생성적 AI 설계: 더 빠른 ROI를 위한 구독 방법

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타임 스탬프 : 19 년 2024 월 12 일 오후 25:XNUMX
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의뢰받은 전문가들의 예측이 옳다면 기업의 생성적 AI 채택은 2024년에 성숙해질 것입니다. 특히 자금 조직이 GenAI(Generative AI)에 투자할 것으로 예상하는 경우 배당금을 지급합니다.

비즈니스 리더의 2024%가 XNUMX년에 AI와 GenAI에 대한 지출을 늘릴 것으로 예상한다고 말했습니다. 보스턴 컨설팅 그룹.

물론 지출이 결과와 같지는 않으며 이는 기업마다 다릅니다. 해가 지날수록 내러티브 아크는 더욱 미묘해질 것입니다.

예, 경쟁사보다 우위를 점하기를 열망하는 일부 조직은 GenAI 제품 및 서비스를 통합하거나 구축하기 위해 경쟁할 것입니다. 그러나 다른 많은 사람들은 좀 더 신중한 접근 방식을 취할 것입니다.

어디서부터 시작해야 할지에 대한 불확실성부터 대규모 언어 모델의 정확성에 대한 우려까지 IT 리더들은 여전히 ​​GenAI 서비스를 사용하는 최선의 방법과 이러한 데이터 집약적인 워크로드를 실행할 위치를 찾기 위해 고심하고 있습니다.

하지만 그들은 씨름해야 합니다. CEO가 요구하는 것입니다.

미국 CEO의 68%는 AI가 향후 3년 동안 기업이 가치를 창출, 전달 및 포착하는 방식을 크게 변화시킬 것이라고 믿고 있습니다. PwC 여론조사. 이 맥락에서 "상당히"는 디지털 혁신을 위한 코드입니다.

AI 시대의 워크로드 최적화

10년 넘게 퍼블릭 클라우드는 디지털 혁신을 촉진하는 데 도움이 되는 새로운 기술을 채택하는 선도적인 접근 방식이었습니다. 퍼블릭 클라우드는 조직이 프로토타입을 구축하고 출시하는 데 걸리는 시간을 단축하는 데 도움이 되었습니다.

GenAI 분야를 테스트하려는 대부분의 조직은 워크로드 위치 환경이 확장됨에 따라 오늘날 다른 계산에 직면하고 있습니다. 최근 몇 년 동안 지배적인 퍼블릭 클라우드와 온프레미스 혼합형 IT 리더가 멀티클라우드 영역으로 성장했습니다.

이러한 이기종 환경에서는 애플리케이션 실행 온프레미스 데이터 센터, 퍼블릭 및 프라이빗 클라우드, 코로케이션 시설, 엣지 디바이스 등을 기본적으로 멀티클라우드라고 부릅니다. 그러나 더 많은 상사가 운영 효율성과 IT 비용 절감을 추구하는 상황에서 이러한 우연한 일은 지속 가능하지 않습니다.

오늘날 조직은 성능, 대기 시간, 보안 및 기타 변수의 우선 순위를 지정하여 워크로드 위치 선택에 대해 더욱 규범화되고 있습니다. 워크로드 배치는 더욱 의도적으로 설계되었습니다(멀티클라우드별 설계 모델).

그리고 네, 그 이 새로운 GenAI 시대에도 마찬가지입니다.. 한 보고서에 따르면 오늘날 조직의 82%가 GenAI 워크로드 구축에 온프레미스 또는 하이브리드 접근 방식을 선호합니다. Dell 설문조사 IT 의사 결정자의 수입니다. 하이브리드는 온프레미스 및 퍼블릭 클라우드 리소스의 조합을 의미합니다.

의 가치를 보면 AI를 데이터에 적용, 일부 IT 리더는 GenAI 구현을 사내에서 시작합니다. IT 부서는 데이터 및 모델에 대한 보안, 제어 및 거버넌스를 위해 기성품 또는 오픈 소스 모델을 활용하여 데이터 센터를 다른 위치로 확장하기로 결정하기 전에 데이터 센터에서 파일럿을 실행하고 있습니다.

이러한 리더는 사내에서 데이터 집약적인 모델을 실행하여 처리량과 리소스를 제어하고 모델 출력 개선 – 비용을 관리하면서.

따라서 퍼블릭 클라우드는 GenAI 워크로드를 배치하기 위한 귀중한 위치로 남아 있지만 이것이 첫 번째 또는 유일한 고려 사항은 아니며 지난 10년 동안 일반적인 IT 관행에서 벗어났습니다. 오늘날에는 그 어느 때보다 더 많은 옵션이 있으며 CIO는 이를 활용하고 있습니다.

GenAI 성공을 위한 길

2023년은 조직이 가능성의 예술을 탐구하면서 GenAI에 대한 거대한 학습 곡선이었음이 입증되었습니다. GenAI는 2024년에 가장 확실히 성숙해질 것입니다. 문제는 얼마나 되는지이다.

현재 대부분의 조직은 고유한 비즈니스 요구 사항을 지원하기 위해 GenAI를 어떻게 활용할 수 있는지 확신하지 못하고 있으며, 비즈니스 리더의 66%는 GenAI 및 AI 이니셔티브의 진행 상황에 대해 양가적이거나 불만족스러운 것으로 나타났습니다.

진행 방법을 잘 모르는 IT 리더인 경우 먼저 파악하세요. 중요한 사용 사례 GenAI를 운영하기 위한 기술 솔루션과 함께 제공됩니다. 하지만 혼자 진행할 필요는 없습니다.

전문적인 서비스를 제공하는 신뢰할 수 있는 파트너 GenAI 제품을 실현하는 데 도움이 될 수 있습니다. GenAI를 위한 Dell Technologies의 검증된 설계 사전 테스트된 하드웨어 및 소프트웨어 솔루션으로 성공률을 높이는 것을 목표로 하세요.

Bowman의 DVD는 Dell APEX를 통해 구독으로 구입할 수 있습니다., GenAI 프로젝트를 테스트하고 확장할 때 민첩한 인프라에 대한 액세스를 제공합니다. 이를 통해 사용한 만큼만 비용을 지불하면 예측할 수 없는 비용을 방지하는 동시에 공간 증가에 따른 재정적 및 운영 요구 사항을 조정할 수 있습니다.

또한 그림자 AI 감독 부족으로 인해 보안 취약점이 발생합니다. 조직은 데이터에 대한 더 큰 통제권을 추구하고 있습니다. APEX를 통해 제공되는 GenAI용 Dell 검증 설계는 데이터에 AI를 적용하는 동시에 서비스 구현 시 마음의 평화를 제공하는 데 도움이 됩니다.

자신의 길을 찾고 있거나 다른 경로를 선택하고 싶다면 GenAI 여정에 도움을 줄 수 있는 파트너를 선택하세요.

방법에 대해 자세히 알아보기 생성적 AI용 Dell APEX 데이터에 AI를 적용하는 데 도움이 될 수 있습니다.

Dell Technologies에서 제공합니다.

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