AWS Inferentia と AWS Trainium は、Amazon SageMaker JumpStart | で Llama 3 モデルをデプロイするための最低コストを提供します。アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 1970432
タイムスタンプ： 2024 年 5 月 2 日
シーケンス
Amazon SageMaker で AWS Trainium を使用して Llama 2 をトレーニングするための簡単なガイド |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 1970155
タイムスタンプ： 2024 年 5 月 1 日
Cohere Command R および R+ が Amazon SageMaker JumpStart | で利用できるようになりました。アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 1969589
タイムスタンプ： 2024 年 4 月 29 日
Databricks DBRX が Amazon SageMaker JumpStart で利用できるようになりました |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 1968564
タイムスタンプ： 2024 年 4 月 26 日
Amazon Bedrock でホストされているマルチモーダル基礎モデルを使用してスライドデッキに話しかける – パート 2 |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 1966486
タイムスタンプ： 2024 年 4 月 19 日
LBNL が量子データ ストレージ、可視化プロジェクトを主導 – ハイパフォーマンス コンピューティング ニュース分析 | HPC 内
ソースノード： 1965420
タイムスタンプ： 2024 年 4 月 17 日
Amazon SageMaker モデル並列ライブラリおよびデータ並列ライブラリを使用した分散トレーニングと効率的なスケーリング |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 1965236
タイムスタンプ： 2024 年 4 月 16 日
