극대화 효과

웨비나 제너레이티브 AI의 진화를 둘러싼 갈등과 경쟁 감정이 있습니다. 지니가 병에서 나왔습니다.

당신이 그것에 대해 경외감을 느끼거나, 그것에 대해 흥분하거나 아마도 우려하든, AI는 당신의 비즈니스에 엄청난 잠재력을 가지고 있습니다. 그리고 아마도 아무도 할 수 없는 한 가지는 담장에 앉는 것입니다. 새로운 사용 사례와 애플리케이션의 가능성은 무한해 보이지만 동시에 생성 AI는 강력하고 확장 가능한 컴퓨팅 리소스의 가용성에 의존합니다. 그리고 그것은 아마도 당신이 이전에 직면했던 어떤 것과도 다른 기술적 도전을 제기합니다.

효율적인 종단 간 통합 및 데이터 센터 인프라의 전체 스택 최적화를 고려하십시오. 21월 5일 오후 12시 BST/오후 9시 EDT/오전 XNUMX시 PDT. 이 분야의 두 전문가인 NVIDIA의 Premla Savla와 DDN의 Dr. James Coomer는 세계에서 가장 큰 NVIDIA DGX SuperPOD 고성능 컴퓨팅(HPC) 플랫폼에서 XNUMX년 이상 협력한 경험이 있습니다.

NVIDIA의 Accelerated Computing이 병렬 처리를 사용하여 가장 까다로운 애플리케이션의 속도를 높이는 방법과 DDN의 병렬 데이터 아키텍처 및 새로운 QLC 플래시 솔루션이 모든 규모에서 효율성을 유지하면서 AI 가속화를 주도하는 방법을 알려줍니다. 이러한 조합은 구현과 관련된 복잡성을 줄이면서 AI 전략의 성공을 보장해야 합니다.

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• 출처: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/06/19/the_maximizing_effect/