文脈上の
Amazon Bedrock のナレッジベースを使用して、スケーラブルで安全かつ信頼性の高い RAG アプリケーションを構築する |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 1967439
タイムスタンプ： 2024 年 4 月 23 日
Amazon Transcribe、Amazon Bedrock、Amazon Bedrock のナレッジベースを使用した Live Meeting Assistant |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 1965874
タイムスタンプ： 2024 年 4 月 18 日
Meta Llama 3 モデルが Amazon SageMaker JumpStart | で利用できるようになりました。アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 1965892
タイムスタンプ： 2024 年 4 月 18 日
Amazon Titan マルチモーダル埋め込みモデルを使用したコスト効率の高いドキュメント分類 |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 1963529
タイムスタンプ： 2024 年 4 月 11 日
Amazon Bedrock のナレッジベースは、RetrieveAndGenerate API のカスタム プロンプトと取得結果の最大数の設定をサポートするようになりました。アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 1962691
タイムスタンプ： 2024 年 4 月 9 日
Amazon Bedrock と Amazon OpenSearch Serverless を使用して、製品を推奨するためのコンテキスト テキストおよび画像検索エンジンを構築します。アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 1961285
タイムスタンプ： 2024 年 4 月 3 日
Amazon Bedrock モデルのカスタマイズを使用して Amazon Titan Image Generator G1 モデルを微調整する |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 1959548
タイムスタンプ： 2024 年 3 月 27 日
フェデレーション ラーニングを通じてデータ共有を可能にする: 最高デジタル責任者のためのポリシー アプローチ |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 1956731
タイムスタンプ： 2024 年 3 月 15 日
