アパッチ
Amazon Personalize と Amazon OpenSearch Service を使用して、AI を活用したパーソナライズされたエクスペリエンスを実現 |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 1952707
タイムスタンプ： 2024 年 2 月 29 日
複雑なクエリを生成し、自己修正し、多様なデータ ソースをクエリする、堅牢なテキストから SQL へのソリューションを構築します。アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 1952478
タイムスタンプ： 2024 年 2 月 28 日
Amazon SageMaker マルチモデル エンドポイントを使用して、計画外の急増したトラフィックに対して ML 推論を実行する |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 1949509
タイムスタンプ： 2024 年 2 月 19 日
BigBasket が Amazon SageMaker を使用して実店舗での AI 対応のチェックアウトをどのように改善したか |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 1947388
タイムスタンプ： 2024 年 2 月 13 日
Ververica は、シンガポールの AliCloud AI およびビッグデータ サミットでデータ ストリーム処理を紹介しました
ソースノード： 1943148
タイムスタンプ： 2024 年 1 月 30 日
Apache® Druid が 2023 BigDATAwire Readers' Choice Awards で最優秀ビッグデータ製品を受賞
ソースノード： 1941576
タイムスタンプ： 2024 年 1 月 26 日
Apache® Druid が 2023 BigDATAwire Readers' Choice Awards で最優秀ビッグデータ製品を受賞
ソースノード： 1941582
タイムスタンプ： 2024 年 1 月 26 日
AWS Inferentia および AWS Trainium を使用して、Amazon SageMaker JumpStart でコスト効率よく Llama 2 モデルを微調整してデプロイする |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 1938138
タイムスタンプ： 2024 年 1 月 17 日