Amazon EKS で PyTorch 2.0 FSDP を使用して LLM をスケールする – パート 2 |アマゾン ウェブ サービス
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タイムスタンプ： 2024 年 4 月 1 日
SYS
複雑なクエリを生成し、自己修正し、多様なデータ ソースをクエリする、堅牢なテキストから SQL へのソリューションを構築します。アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 1952478
タイムスタンプ： 2024 年 2 月 28 日
コスト効率に優れた高性能 AI 推論用の Amazon EC2 DL2q インスタンスが一般提供されました | アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 1916454
タイムスタンプ： 2023 年 11 月 22 日
Amazon SageMaker JumpStart を通じて Llama 2 Chat LLM を使用するためのプロンプトのベストプラクティス | アマゾン ウェブ サービス
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タイムスタンプ： 2023 年 11 月 15 日
Amazon SageMaker Canvas で構築された ML モデルを Amazon SageMaker リアルタイムエンドポイントにデプロイする | アマゾン ウェブ サービス
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タイムスタンプ： 2023 年 11 月 2 日
Amazon SageMaker を使用して Ray ベースの機械学習ワークフローを調整する | アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 1891398
タイムスタンプ： 2023 年 9 月 18 日
LLM で Amazon Lex を強化し、URL 取り込みを使用して FAQ エクスペリエンスを改善する | アマゾン ウェブ サービス
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タイムスタンプ： 2023 年 7 月 18 日
Amazon SageMaker Model Registry を使用して、Amazon SageMaker Canvas で構築された ML モデルを本番環境で運用可能にする
ソースノード： 1834687
タイムスタンプ： 2023 年 5 月 10 日
Amazon SageMaker と Amazon OpenSearch Service を使用して、CLIP モデルでテキストと画像の統合検索を実装する
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タイムスタンプ： 2023 年 4 月 5 日
AWS Code Commit を使用して、Amazon SageMaker Data Wrangler フロー用のカスタム コード ライブラリを構築する
ソースノード： 1817443
タイムスタンプ： 2023 年 3 月 21 日