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Amazon SageMaker で AWS Trainium を使用して Llama 2 をトレーニングするための簡単なガイド |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 1970155タイムスタンプ: 2024 年 5 月 1 日
Amazon SageMaker Canvas と Amazon Bedrock を使用して言語モデルを微調整してデプロイする |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 1970157タイムスタンプ: 2024 年 5 月 1 日
Metaflow と AWS Trainium を使用して大規模なモデルをコスト効率よく開発およびトレーニングする |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 1969587タイムスタンプ: 2024 年 4 月 29 日
Databricks DBRX が Amazon SageMaker JumpStart で利用できるようになりました |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 1968564タイムスタンプ: 2024 年 4 月 26 日
RayCare 腫瘍学情報システムによりがん治療の効率が向上 – Physics World ソースクラスター: 物理学の世界 ソースノード: 1968722タイムスタンプ: 2024 年 4 月 26 日
Hugging Face (PyAnnote) 話者ダイアライゼーション モデルを Amazon SageMaker に非同期エンドポイントとしてデプロイする |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 1968300タイムスタンプ: 2024 年 4 月 25 日
音と視覚: シンクロトロンの洞察が結晶の核生成と成長を明らかにする – Physics World ソースクラスター: 物理学の世界 ソースノード: 1969212タイムスタンプ: 2024 年 4 月 24 日
Amazon SageMaker Studio ローカルモードと Docker サポートで ML ワークフローを高速化 |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 1967767タイムスタンプ: 2024 年 4 月 23 日
新しい暗号ヘッジファンドの立ち上げは、マルチマネージャーモデルが普及する可能性を示唆 – アンチェーン ソースクラスター: アンチェインド ソースノード: 1967731タイムスタンプ: 2024 年 4 月 23 日
HyperPod クラスターを Active Directory と統合して、シームレスなマルチユーザー ログインを実現 |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 1967108タイムスタンプ: 2024 年 4 月 22 日
Singlife と Doctor Anywhere がギグワーカー向けの健康プランを導入 – Fintech Singapore ソースクラスター: Fintechnewsシンガポール ソースノード: 1966937タイムスタンプ: 2024 年 4 月 22 日
Amazon SageMaker の新しい推論機能に Kubernetes Operator を使用すると、LLM デプロイメントコストが平均 50% 削減されます |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 1966211タイムスタンプ: 2024 年 4 月 19 日
Amazon Bedrock でホストされているマルチモーダル基礎モデルを使用してスライドデッキに話しかける – パート 2 |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 1966486タイムスタンプ: 2024 年 4 月 19 日
Amazon Transcribe、Amazon Bedrock、Amazon Bedrock のナレッジベースを使用した Live Meeting Assistant |アマゾン ウェブ サービス ソースクラスター: AWS機械学習 ソースノード: 1965874タイムスタンプ: 2024 年 4 月 18 日