ウェアラブルデバイスは早産の予測に役立つ可能性 – Physics World

ウェアラブルデバイスは早産の予測に役立つ可能性 – Physics World

タイムスタンプ: 15 年 2024 月 4 日 45:XNUMX AM

<a href="https://platoblockchain.com/wp-content/uploads/2024/02/wearable-device-could-help-predict-preterm-birth-physics-world-3.jpg" data-fancybox data-src="https://platoblockchain.com/wp-content/uploads/2024/02/wearable-device-could-help-predict-preterm-birth-physics-world-3.jpg" data-caption="デジタルバイオマーカー 非侵襲性ウェアラブルデバイスを使用して母体の心拍数の変動をモニタリングすることは、早産のリスクを予測するのに役立つ可能性があります。 (提供: CC BY 4.0/WHOOP)”> 母体の心拍数変動のモニタリング
デジタルバイオマーカー 非侵襲性ウェアラブルデバイスを使用して母体の心拍数の変動をモニタリングすることは、早産のリスクを予測するのに役立つ可能性があります。 (提供: CC BY 4.0/WHOOP)

早産（妊娠 37 週目以前に赤ちゃんが生まれる場合）は、健康と発育に重大な問題を引き起こす可能性があります。早産のリスクを特定できれば、陣痛の開始を遅らせる介入や出生時の呼吸器系や神経系の機能を改善する治療が可能になる可能性がある。しかし、早産の予測は困難です。スクリーニングの選択肢はほとんどなく、そのようなスクリーニングの選択肢もほとんどありません。

これらの限界を克服するために、ウェアラブル専門家の研究者たちは、 フープ および ウェストバージニア大学 彼らは、WHOOP ストラップを使用して測定された母体の心拍数変動 (HRV) が早産のデジタル バイオマーカーを提供できるかどうかを調査しました。 WHOOP ストラップは、連続する心拍間の時間間隔の変動である HRV を含む、さまざまな生理学的パラメータを継続的に監視する市販のウェアラブル デバイスです。

「心拍変動は自律神経系の活動を示す非侵襲的で信頼できる指標であるため、心拍変動を[検査する]ことにしました」と説明します。 エミリー・カポディルーポ、WHOOP のデータ サイエンスおよび研究担当上級副社長。

In これまでの研究 by ション・ローワン ウェストバージニア大学の研究者らは、WHOOP ストラップのデータから、母親の HRV が妊娠中、妊娠約 33 週まで着実に減少し、その時点で増加し始めたことを明らかにしました。ただし、この研究には正期産の妊娠のみが含まれていました。

Capodilupo が主導し、以下に記載されている最新の研究 PLoSのONE、正期妊娠と早産妊娠の両方を調べました。その目的は、母体の HRV に同じ傾向が観察されたかどうか、また HRV の変曲点が出産までの時間を示しているのか、それとも単に在胎週数の特徴なのかを判断することでした。

この研究コホートには、241年2021月から2022年220月までに出産した女性21人が含まれており、そのうち99.9人が正期産、19.3人が早産であった。すべての女性は妊娠中に WHOOP ストラップを着用し、24 週目から出産まで平均 30 (±XNUMX) 日間のデータを記録しました。研究者らは、各参加者について、一晩中 XNUMX 秒間隔で取得した測定値を平均することで、毎日の HRV 値を導き出しました。次に、週平均を分析して時間の経過に伴う傾向を把握し、最終的な出産日と比較した HRV の変化を評価しました。

<a data-fancybox data-src="https://physicsworld.com/wp-content/uploads/2024/02/15-02-24-preterm-birth-fig3.jpg" data-caption="傾向の追跡 線形スプライン モデルに適合する早産妊娠の出産までの週数ごとの平均母体 HRV を示す例。 (提供: CC BY 4.0/PLoSのONE 10.1371/journal.pone.0295899)” title=”クリックするとポップアップで画像が開きます” href=”https://physicsworld.com/wp-content/uploads/2024/02/15-02-24-preterm-birth- fig3.jpg”>出産までの週ごとの母親の心拍数の平均変動
傾向の追跡 線形スプライン モデルに適合する早産妊娠の出産までの週数ごとの平均母体 HRV を示す例。 (提供: CC BY 4.0/PLoSのONE 10.1371/journal.pone.0295899)

被験者を早産グループと正期産グループに分けた後、24 つの混合効果スプライン モデルを使用して週平均 HRV データを分析しました。 24 番目は、HRV を出産までの週数 (出産日から遡って 33 週目まで) に関連付けます。各グループのデータは、最初のモデルと XNUMX 番目のモデルのそれぞれについて、妊娠 XNUMX 週または生後 XNUMX 週間のいずれかでノット (XNUMX つの線形フィットの間の変曲点) を使用して線形スプライン モデルにフィットしました。

HRV の傾向は在胎週数と出生までの週数の両方に関連していましたが、正期産と早産の両方の妊娠において、母体の HRV の変化は出生までの週数とより強い相関があることを研究者らは発見しました。彼らは、夜間の母親のHRVの変化をモニタリングすることは、早産のリスク増加を検出するのに役立ち、必要に応じてさらなる検査や医療介入の必要性を警告できる可能性があることを示唆しています。

「私たちの研究では、出産の 7 週間前に母体の HRV 傾向が反転していることがわかりました。つまり、その反転をモニタリングすることで、出産予定日を早期に示唆できる可能性があるのです」と Capodilupo 氏は述べています。

非侵襲性のウェアラブルデバイスを使用した継続的なモニタリングは、早産の転帰が比較的悪いため、医療が十分に受けられていない地域の妊婦にとって特に重要であることが判明する可能性がある。出産予定日を知ることは、女性が適切に設備の整った出産施設にタイムリーにアクセスするのに役立つ可能性があります。

ただし、データ分析は各グループの女性の平均値を使用して行われたため、現在のデータセットでは個人レベルの予測には不十分であると研究者らは指摘しています。 「（私たちの結果は）グループレベルでの洞察を提供しますが、変曲点を監視することの有用性を個別に評価するには、より大規模なデータセットを使用したさらなる研究が必要になるでしょう」とカポディルーポ氏は説明します。

これを念頭に置いて、研究チームは現在、早産を予測するための HRV の価値について、より大規模な調査を行っています。 「この研究は、この現象を個人レベルで、また母体のバイタルサインの変曲点のタイミングが将来の早産をどの程度予測するのかをよりよく理解するには、さらなる研究が必要であることを示唆しています」とカポディルーポ氏は語る 物理学の世界.

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