Google의 연구 논문에 따르면 AI 챗봇은 텍스트 기반 대화에서 인간 의사보다 의료 질병을 진단하고 결과를 전달하는 데 더 뛰어났습니다.
명명된 시스템 AMIE(Articulate Medical Intelligence Explorer)는 의료 정보를 수집하고 임상 대화를 수행하도록 훈련된 대규모 언어 모델입니다. AMIE는 사용자가 설명하는 증상을 분석하고, 질문하고, 진단을 예측하도록 설계되었습니다.
한 테스트에서는 조작된 질병을 앓고 있는 20명의 모의 환자가 무작위 실험에 참여했으며, 인간적인 손길을 추가하기 위해 실험에 모집된 전문 주치의 20명도 함께 참여했습니다.
환자들은 AMIE와 대화하고 있는지 실제 의사와 대화하고 있는지 알지 못했습니다. 그들은 AI 챗봇과 대화했는지 인간과 대화했는지 알지 못한 채 상호 작용의 품질을 평가하라는 요청을 받았습니다.
그 결과, 임상시험에서 테스트한 149개 사례 시나리오에서 대부분의 모의 환자가 실제 의사에 비해 AMIE보다 채팅을 선호하는 것으로 나타났습니다. 참가자들은 AI 챗봇이 자신의 우려사항을 더 잘 이해하고 답변에 있어 더 공감적이고 명확하며 전문적이라고 말했습니다. AI 챗봇의 페르소나와 어조를 프로그래밍하여 피곤하거나 주의가 산만해지는 등의 성가신 인간 문제 없이 보다 일관되게 행동할 수 있다는 점을 고려하면 이는 그다지 놀라운 일이 아닙니다.
흥미롭게도 AMIE는 의료 문제 진단에도 더 정확해 보였습니다. 하지만 이것이 AI 챗봇이 의사보다 의료 서비스를 더 잘 제공한다는 의미일까요? 전혀 그렇지 않다고 Google은 설명합니다.
결과가 유망해 보이지만 일차 진료 의사와 환자는 직접 상호 작용하고 시간이 지남에 따라 관계를 구축할 수 있습니다. 또한 임상의는 진단을 내릴 때 텍스트 설명보다 다른 유형의 정보에 더 많이 액세스할 수 있으므로 실제로 Google이 인정한 것처럼 실용적인 실험은 아닙니다.
"우리 연구에는 몇 가지 한계가 있으므로 적절한 주의를 기울여 해석해야 합니다."라고 Google 연구원은 말했습니다. 인정 된.
“첫째, 우리 연구의 임상의는 대규모 LLM-환자 상호 작용을 허용하지만 일반적인 임상 실습을 대표하지 않는 익숙하지 않은 텍스트 채팅 인터페이스로 제한되었기 때문에 우리의 평가 기술은 인간 대화의 실제 가치를 과소평가할 가능성이 높습니다. .”
목표는 주치의를 대체하는 것이 아닙니다. 대신 Google은 AI 챗봇이 의료 서비스를 받을 수 없는 환자를 지원하는 데 유용한 도구가 될 수 있다고 믿습니다. 그러나 이러한 시스템을 현실 세계에 배포하는 것은 위험하며 책임감 있게 사용하려면 더 많은 작업이 필요할 것이라고 그들은 말했습니다.
“이 제한된 범위의 실험적 시뮬레이션 기록 수집 및 진단 대화를 사람들과 그들을 돌보는 사람들을 위한 실제 도구로 전환하려면 안전성, 신뢰성, 공정성, 효능 및 개인 정보 보호를 보장하기 위해 상당한 추가 연구 개발이 필요합니다. 기술'이라고 팀은 논문에서 결론지었습니다.
"성공한다면 AMIE와 같은 AI 시스템이 모든 사람에게 세계적 수준의 의료 서비스를 제공하는 데 도움이 되는 차세대 학습 건강 시스템의 핵심이 될 수 있다고 믿습니다." ®
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- 출처: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/01/16/google_ai_chatbot_heathcare/
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