ソフトウェア工学
Amazon SageMaker Canvas と Amazon Bedrock を使用して言語モデルを微調整してデプロイする |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード: 1970157
タイムスタンプ: 2024 年 5 月 1 日
Amazon Bedrock のエージェントとナレッジベースを使用してドキュメントとデータを取得するためのチャットボットを自動化する |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード: 1970733
タイムスタンプ: 2024 年 5 月 1 日
Amazon Bedrock のナレッジベースを使用して、スケーラブルで安全かつ信頼性の高い RAG アプリケーションを構築する |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード: 1967439
タイムスタンプ: 2024 年 4 月 23 日
HyperPod クラスターを Active Directory と統合して、シームレスなマルチユーザー ログインを実現 |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード: 1967108
タイムスタンプ: 2024 年 4 月 22 日
Amazon Titan マルチモーダル埋め込みモデルを使用したコスト効率の高いドキュメント分類 |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード: 1963529
タイムスタンプ: 2024 年 4 月 11 日
Amazon SageMaker 地理空間機能を使用したグラメナーの都市ヒートアイランドの理解と予測 |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード: 1961922
タイムスタンプ: 2024 年 4 月 5 日
BMC AMI zAdviser Enterprise と Amazon Bedrock で DevOps の成熟度を達成 |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード: 1959546
タイムスタンプ: 2024 年 3 月 27 日
FedML、Amazon EKS、Amazon SageMaker を使用した AWS でのフェデレーテッド ラーニング |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード: 1956500
タイムスタンプ: 2024 年 3 月 15 日