금융 서비스 회사가 일선 팀에 실시간 데이터 및 분석을 제공해야 하는 이유

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InterSystems의 EMEA 금융 서비스 관리자인 Tim FitzGerald가 후원하는 블로그 게시물입니다.

중단이 일반적이고 시장 변동성이 단조롭게 규칙적으로 발생하는 오늘날의 급변하는 환경에서 기업이 경쟁력을 유지하기 위해 순간에 효과적으로 변화에 대응할 수 있도록 하려면 정확한 최신 데이터에 대한 액세스가 필요합니다.

실시간 데이터에 액세스하여 비즈니스 대기 시간을 줄이는 것은 금융 서비스 회사의 경쟁력에 매우 중요합니다. 오래된 데이터에서 파생된 가정에 기반한 의사 결정은 시장 정서의 급격한 변화에 대처하고 고객에게 높은 가치의 서비스를 제공하며 위험 노출을 관리하는 능력에 제약을 가합니다.

InterSystems에서 실시한 연구에 따르면 유럽 금융 서비스 조직의 35분의 8 이상(XNUMX%)이 실시간 데이터를 기반으로 중요한 비즈니스 의사 결정을 내리지 않고 있으며, 단 XNUMX%의 기업만이 의사 결정을 위해 XNUMX시간 미만의 데이터를 사용하고 있습니다. . 일중 데이터의 기존 정의가 부과하는 제약을 감안할 때 데이터 관리, 배포 및 파생에 대한 더 나은 솔루션이 분명히 필요합니다.

실시간 데이터가 부족한 금융 서비스

유럽 금융 서비스 회사의 고위 경영진 200명을 대상으로 한 설문 조사에서 가장 큰 데이터 문제는 데이터에 대한 액세스 지연(39%)과 올바른 형식으로 데이터를 가져올 수 없는 것(33%)인 것으로 나타났습니다. 또는 필요한 모든 출처에서(31%).

결과적으로 유럽 금융 서비스 회사의 압도적 다수(92%)는 85시간 이상 된 데이터에 의존하고 있으며 24%는 35시간 이상 된 데이터에 의존하고 있습니다. 그 결과, 고위 리더의 XNUMX%가 실시간 정보에 기반한 의사 결정을 내릴 수 없어 잘못된 가정을 해야 한다고 보고했습니다.

더 이상 조직의 나머지 부분과 연결되지 않는 이질적인 레거시 시스템 및 애플리케이션에서 뿌리가 종종 발견되는 등 기업 내에서 지연된 데이터의 원인은 여러 가지가 있습니다. 일반적으로 이로 인해 데이터 프로비저닝 요청이 병목 현상에 빠지는 IT 부서에 부담이 가중됩니다. 응답자의 25%는 또한 100~XNUMX개의 데이터 및 애플리케이션 사일로가 있다고 주장했으며, 이로 인해 필요한 요구 사항에 대한 액세스 속도가 더욱 느려지는 복잡성이 추가되었습니다.

그러나 최대 XNUMX시간까지 사용할 수 있는 일중 번호 사용은 더 이상 금융 서비스에서 사용할 수 없습니다. 대신 기업은 이제 일선 팀에 이벤트를 추적하는 실시간 데이터를 제공하여 시장 변화와 고객 요구에 즉시 대응할 수 있도록 해야 합니다.

그러나 실행 가능한 데이터를 실시간으로 제공하는 것은 문제의 일부만 해결할 뿐입니다. 금융 서비스 부문의 기업은 또한 더 나아가 빠르게 움직이는 거래 데이터에 대한 분석을 수행하고 이를 필요로 하는 사람들에게 액세스를 프로비저닝함으로써 다음에 일어날 수 있는 일을 예측할 수 있는 데이터 및 분석 기능을 갖춘 전문가를 무장시켜야 합니다.

스마트 패브릭 아키텍처를 통한 실시간 데이터

채택할 수 있는 한 가지 솔루션은 혁신적인 아키텍처 접근 방식인 스마트 데이터 패브릭을 사용하여 필요에 따라 조직 내부 및 외부의 기존 시스템 및 사일로에서 데이터에 액세스하고 이를 조정하여 정보가 최신 정보이고 정확하도록 보장합니다. 트랜잭션 시스템의 성능에 영향을 주지 않고 실시간 이벤트 및 트랜잭션 데이터에 대한 분석을 수행하는 기능을 통합합니다. 즉, 기업은 오프라인이나 다른 곳에 저장된 정보를 쿼리하는 것에서 벗어나 실시간 통찰력을 확보하여 비즈니스를 발전시킬 수 있습니다.

스마트 데이터 패브릭 아키텍처는 레거시 방법을 통해 파생된 오래된 데이터에 대한 의존성을 분리하여 비즈니스 대기 시간을 제거하고 민첩성을 내장합니다. 다양한 이니셔티브에 사용할 수 있고 실행할 수 있도록 온디맨드 방식으로 여러 소스의 데이터에 액세스, 변환 및 조정함으로써 이를 달성합니다. 이를 통해 기존 레거시 애플리케이션과 데이터를 제자리에 유지하여 단일 정보 소스를 보장하고 아키텍처 복잡성을 줄일 수 있습니다. 여러 소스와 서로 다른 위치의 사일로를 연결하고 직원이 이 데이터에 액세스하고 쿼리하고 조작하여 전사적으로 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있도록 하는 기능입니다.

또한 데이터 액세스 지연을 제거하고 조직이 시스템 성능에 영향을 주지 않고 실시간 이벤트 및 트랜잭션 데이터에 대한 분석을 통합할 수 있도록 합니다. 이는 분산 특성 때문이며 오류 및 놓친 비즈니스 기회를 제거하는 데 도움이 됩니다. 향상된 정보 흐름과 결합하여 AI 및 ML을 패브릭 전체에서 활용하여 의사 결정 프로세스를 강화하고 예측적이고 규범적인 제안을 제공하는 동시에 사용 사례가 보증할 때 프로그래밍 방식의 의사 결정을 가능하게 할 수 있습니다.

지속적인 중단, 갑작스러운 시장 변화 및 예측할 수 없는 상황 속에서 더 빠른 데이터 전달에 대한 요구 사항이 비즈니스 성공의 필수 요소인 경우 스마트 데이터 패브릭 아키텍처는 금융 서비스 비즈니스 리더에게 전체 비즈니스에 대한 전체적인 보기를 제공하여 그들이 다음을 수행할 수 있도록 합니다. 운영에 보다 전략적인 접근 방식을 취합니다. 그렇게 함으로써 살아남는 데 필요한 민첩성을 얻을 수 있을 뿐만 아니라 변덕스러운 세상에서 번창하고 진정한 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.