"모험이 있습니다!": AI x 여행의 기회

여행은 과거에 갇힌 수조 달러 규모의 산업입니다. 마지막 주요 돌파구는 1990년대에 인벤토리를 집계하기 위해 Booking.com 및 Expedia와 같은 온라인 여행사(OTA)가 등장하면서 이루어졌습니다. 여행사를 고용하지 않는 한 계획은 여전히 ​​수동적이고 시간이 많이 걸리는 프로세스입니다.

우리는 여행 산업이 AI의 물결을 타기에 완벽한 위치에 있다고 믿습니다. 거의 모든 목적지, 교통 수단, 식당 및 활동에 대한 풍부한 공공 데이터가 있습니다. 이 데이터에는 시간, 가격, 위치와 같은 객관적 사실뿐만 아니라 리뷰의 의견이나 팁(예: "이 식당은 5세 미만의 어린이에게 적합하지 않습니다")도 포함됩니다.

그런 다음 여행 방법(창가 또는 통로 좌석?), 이미 가본 곳, 좋아하는 목적지 또는 경험에 대한 개인 데이터가 있습니다. 이 공개 정보와 비공개 정보를 결합하면 각 개인에게 맞춤화된 향후 권장 사항을 강화할 수 있는 뛰어난 데이터 세트를 갖게 됩니다. Generative AI는 이 데이터와 대화할 수 있는 능력을 발휘하여 통찰력과 제안을 끌어냅니다.

앞으로 몇 달 동안 우리는 AI를 활용하여 여행 경험을 보다 개인화되고 효율적이며 즐겁게 만드는 스타트업의 물결을 보게 될 것으로 예상합니다. 아래에서 우리가 생각해 온 몇 가지 사용 사례를 간략하게 설명합니다.

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영감을 위한 AI 사용

때때로 여행 계획에서 가장 어려운 부분은 어디로(그리고 언제) 갈지 선택하는 것입니다. "$1,000 미만의 운전 거리 내 XNUMX주 여름 해변 여행"과 같이 자연어로 요청을 입력하고 선별된 목적지 목록을 얻는다고 상상해 보십시오. 우리는 이미 다음과 같은 도구에서 이에 대한 몇 가지 초기 예를 보았습니다. 어디로 및 베터트래블.

오늘날 제품은 기본적이지만 모든 기능을 갖춘 대화형 제품이 될 것으로 기대합니다. 각 여행 옵션에 대해 추천 이유를 확인하고, 질문하고, 다른 여행자의 콘텐츠 또는 리뷰를 찾아볼 수 있습니다. 다음 휴가 목적지를 선택하기 위해 블로그 게시물이나 "목록"을 읽는 것보다 훨씬 더 대화적이고 개인화된 경험이 될 것입니다.

이러한 도구가 더욱 발전함에 따라 우리는 그들이 귀하의 개인 데이터를 활용할 것으로 기대합니다. 이는 들리는 것만큼 무섭지 않습니다. 이미 방문한 곳을 파악하거나 여행하기에 가장 바쁜 주를 찾기 위해 여행 앱을 캘린더에 연결하면 안 되는 이유는 무엇입니까?

궁극적으로 이러한 도구는 능동적이 될 수 있습니다. 귀하의 기본 설정 및 일정과 일치하는 기회를 지속적으로 검색하는 "항상 켜져 있는" 챗봇을 상상해 보십시오. "500달러에 이틀간의 스키 타기" 또는 "가장 친한 친구 XNUMX명이 같은 주말에 무료입니다. 여기 여행 아이디어가 있습니다."와 같은 현명한 추천을 할 수 있습니다.

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여정 계획에 AI 사용

갈 곳을 정했다면 이제 여정을 설정할 차례입니다. 활동과 식사에 대한 모든 옵션을 스캔하고 모든 온라인 리뷰를 읽을 수 있는 방법은 없지만 AI는 가능합니다! 당신이 찾고 있는 여행의 종류에 대한 약간의 안내와 함께 — "저는 아침형 인간이 아닙니다. 하루에 두 번 외식을 하고 싶고 대규모 관광객 그룹을 피하고 싶습니다." — AI 도구는 맞춤 여정을 만드세요.

사람들은 이미 사용 중 여정에 대한 ChatGPT와 그 결과는 놀라울 정도로 강력합니다. 우리는 또한 AI 지원 계획으로 더 나아가는 많은 도구를 보았습니다. 같은 웹사이트 로머 와 같은 앱 트립노트 여행 일정을 제시하기 위해 Yelp 및 TripAdvisor와 같은 사이트에서 제공되는 보다 동적인 콘텐츠를 가져옵니다.

이 분야의 제품이 "정확성" 문제를 해결해야 한다는 점은 주목할 가치가 있습니다. 모델은 때때로 환각을 일으키거나(예: 존재하지 않는 레스토랑 추천) 오래된 정보를 제공합니다. 여기에 몇 가지 잠재적 솔루션이 있습니다.

1. 1. 모델로부터 추천 일정을 받은 후 제품은 소비자에게 전달하기 전에 정확성을 보장하기 위해 내장 검사를 할 수 있습니다. 
   2. 또한 더 제한적이고 정보를 구성할 수 없는 제한된 데이터 세트에서 훈련된 특수 목적 모델의 출현을 볼 수 있습니다. 
   3. 생성된 여정은 유효성 검사를 위해 더 넓은 커뮤니티(예: 앱의 모든 사용자)에 게시할 수 있으며 찬성 및 반대 투표 결과 데이터를 사용하여 모델을 미세 조정할 수 있습니다.

사용자가 서로의 일정을 확인하는 것 외에도 이러한 제품 중 다수에 소셜 기능이 있을 것으로 기대합니다. 우리는 다른 사용자의 AI 또는 인간이 생성한 여정을 복제하고 정확한 여행을 사용하거나 사용자 정의할 수 있는 세상을 상상할 수 있습니다. 예를 들어, "tripexpert489의 계획을 가지고 글루텐 프리 친화적으로 만드십시오."

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예약에 AI 사용

여정을 설정하고 예약할 준비가 되면 AI 도우미가 프로세스를 최적화할 수 있습니다. Hopper 및 Google Flight와 같은 도구에서 본 것처럼 이제 향후 가격을 예측하고 예약하기에 가장 좋은 시간을 추천할 수 있습니다.

여기서 해결해야 할 다음 문제는 예약 자동화입니다. 도구가 당신을 위해 예약을 할 수 있다면 어떨까요? 처음에는 모든 예약 봇이 중요한 안내(예: "특정 날짜에 이 특정 호텔 예약")와 구매하기 전에 사람의 승인이 필요할 것입니다. 그러나 우리는 이러한 봇이 시간이 지남에 따라 더 자율적이 되고 결국에는 더 유연한 지침(예: "제 시간에 목적지에 도착할 수 있는 가장 저렴한 통로 좌석 찾기")에 따라 작업할 수 있을 것으로 기대합니다.

AI 도구는 또한 인터넷을 뒤져 예약하기에 가장 좋은 장소를 찾을 수 있습니다. 공급업체의 웹사이트로 직접 가야 합니까, 아니면 애그리게이터가 할인을 제공합니까? 알아야 할 쿠폰 코드나 할인이 있습니까? 이러한 도구는 또한 장기 숙박 할인에 대한 문의부터 업그레이드 요청 또는 편의 시설에 대한 질문에 이르기까지 모든 대화를 자동화할 수 있습니다.

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여행 중 AI 사용

여행을 예약했다고 AI 지원이 끝나지 않습니다. 여행의 기쁨(과 도전)은 역동적이라는 것입니다. 계획 변경: 늦잠을 자기로 결정하거나, 비가 내리기 시작하거나, 방문하고 싶었던 장소가 예기치 않게 폐쇄됩니다. 여행 일정을 변경해야 하거나 막바지 추천이 필요하다면?

우리는 AI 도구가 여행 중에 여행자와 동행하여 필요할 때 계획을 조정하고 자동으로 예약을 취소하거나 예약할 것으로 기대합니다. 제품이 사용자의 위치와 시간을 알고 있으면 향후 권장 사항을 개선하기 위해 피드백을 수집할 수 있습니다. 경험에 대한 몇 마디로 AI는 사용자의 목소리로 전체 리뷰를 생성하여 공개적으로 게시하고 다른 소비자를 위해 데이터 세트를 제공할 수도 있습니다.

AI 기반 여행 도우미의 초기 사례 중 하나는 사용자가 좋아하는 장소 목록을 만들고 공유할 수 있는 큐레이션 앱인 Corner입니다. 그것 최근 출시 GPT를 사용하여 텍스트에서 목적지를 가져오고 매핑하는 기능 - 친구의 추천을 통합하려는 여행자에게 적합합니다!

그리고 "여행 브이로그"가 싫다고 생각하든 안 하든, 사람들이 여행을 기록하는 것을 좋아한다는 사실을 부정하는 것은 불가능합니다. AI 도구는 여정 및 전화 카메라 롤에서 짧고 긴 형식의 비디오, 사진 갤러리, 텍스트 및 사진 리뷰 등을 만드는 프로세스를 자동화할 수 있습니다. 이 콘텐츠를 소셜 미디어에 공유하든 혼자 보관하든 추억과 추천을 큐레이팅할 수 있는 AI 여행 동반자가 있다는 것은 좋은 일입니다.

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비즈니스 사용 사례

우리는 레저 여행에 대해 이야기해 왔지만 보다 비즈니스 지향적인 사용 사례에 AI를 적용할 수 있는 중요한 기회도 있습니다.

출장 중인 직원은 항공편, 호텔, 렌터카, 레스토랑을 예약해야 합니다. AI 도우미는 회사의 정책을 이해하고 최상의 옵션을 추천할 수 있습니다. 우리는 이미 Navan(fka TripActions)이 ChatGPT 기능을 통합하여 저장된 기본 설정과 고용주의 가이드라인을 기반으로 추천 일정을 생성하는 보다 대화적인 예약 프로세스를 만들 것이라고 발표한 것을 보았습니다.

마지막으로, 우리는 AI를 활용하여 생산성을 높이고 새로운 고객을 확보하는 여행 및 접객 비즈니스를 보게 될 것으로 기대합니다. 소기업이 고객 문의에 답변하고 마케팅 콘텐츠를 만들고 웹 사이트를 디자인하는 데 도움이 되는 수많은 AI 기반 제품이 이미 있습니다.

새로운 차원의 여행 특화 상품이 등장하기 시작했습니다. 호텔은 다음과 같은 AI 기반 도구를 사용하고 있습니다. 하이지피, 알 로라및 Aiello 손님과 소통하고 스파 트리트먼트, 저녁 식사 예약 또는 야외 활동과 같은 추가 서비스에 대해 상향 판매할 수도 있습니다. AI로 백오피스(또는 프런트 데스크)를 완전히 운영하는 호텔이 곧 출시될 수 있습니다.

읽어 주셔서 감사합니다! AI와 여행의 교차점에서 제품을 만들고 있다면 여러분의 의견을 듣고 싶습니다. Bryan() 및 저스틴(). 

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