글로벌 AI 칩셋 산업 분석 보고서 2023~2028: 칩셋의 88%에 AI가 탑재될 예정 – 무선 네트워크 및 장치, 클라우드 및 차세대 컴퓨팅, IoT 및 빅 데이터 분석에 중점 – ResearchAndMarkets.com

더블린 – (비즈니스 와이어) – “무선 네트워크 및 장치, 클라우드 및 차세대 컴퓨팅, IoT, 빅 데이터 분석을 위한 AI 칩셋(2023~2028년)” 보고서가에 추가되었습니다. ResearchAndMarkets.com의 제공합니다.

이 보고서는 AI 칩셋 생태계 내의 주요 플레이어에 대한 평가를 수행하고 기술 전략과 솔루션 청사진을 검토합니다. 이러한 평가에는 엣지 컴퓨팅, 5G 네트워크 및 블록체인 시스템과 같은 신흥 기술 영역과 파괴적인 기술 영역을 강화하기 위한 AI 칩셋의 활용이 포함됩니다. 이 보고서는 엣지 플랫폼 및 서버와 같은 초기 컴퓨팅 기술을 발전시키는 데 있어서 AI의 역할을 더 자세히 탐구합니다.

또한 이 보고서는 거의 모든 주요 산업 부문에 걸쳐 AI 칩셋에 대한 잠재적인 애플리케이션 및 서비스 지원 시나리오를 평가합니다. 2023년부터 2028년까지의 지역 및 국가 예측과 함께 주요 산업 분야에 걸쳐 AI 칩셋 하드웨어, 임베디드 소프트웨어, 전문 서비스, 배포 플랫폼 및 애플리케이션에 대한 예측을 제공합니다. AI 칩셋 생태계 내의 이해관계자를 위한 독점 권장 사항도 포함되어 있습니다.

AI 칩셋 시장은 딥 머신 러닝, 이미지 인식 등 다양한 AI 기능을 제공하면서 임베디드 시스템 환경 전체를 혁신할 위기에 처해 있습니다. AI 탑재 칩셋은 전 세계 모든 전자 장치의 88%에 탑재될 것으로 예상되며, 62년까지 전자 시스템의 2028% 이상이 임베디드 인텔리전스를 통합할 예정입니다. 이러한 엄청난 변화는 신원 관리, 인증, 보안과 같은 필수 비즈니스 기능에 혁신적인 영향을 미칠 것입니다. 그리고 사이버 보안.

멀티프로세서 AI 칩셋은 환경, 사용자 및 기계에 적응하고, 숨겨진 데이터 패턴을 찾아내고, 실행 가능한 통찰력을 예측하고, 특정 상황에 따라 작업을 실행하는 기능을 갖추고 있습니다. 이러한 칩셋은 AI 소프트웨어/시스템에 완벽하게 통합되어 데이터 집약적인 작업을 지원하는 데 중추적인 역할을 하여 다양한 기능과 전반적인 컴퓨팅 성능 전반에 걸쳐 처리 능력을 크게 향상시킵니다. 이들의 영향은 의사결정 지원 및 데이터 분석부터 제품 안전 및 시스템 최적화에 이르기까지 정보통신기술(ICT) 영역을 통해 반향을 일으킬 것입니다.

AI 칩셋의 이점은 특히 장치 및 클라우드 기반 게임과 같은 영역에서 제품 및 서비스 성능을 향상시켜 소비자에게 간접적으로 나타날 것입니다. 기업과 산업 부문은 특히 로봇 프로세스 자동화, 의사결정 지원 시스템, 포괄적인 데이터 관리와 같은 영역 내에서 강화된 자동화된 의사결정을 통해 보상을 받을 것입니다. AI 칩셋은 비즈니스 환경의 엣지 장비에 매우 귀중한 것으로 입증되어 실시간 데이터 분석을 지원하고 데이터 저장과 처리 간의 원활한 결정을 촉진합니다.

보고서 결과 선택 :

• 전 세계 칩셋의 88% 이상이 AI를 탑재할 것입니다.
• 미국은 18년까지 2028억 달러 이상의 수익을 창출할 것입니다.
• IoT '사물'에 내장된 AI는 가장 빠르게 성장하는 플랫폼 영역
• IoT는 88년까지 전체 AI 칩셋 시장의 2028% 이상을 차지할 것입니다.
• AI와 IoT(AIoT)의 결합은 획기적인 칩셋 혁신을 주도할 것입니다.
• 엣지 컴퓨팅, 블록체인, 데이터 분석이 단기 동인이 될 것입니다.
• 상위 20개 공급업체가 전체 AI 칩셋 시장의 95% 이상을 차지합니다.

주요 주제 :

1.0 요약

2.0 연구개요

2.1 연구 목표

2.2 결과 선택

3.0 AI 칩셋 소개

3.1 AI 칩셋

3.1.1 칩셋 구성 요소

3.1.2 범용 애플리케이션

3.2 AI 시스템

3.3 시장 역학 분석

3.4 AI 투자

3.5 경쟁 시장

4.0 기술, 솔루션 및 시장

4.1 칩셋 기술 및 제품

4.2 AI 기술

4.2.1 기계 학습

4.2.2 머신러닝 API

4.2.3 딥 머신러닝

4.2.4 자연어 처리

4.2.5 컴퓨터 비전

4.2.6 음성인식

4.2.7 상황 인식 컴퓨팅

4.2.8 신경망

4.2.9 얼굴 인식

4.3 배포 플랫폼

4.4 IoT 부문

4.5 산업 분야의 응용

4.6 지역 시장

4.7 가치 사슬

4.8 5G 네트워크와 엣지 컴퓨팅

4.9 클라우드 컴퓨팅과 데이터 분석

4.10 인더스트리 4.0과 공장 자동화

4.11 자율 네트워크

4.12 블록체인 네트워크

4.13 양자 컴퓨팅

4.14 기계 지능

4.15 나노규모 기술

4.16 모바일 네트워크 사업자

5.0 기업 분석

5.1 엔비디아 코퍼레이션

5.2 IBM 주식회사

5.3 인텔사

5.4 삼성전자㈜

5.5 마이크로 소프트 사

5.6 바이두

5.7 퀄컴 주식회사

5.8 화웨이 테크놀로지 주식회사

5.9 후지쯔 주식회사

5.10 소프트뱅크그룹(ARM Limited)

5.11 애플 Inc.

5.12 아마존 주식회사

5.13 SK 텔레콤

5.14 인벤타 테크놀로지스

5.15 마이크로칩테크놀로지(주)

5.16 텍사스 인스트루먼트

5.17 어드밴스드 마이크로 디바이스즈(Advanced Micro Devices Inc.)

5.18 자일링스(주)

5.19 마이크론 기술

5.20 아이브레인(주)

5.21 일반 비전 Inc.

5.22 센티언트 테크놀로지스 홀딩스 리미티드

5.23 그래프코어

5.24 아나로그디바이스

5.25 사이프러스 반도체 주식회사

5.26 롬반도체

5.27 셈텍 주식회사

5.28 NXP 반도체 NV

5.29 ST마이크로일렉트로닉스

5.30 미디어텍 주식회사

5.31 르네사스 일렉트로닉스

5.32 ZTE 코퍼레이션

5.33 NEC 코퍼레이션

5.34 브로드컴 코퍼레이션

5.35 통합 장치 기술 Inc.

5.36 도시바 코퍼레이션

5.37 아답테바(주)

5.38 어플라이드 머티어리얼즈

5.39 비트메인 테크놀로지스(Bitmain Technologies Inc.)

5.40 Cambricon Technologies Corporation Limited

5.41 디파이테크

5.42 자팔콘 테크놀로지 주식회사

5.43 호라이즌 로보틱스

5.44 신화

5.45 텐스토렌트 주식회사

5.46 웨이브 컴퓨팅

5.47 멜라녹스 테크놀로지스

5.48 코니쿠

5.49 누멘타(주)

5.50 상상 기술 제한

5.51 시놉시스(주)

5.52 센스타임

5.53 마벨 테크놀로지 그룹 주식회사

5.54 케이던스 디자인 시스템즈

5.55 록칩

5.56 베리실리콘 리미티드

5.57 크누에지(주)

5.58 KRTKL(주)

5.59 Shanghai Think-Force Electronic Technology Co. Ltd.

5.60 SK하이닉스㈜

5.61 대만 반도체 제조 회사 제한

5.62 알파벳(구글)

5.63 틴치

5.64 ㈜LG

5.65 삼바노바 시스템

5.66 그로크

5.67 칼라이

5.68 페이스 북

5.69 Almotive

5.70 어나더브레인

5.71 브레인칩 홀딩스

5.72 대뇌 시스템

5.73 치핀텔리

5.74 테슬라(딥스케일)

5.75 크네론

5.76 노부마인드

5.77 씽크포스

5.78 바티스

5.79 너바나 시스템

5.80 맨발 네트워크

5.81 알리바바 그룹

5.82 메그비

5.83 HPE

5.84 델 주식회사

5.85 웨스턴 디지털

5.86 하바나

5.87 노키아

6.0 AI 칩셋 시장 분석 및 예측(2023~2028년)

6.1 글로벌 AI 칩셋 시장 2023년~2028년

6.1.1 총 글로벌 시장 규모 2023년 – 2028년

6.1.2 2023년~2028년 세그먼트별 시장

6.1.2.1 하드웨어별 시장(2023~2028년)

6.1.2.2 AI 기술별 소프트웨어 시장(2023~2028년)

6.1.2.3 서비스별 시장(2023~2028)

6.1.2.4 전문 서비스별 시장(2023~2028년)

6.1.3 배포 플랫폼별 시장(2023~2028년)

6.1.3.1 IoT 디바이스별 시장(2023~2028년)

6.1.3.2 비IoT 기기별 시장(2023~2028년)

6.1.3.3 IoT “사물”별 시장(2023~2028년)

6.1.4 애플리케이션별 시장(2023~2028년)

6.1.5 업종별 시장(2023~2028년)

6.1.6 소비자, 기업, 산업 및 정부 부문의 AI 시장(2023~2028년)

6.1.7 5G 네트워크 시장(2023~2028년)

6.1.7.1 5G 네트워크 시장의 전반적인 AI(2023~2028년)

6.1.7.2 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스별 5G 네트워크 시장(2023~2028년)

6.1.8 엣지 컴퓨팅 네트워크 시장(2023~2028년)

6.1.8.1 엣지 컴퓨팅의 전반적인 AI(2023~2028년)

6.1.8.2 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스별 엣지 컴퓨팅 네트워크 시장

6.1.9 클라우드 컴퓨팅 시장(2023~2028년)

6.1.10 양자 컴퓨팅 시장(2023~2028년)

6.2 지역 AI 칩셋 시장 2023년 – 2028년

6.2.1 2023년 – 2028년 지역별 시장

6.3 AI 칩셋 배포 예측 2023~2028

6.3.1 총 글로벌 배포 2023~2028

6.3.2 2023년~2028년 부문별 배포

6.3.3 플랫폼별 배포(2023~2028)

6.3.4 AI 기술 배포(2023~2028)

6.3.4.1 AI 기술 유형별 배포(2023~2028)

6.3.4.2 기계 학습 기술 배포(2023~2028년)

6.3.5 애플리케이션별 배포(2023~2028년)

6.3.6 2023년~2028년 업종별 배포

6.3.7 2023년~2028년 가격대별 배포

6.3.8 2023~2028년 지역별 배포

7.0 결론과 권고

이 보고서에 대한 자세한 내용 https://www.researchandmarkets.com/r/aybhc

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• 출처: https://www.fintechnews.org/global-ai-chipsets-industry-analysis-report-2023-2028-88-of-chipsets-will-be-ai-equipped-focus-on-wireless-networks-devices-cloud-next-generation-computing-iot-and-big-data-analytics-resea/