과학자들은 영리한 유전자 해킹으로 효모 세포의 수명을 거의 두 배로 늘렸습니다.

과학자들은 영리한 유전자 해킹으로 효모 세포의 수명을 거의 두 배로 늘렸습니다.

과학자들은 영리한 유전자 해킹 PlatoBlockchain 데이터 인텔리전스로 효모 세포의 수명을 거의 두 배로 늘렸습니다. 수직 검색. 일체 포함.

인간의 노화는 서로 연결된 많은 과정의 결과이지만 가장 근본적인 것 중 하나는 자연적인 노화입니다.r개별 셀의 ation. 이제 연구자들은 합성 생물학을 사용하여 효모 세포의 수명을 크게 연장할 수 있음을 보여주었습니다.

최근 몇 년 동안 노화의 생물학에 대한 우리의 이해에 혁명이었습니다. 이것은 문을 여는 것입니다. 테스트 우리의 "생물학적 나이"를 더 정확하게 평가할 수 있을 뿐만 아니라 의학 개입 시간을 되돌리는 데 도움이 될 수 있습니다. 그리고 약속은 엄청납니다. 노화를 지연시키는 방법을 찾는 것은 경제에 수조 달러의 부스트, 수백만 명의 삶의 만족도 향상은 말할 것도 없습니다.

그러나 노화는 단일 선형 과정이 아니며 여러 생물학적 경로의 영향을 받습니다. 가장 중요한 것 중 하나는 우리 몸의 개별 세포가이거 늙고 죽습니다. 이제 University of California San Diego의 연구원들은 효모 세포의 수명을 82%까지 늘리기 위해 세포 노화의 메커니즘을 조작할 수 있음을 보여주었습니다.

"우리의 작업은 세포 노화 과정을 재프로그래밍하기 위한 합성 생물학의 성공적인 적용을 입증하는 개념 증명을 나타내며 합성 유전자 회로를 설계하기 위한 토대를 마련할 수 있습니다.더 복잡한 유기체에서 장수를 효과적으로 촉진하는 ts"라고 연구원은 wro테에 종이 지난달 게시 in 과학.

작업은 키 검색 gr효모 세포가 두 가지 방식으로 노화될 수 있다는 사실을 발견한 2020년에 만들어졌습니다. 그들 중 약 절반이 세포 핵을 보았습니다.us게놈을 수용하는 , 천천히 산산조각이 나고 나머지 절반은 미토콘드리아라고 불리는 중요한 에너지 생산 구조가 점차 악화되는 것을 보았습니다.

이 두 과정은 상호 작용하고 서로를 억제할 수 있는 유전적 경로에 의해 주도된다는 것이 밝혀졌습니다. 수명 초기에 세포에 대한 임의의 섭동은 이러한 프로세스 중 하나가 우위를 차지하게 하여 세포를 두 가지 노화 경로 중 하나에 투입하는 일종의 유전적 "토글 스위치"를 생성합니다.

그들의 논문에서 연구원들은 이 토글 스위치를 오실레이터라고 하는 시계와 같은 장치로 교체하기로 결정했습니다. 그것의 두 가지 노화 경로. 이를 위해 먼저 컴퓨터 시뮬레이션을 사용하여 기존 노화 회로가 어떻게 작동하는지 이해한 다음이해에 새로운 엔지니어링 회로.

그들은 일을 삽입e 효모 세포로 순환하여 그것이 노화에 어떤 영향을 미치는지 측정했습니다. 재배선된 셀은 예상대로 두 노화 상태 사이를 번갈아 가며 움직였습니다. 연구자들은 이것이 표준 세포에 비해 수명이 거의 두 배로 늘어난다는 것을 발견했습니다.

In a 관련 관점 출판흘리다 과학, Pennsylvania State University sa의 Howard Salisid 연구원 표시ed "세포 노화를 이해하고 제어하는 ​​길은 이러한 경로의 역학을 측정하고, 시스템 전반에 걸친 모델을 개발하고, 수학적 분석을 적용하여 세포의 자연적인 역학을 노화로부터 방향을 바꾸도록 조작할 수 있는 조정 가능한 노브와 교체 가능한 와이어를 정확히 찾아내는 것입니다. 그리고 건강한 세포 상태의 유지를 향해.”

사람들에게 작용할 수 있도록 효모 세포에서 그들의 작업을 번역하는 것은 시간이 걸릴 것입니다. a 상당한 양의 작업이지만 연구원들은 이미 인간 세포 실험을 시작했다고 말합니다. 그리고 rese를 이끌었던 Nan Haoa리치, 이야기 바이스 t그는 approach는 결국 실행 가능한 치료법으로 이어질 수 있습니다.

"더 복잡한 유기체에 적용할 수 없는 이유를 모르겠습니다.”라고 그는 말했습니다. “인간에게 도입된다면 특정한 형태의 유전자 요법이 될 것입니다. 물론 아직 갈 길이 멀고 주요 관심사는 윤리와 안전입니다.”

그러나 이러한 장애물이 제거될 수 있다면 이것은 불가피한 시간의 흐름을 늦추려는 우리의 탐구에서 근본적인 돌파구를 나타낼 수 있습니다.

이미지 신용 : 에르네스토 델 아길라 XNUMX세, NHGRI/NIH

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