미래의 AI 생태계 구상: 관점과 원칙

인공지능(AI)의 미래는 무엇을 포함하게 될까요? AI의 진화하는 환경에 대한 포괄적인 개요를 어떻게 얻을 수 있습니까? Friston 외 연구진의 연구 논문 "첫 번째 원칙을 바탕으로 지능의 생태계 설계" (2024) 요점 향후 10년 이상 인공지능(AI) 분야에 대한 미래 지향적인 비전입니다. 이 비전은 "공유 지능"에 집합적으로 기여하는 자연 요소와 합성 요소로 구성된 사이버-물리적 생태계의 개발에 중점을 둡니다. 이 개념은 이러한 생태계 내에서 인간의 필수적인 역할을 강조합니다. 이 논문은 지능형 에이전트를 이해하고 설계하기 위한 물리학 기반 접근 방식으로 간주되는 "능동 추론"으로 알려진 AI에 대한 특정 접근 방식을 강조합니다. 이 접근 방식은 양자 역학, 고전 역학, 통계 역학과 기본 원리를 공유합니다.

AI 설계에는 능동 추론이 적용되는데, 이는 차세대 AI 시스템이 생성 모델 아래 특정 관점을 통합하면서 세상에 대한 명시적 신념을 갖추어야 함을 시사합니다. 이는 보상을 극대화하기 위해 주로 행동 선택에 초점을 맞추는 강화 학습과 같은 전통적인 AI 접근 방식과 대조됩니다. 능동적 추론에서는 탐색과 호기심이 지능의 기본으로 간주되어 불확실성을 줄일 것으로 예상되는 행동을 유도합니다.​​

능동 추론의 다중 규모 아키텍처는 또 다른 중요한 측면입니다. 이는 학습 및 모델 선택의 다양한 시간 척도를 인정하며 모델 증거를 최대화하기 위해 중첩된 기간에 걸쳐 유사한 방식으로 작동합니다.​​ 이러한 맥락에서 지능은 본질적으로 관점이며 특정 신념 집합을 바탕으로 세계에 적극적으로 참여하는 것입니다.

이러한 지능형 시스템 내에서의 통신도 핵심 주제입니다. 이 논문은 모든 규모의 지능에는 공유 생성 모델과 공통 기반이 필요하며 이는 앙상블 학습, 전문가 혼합, 베이지안 모델 평균화와 같은 다양한 방법을 통해 달성될 수 있다고 주장합니다. 이러한 맥락에서 능동적 추론의 중요한 측면은 가장 큰 기대되는 정보 이득을 제공하는 메시지나 관점을 선택하는 것입니다.

마지막으로, 이 논문은 대규모 집단 지능 시스템 개발에 있어 개인의 가치를 존중하고 보호하는 것의 중요성을 강조하면서 윤리적 고려 사항을 다루고 있습니다. 이 접근 방식은 개체가 대체로 교체 가능한 진사회성 곤충과 같은 모델과 대조됩니다. 저자는 인간이든 아니든 모든 참가자의 개성을 존중하는 긴급 지능의 사이버-물리적 네트워크를 옹호합니다.

요약하자면, Friston 외 연구진의 백서는 인간과 비인간 행위자의 개성을 통합하고 존중하는 지능형 생태계 생성과 능동적 추론을 중심으로 AI 개발에 대한 비전 있는 접근 방식을 제시합니다. 이러한 접근 방식은 기술과 사회의 미래에 영향을 미치면서 AI가 개념화되고 개발되는 방식에 중요한 패러다임 변화를 제시합니다.

이미지 출처 : Shutterstock

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• 출처: https://Blockchain.News/analysis/envisioning-the-ai-ecosystem-of-tomorrow-perspectives-and-principles