Amazon Personalize が、より低いレイテンシーで大規模なアイテムカタログをサポートする新しいレシピを開始 |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 1970709タイムスタンプ: 2024 年 5 月 2 日
Amazon Bedrock のナレッジベースにより、単一のドキュメントに対する質問が簡素化されました。アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 1968566タイムスタンプ: 2024 年 4 月 26 日
Amazon SageMaker Studio ローカルモードと Docker サポートで ML ワークフローを高速化 |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 1967767タイムスタンプ: 2024 年 4 月 23 日
Amazon Personalize でのソリューションの自動トレーニングの導入 |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 1966209タイムスタンプ: 2024 年 4 月 19 日
データを簡単に探索する: Amazon SageMaker Studio JupyterLab ノートブックで SQL および Text-to-SQL を使用する |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 1965234タイムスタンプ: 2024 年 4 月 16 日
Amazon SageMaker モデル並列ライブラリおよびデータ並列ライブラリを使用した分散トレーニングと効率的なスケーリング |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 1965236タイムスタンプ: 2024 年 4 月 16 日
Nvidiaのライバル関係が激化する中、GoogleとIntelが独自のAIチップを発売 ソースクラスター: メタニュース ソースノード: 1963511タイムスタンプ: 2024 年 4 月 10 日
Nielsen Sports は、Amazon SageMaker マルチモデル エンドポイントを使用したビデオ分析で 75% のコスト削減を実現しました。アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 1961495タイムスタンプ: 2024 年 4 月 4 日
Amazon Lex と Talkdesk クラウド コンタクト センターを使用して、チャットボット ユーザーにライブ エージェント アシスタンスを提供します |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 1960041タイムスタンプ: 2024 年 3 月 29 日
Amazon SageMaker と NVIDIA NIM マイクロサービスの統合を使用して、NVIDIA GPU での LLM 推論の価格パフォーマンスを最適化する |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 1957361タイムスタンプ: 2024 年 3 月 18 日
Gemma が Amazon SageMaker JumpStart | で利用できるようになりました。アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 1956059タイムスタンプ: 2024 年 3 月 13 日
VistaPrint が Amazon Personalize を使用してパーソナライズされた製品推奨を提供する方法 |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 1955612タイムスタンプ: 2024 年 3 月 11 日