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Amazon Bedrock を使用して、AWS Landing Zone 用にカスタマイズされた準拠アプリケーション IaC スクリプトを生成する |アマゾン ウェブ サービス
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タイムスタンプ： 2024 年 4 月 18 日
Amazon Transcribe、Amazon Bedrock、Amazon Bedrock のナレッジベースを使用した Live Meeting Assistant |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 1965874
タイムスタンプ： 2024 年 4 月 18 日
Amazon Bedrock と Amazon Neptune を使用して非構造化財務データの隠れたつながりを明らかにする |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 1965565
タイムスタンプ： 2024 年 4 月 17 日
Amazon Titan マルチモーダル埋め込みモデルを使用したコスト効率の高いドキュメント分類 |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 1963529
タイムスタンプ： 2024 年 4 月 11 日
Amazon Bedrock と AWS Step Functions を使用して画像の背景を変更するプロセスを自動化する |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 1954431
タイムスタンプ： 2024 年 3 月 7 日
Amazon Lex 自動チャットボット デザイナーを使用して、Genesys Cloud Amazon Lex ボットの設計を迅速化します |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 1952930
タイムスタンプ： 2024 年 3 月 1 日
Amazon SageMaker Studio で AI チームを強化: ドイツ鉄道の AI プラットフォーム変革の包括的なビュー |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 1953298
タイムスタンプ： 2024 年 2 月 29 日
複雑なクエリを生成し、自己修正し、多様なデータ ソースをクエリする、堅牢なテキストから SQL へのソリューションを構築します。アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 1952478
タイムスタンプ： 2024 年 2 月 28 日
Amazon Bedrock のナレッジベースを使用してコンテキストに応じたチャットボット アプリケーションを構築する |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 1949754
タイムスタンプ： 2024 年 2 月 19 日
Amazon Bedrock のエージェントとナレッジベースを使用して保険請求ライフサイクルを自動化する |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 1945777
タイムスタンプ： 2024 年 2 月 8 日
Accenture は、AWS 生成 AI サービスを使用して規制文書オーサリング ソリューションを作成 |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 1945213
タイムスタンプ： 2024 年 2 月 6 日
Amazon Textract のクエリ機能を使用してワクチン接種検証ソリューションを構築する |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 1940067
タイムスタンプ： 2024 年 1 月 22 日