カスタムの e ラーニング デザインに投資するときは、これらの間違いに注意してください。

カスタムの e ラーニング デザインに投資するときは、これらの間違いに注意してください。

eラーニング

オンライン トレーニング プログラムは組織全体で人気を博しており、効率的な企業トレーニング プログラムを開発する貴重な機会を提供しています。 ただし、これらのソリューションを正しく実装しないと、コストのかかるミスにつながる可能性があります。

これらの間違いを避けることは、投資する際にさらに重要になります。 カスタム e ラーニング デザイン 企業研修を成功させるために。 この記事では、企業がカスタム e ラーニング ソリューションに投資する際に犯しがちな間違いについて説明します。 また、これらのミスを防ぐための適切なアドバイスも提供します。 始めましょう。 

目的を定義しない

企業研修用の効果的なカスタム e ラーニング ソリューションを設計する際の最も重要な要素は、明確な目的を定義することです。 企業は、ニーズを満たす成功する学習ソリューションを作成するために、これらの目標を知る必要があります。 

カスタム e ラーニングを作成する場合、トレーニングの目的と目標が明確で測定可能であることを確認することが不可欠です。 トレーニングを通じて必要とされる正確なスキルと知識を知ることは、トレーニング コンテンツを最適に設計する方法の指針となるため、非常に重要です。 

カスタムの e ラーニング デザインに投資する際にこの間違いを回避することで、企業は自社のトレーニング イニシアチブを実践的かつ成功させることができます。 言い換えれば、目標を定義することは、成功する企業研修プログラムを開発するための不可欠な要素であり、軽視してはなりません. 

学習者プロファイルを評価しない

企業トレーニング用のカスタム e ラーニング ソリューションを作成する際に、企業が犯す最も一般的な間違いの XNUMX つは、学習者のプロファイルを評価しないことです。 開発プロセスに集中して優れた設計を作成することは不可欠ですが、コースの成功は学習者のニーズを理解することにかかっています。 

eラーニング ソリューションがターゲット オーディエンスのニーズを満たしていることを確認するには、彼らの学習目標と好みを総合的に分析することが不可欠です。

学習者の人口統計と背景を考慮して、個々のニーズに合わせたコースを作成できます。 これは、エンゲージメントと理解を最大化するための最も適切な指導方法を決定するのにも役立ちます。 

さらに、学習者のプロファイルを評価すると、学習目標に最も適したツールと機能を特定するのに役立ちます。 時間をかけて学習者のプロファイルを評価することで、より効果的で魅力的なカスタム e ラーニング デザインが生まれます。

ゲーミフィケーション技術を取り入れていない

ゲーミフィケーションの手法は、企業のトレーニング プロセスに学習者を参加させる方法としてますます一般的になってきています。 ゲームのような要素をカスタムの e ラーニング デザインに組み込むことで、企業は学習をよりインタラクティブで楽しく効果的なものにすることができます。 しかし、これらの技術がコースに十分に組み込まれていない場合、期待する結果が得られない可能性があります。

ゲーミフィケーションをカスタム e ラーニング デザインに組み込む際に覚えておくべき最も重要なことの XNUMX つは、ビジネス固有のニーズに合わせて調整する必要があるということです。 

たとえば、トレーニング プログラムの目的が売上の増加または新製品の宣伝であるとします。 この場合、顧客サービスに焦点を当てたゲームは、学習プロセスへの積極的な参加を促すゲームほど効果的ではない可能性があります. また、ゲームは、学習者に挑戦し、教材に取り組む意欲を起こさせるように設計する必要があります。

ニーズ分析を実施しない

企業は、企業トレーニング用のカスタム e ラーニング デザインに投資する際に、ニーズ分析を実施する必要があります。 ニーズ分析は、必要な学習ソリューションを決定するために、組織の現在のトレーニング要件と目標を特定します。 

ニーズ分析は、企業がニーズや目標を満たすカスタム e ラーニング ソリューションを開発するのにも役立ちます。 必要なものを明確に理解していないと、ソフトウェアのコストを増加させる不要な機能に投資することになる可能性があります。 徹底的なニーズ分析は、コースに適した情報、形式、および提供方法を​​特定するのに役立ちます。 

ADDIEをフォローしていません

実践的な企業研修を開発する場合、適切な設計プロセスを持つことが不可欠です。 ADDIE モデル (分析、設計、開発、実装、および評価) は 1975 年から存在しており、インストラクショナル デザイナーやトレーニングの専門家によって使用されるよく知られたアプローチです。 このモデルは、組織に適したカスタム e ラーニング ソリューションを確実に作成するための効果的な方法を提供します。

残念ながら、カスタム e ラーニング開発に投資する場合、多くの企業は ADDIE モデルに従っていません。 これにより、包括的で効果的な企業トレーニング プログラムを作成する能力が制限され、コストのかかるエラーや見落としに遭遇する可能性が高くなります。

ADDIE モデルの分析段階をスキップすると、情報に基づいていない、またはビジネス目標に沿っていない決定を下すリスクがあります。 不要な機能やコンテンツに投資すると、時間とお金が無駄になる可能性があります。 一方、設計段階で慎重に計画すれば、関連性のある魅力的な機能を実装していることに気付くかもしれません。

また、発達段階に注意することも不可欠です。 ここで、適切なツールとソフトウェアを使用して、カスタム e ラーニング ソリューションを設計する必要があります。 正しく行えば、目的を満たし、e ラーニング設計のベスト プラクティスに従う魅力的なコンテンツを作成できます。 高価なツールやソフトウェアへの投資を避けたい場合は、e ラーニングの開発を外部パートナーにアウトソーシングすることをお勧めします。

実装段階と評価段階でカスタム eLearning ソリューションを適切に評価できなかったとします。 その場合、学習者が必要な知識を得ているかどうか、またはプログラムが目標を達成しているかどうかがわからない場合があります。 そのため、学習者の進捗状況をテスト、追跡、測定することが不可欠です。 これは、e ラーニング開発会社の専門知識が役立つもう XNUMX つの領域です。

ADDIE モデルの各段階を確実に遵守することで、企業研修を確実に成功させることができます。

結果を測定しない

企業がカスタムの e ラーニング デザインに投資する場合、成功するトレーニング プログラムの最も重要な要素の XNUMX つである成果の測定を見落とすことがよくあります。 従業員がトレーニング資料をどれだけ吸収しているかを理解することによってのみ、トレーニングが実用的かどうかを判断できます。

成果の測定は簡単なプロセスです。 企業は、調査やクイズの結果などの既存のツールを使用して、学習者の進捗状況を追跡できます。 さらに、企業は分析を使用して進捗状況を監視し、行動のパターンを特定できます。 このデータ型は、提示された資料を従業員がどれだけよく理解しているかについて、非常に貴重な洞察を提供できます。

成果を測定することで、企業はカスタム e ラーニング デザイン ソフトウェアの有効性を非常に貴重に知ることができます。 そうすることで、トレーニングプログラムが魅力的で効果的であることを確認するために必要な調整を行うことができます。

まとめ

ビジネスがカスタム e ラーニング デザインへの投資を決定するときはいつでも、これらの間違いを避けるように注意する必要があります。 自身の目標と従業員の学習ニーズに留意することで、カスタム e ラーニングへの投資を最大限に活用できます。 

カスタム e ラーニング設計の PlatoBlockchain データ インテリジェンスに投資する場合は、次の間違いに注意してください。垂直検索。あい。

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