トリトン
Amazon SageMaker と NVIDIA NIM マイクロサービスの統合を使用して、NVIDIA GPU での LLM 推論の価格パフォーマンスを最適化する |アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 1957361
タイムスタンプ： 2024 年 3 月 18 日
Amazon SageMaker を使用して従来の ML と LLM を簡単にパッケージ化してデプロイする、パート 1: PySDK の改善 | アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 1920477
タイムスタンプ： 2023 年 11 月 30 日
Amazon SageMaker を使用して基盤モデルの推論を数百のモデルに拡張する – パート 1 | アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 1919452
タイムスタンプ： 2023 年 11 月 30 日
新しい Amazon SageMaker コンテナで LLM の推論パフォーマンスを向上 | アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 1918390
タイムスタンプ： 2023 年 11 月 27 日
Amazon Music が NVIDIA と SageMaker を使用して ML トレーニングと推論のパフォーマンスとコストを最適化する方法 | アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 1916113
タイムスタンプ： 2023 年 11 月 21 日
MONAI を使用して医療画像 AI 推論パイプラインを構築する AWS にデプロイする | アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 1911054
タイムスタンプ： 2023 年 11 月 8 日
Veriff が Amazon SageMaker マルチモデル エンドポイントを使用してデプロイ時間を 80% 短縮した方法 | アマゾン ウェブ サービス
ソースノード： 1902575
タイムスタンプ： 2023 年 10 月 16 日