステムの所有者や権利者に供給する世界は、『ウォーリー』と『マッドマックス』が出会ったようなものになるだろうと彼は言う。

しかし、そうである必要はありません。で 紙 オーター氏は、国家経済調査局を通じて発表した「中間層の雇用を再構築するためのAIの適用」という論文で、AIによって人間が何もすることがなくなる未来への懸念は見当違いであり、実際、AIは中間層の雇用を改善できると主張している。クラス。

イーロン・マスク氏の言葉を引用 予測 英国首相リシ・スナックとの最近のインタビューで「…仕事が必要なくなる時期が来るだろう」とAIの先駆者ジェフリー・ヒントンは語った。 アドバイス オーター氏は、「配管工事の仕事に就く」ことが将来的には仕事に欠けることはないと主張する。出生率の低下と労働力人口の減少により、労働力不足は確実になるだろうと彼は主張する。

問題は、利用可能な仕事がどのようなものになるかということに重点が置かれています。オーター氏は、支援ツールとしての AI の出現が、中流階級の労働者の手続き上の専門知識の価値を低下させ、エリートの意思決定者に権力を移した情報化時代の被害を元に戻す道を提供すると信じています。

「AIが人類にもたらすユニークな機会は、コンピュータ化によって始まったプロセスに抵抗し、人間の専門知識の関連性、範囲、価値をより多くの労働者に拡大することです」と彼は書いている。

「人工知能は、意思決定をサポートするために獲得した経験に基づいて情報とルールを織り込むことができるため、必要な基礎トレーニングを備えたより多くの労働者が、現在医師などのエリート専門家に割り当てられている一か八かの意思決定タスクを実行できるようになります。」弁護士、ソフトウェアエンジニア、大学教授。」

あなたが資格制限のある職業で高給取りの専門家である場合、これは理想的な結果とは思えないかもしれません。しかし、そのような変化には前例があります。

たとえば、オーター氏は、正看護師（RN）である看護師の仕事を挙げ、これまで医師向けに予約されていた検査の実施やサービスの管理を認定する追加の修士号を取得している。

同氏によると、米国の看護師の数は2011年から2022年の間に224,000倍近く増加して約40万1960人となり、その数は今後XNUMX年間でXNUMXパーセント増加すると予想されている。何がそれを可能にしたのでしょうか?オーター氏は、正看護師のスキルをより効果的に活用し、医療規制を変更するというXNUMX年代の医療専門家による決定以外に、情報技術、特に電子医療記録を指摘する。

「電子医療記録とコミュニケーションツールの改善により、NPはより適切な意思決定を行えるようになった」とオーター氏は書いており、AIは同様に、専門家に任せていたであろう意思決定を他の従業員に与えることができると主張する。

同氏は、GitHub の Copilot と OpenAI の ChatGPT がそれぞれコンピュータ プログラミングと書き込みタスクに与えた影響に関するいくつかの研究を指摘しています。どちらも専門知識の必要性を排除したわけではありませんが、どちらも少ない労働者の生産性を高めるのに役立ちました。

「人工知能とはこの逆転技術です」とオーター氏は主張する。 「リアルタイムのガイダンスとガードレールの形で意思決定サポートを提供することにより、AI は、医師、弁護士、プログラマーなどのエリート専門家に現在割り当てられている、より危険な意思決定タスクの一部を、補完的な知識を持つより多くの労働者が実行できるようにする可能性があります。」そして教育者たち。」

同氏によれば、産業革命によって消費財がより手頃な価格になったのと同じように、AIは学位を持たない人々の仕事の質を向上させ、収入の不平等を減らし、医療、教育、法律相談のコストを下げることができるという。

オーター氏は、AIによって専門知識が不要になるとは予想していないことを明らかにしている。同氏によれば、訓練を受けていない人々にカテーテル挿入のような熟練した作業をさせることはできないという。しかし、タスクの基礎をある程度身に付けたワーカーはレベルアップできます。

オーター氏は、この結果は避けられないものではないと言う。 「しかし、それは技術的には妥当であり、経済的には一貫性があり、道徳的に説得力があります」と彼は結論付けています。 「この可能性を認識した上で、私たちはAIが私たちに何をしてくれるかではなく、AIに何をしてもらいたいかを問うべきです。」 ®

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