Amazon Titan Text Embeddings V2 を使ってみる: Amazon Bedrock の新しい最先端の埋め込みモデル |アマゾン ウェブ サービス
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MLOps
Metaflow と AWS Trainium を使用して大規模なモデルをコスト効率よく開発およびトレーニングする |アマゾン ウェブ サービス
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Cohere Command R および R+ が Amazon SageMaker JumpStart | で利用できるようになりました。アマゾン ウェブ サービス
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Databricks DBRX が Amazon SageMaker JumpStart で利用できるようになりました |アマゾン ウェブ サービス
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HyperPod クラスターを Active Directory と統合して、シームレスなマルチユーザー ログインを実現 |アマゾン ウェブ サービス
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Meta Llama 3 モデルが Amazon SageMaker JumpStart | で利用できるようになりました。アマゾン ウェブ サービス
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LlamaIndex と Llama 2-Chat を使用して知識を活用した会話型アプリケーションを構築する |アマゾン ウェブ サービス
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新しい Amazon SageMaker コンテナで Mixtral および Llama 2 モデルの推論パフォーマンスを向上 |アマゾン ウェブ サービス
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Nielsen Sports は、Amazon SageMaker マルチモデル エンドポイントを使用したビデオ分析で 75% のコスト削減を実現しました。アマゾン ウェブ サービス
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Amazon Bedrock と Amazon OpenSearch Serverless を使用して、製品を推奨するためのコンテキスト テキストおよび画像検索エンジンを構築します。アマゾン ウェブ サービス
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AWS IAM Identity Center を使用して Amazon SageMaker Canvas のシングルサインオン アクセスを有効にする: パート 2 |アマゾン ウェブ サービス
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Amazon SageMaker と NVIDIA NIM マイクロサービスの統合を使用して、NVIDIA GPU での LLM 推論の価格パフォーマンスを最適化する |アマゾン ウェブ サービス
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FedML、Amazon EKS、Amazon SageMaker を使用した AWS でのフェデレーテッド ラーニング |アマゾン ウェブ サービス
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Axfood が Amazon SageMaker を使用して組織全体で機械学習の高速化を実現する方法 |アマゾン ウェブ サービス
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BigBasket が Amazon SageMaker を使用して実店舗での AI 対応のチェックアウトをどのように改善したか |アマゾン ウェブ サービス
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Booking.com が Amazon SageMaker を使用して ML 実験フレームワークを最新化した方法 |アマゾン ウェブ サービス
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タイムスタンプ： 2024 年 2 月 12 日