모든 산업에 걸쳐 데이터가 확산됨에 따라 금융 기관이 디지털 거래의 잠재력을 활용하기 시작하는 것은 시간 문제였습니다. SaaS(Software-as-a-Service) 회사는 이제 예측 가능한 반복 수익을 창출하여 제XNUMX자가 이를 더 쉽게 측정할 수 있게 했으며 RBF(수익 기반 자금 조달)는 이 디지털 금융 데이터의 최근 가용성을 활용할 수 있게 되었습니다. 대출 결정과 상환을 모두 주도하여 새로운 종류의 상품을 창출합니다.
전자 상거래의 증가로 인해 기존의 상인 현금 서비스 비즈니스 모델을 사용하여 이전에는 사용할 수 없었던 자본에 접근할 수 있는 새로운 물결이 비즈니스에 허용되었습니다. RBF는 이 모델을 채택하고 지불 프로세서, 오픈 뱅킹 및 최신 API를 활용하여 대출 결정을 내리기 위해 데이터를 가져오고 해당 비즈니스에 대한 정보를 얻습니다. 기업이 자체 재고를 효과적으로 마케팅할 수 있는 경우 잠재적인 성장을 예측합니다.
산업은 어떻게 진화했으며 수요는 어디에서 왔습니까?
업계는 다음과 같은 결제 처리 대기업의 기본적인 데이터 소스에 액세스하여 통찰력을 얻는 프로세스를 구축하는 것으로 시작했습니다 스트라이프. 데이터 범위는 새로운 오픈 뱅킹 기술, Xero와 같은 회계 플랫폼과의 통합, 신용 보고 제공업체를 포함하도록 기하급수적으로 증가했습니다. 언더라이팅에 새로운 데이터 소스에 대한 액세스로 인해 처음에는 기존 은행이 언더라이팅할 준비가 되어 있지 않은 비즈니스에서 수요가 발생했습니다.
예를 들어 Outfund에서 회사는 활용 수익 창출 및 성장, 현금 포지션, 기여 마진 및 채권자/채무자 잔액을 포함한 많은 데이터 포인트에 대한 액세스, 대출 결정을 내리기 위한 데이터 과학 모델 사용.
누구를위한 것인가?
RBF의 범위가 확장되고 있습니다. 처음에는 지원되는 플랫폼에서 거래하는 비즈니스만 이 자본 소스를 활용할 수 있었지만 최근에는 오픈 뱅킹에서 가져온 데이터가 확장되면서 RBF의 범위와 관련성이 확대되고 있습니다. 이전에는 전자 상거래로 제한되었지만 이제는 SaaS는 물론 온라인 비즈니스 모델을 가진 모든 사람이 효과적으로 사용할 수 있습니다.
누구를 위한 것이 아닙니까?
오랜 실적 역사를 가진 기존 비즈니스의 경우 대안이 있습니다. 성장은 느리지만 수익이 일정한 회사는 일반적으로 은행 및 금융 기관의 저렴한 부채에 접근할 수 있으며 이러한 이율은 일반적으로 RBF 제공자가 제공하는 것보다 저렴합니다.
RBF 제공업체는 현재 성장을 위한 자금만 지원하고 있습니다. 예를 들어, 운전 자본이 필요한 기업은 대체 자금 출처를 찾아야 합니다.
다른 형태의 펀딩과 비교한 RBF의 장점
신용 및 거래 내역은 은행 및 기존 금융 기관이 대출을 제공할 회사를 고려할 때 주요 지표입니다. 대부분의 신생 기업의 경우 일관된 수익을 낼 수 있지만 과거 데이터와 장기 신용 보고를 제공하기 어려울 수 있습니다.
벤처 캐피탈을 위해 불필요하게 자본을 포기하는 것을 피하고자 하는 회사의 경우 RBF는 수익 창출 회사가 다리 미래 수익에 대해 대출을 받고 이를 단기 성장 자금으로 사용하여 장기적으로 가치를 높입니다. 또한 RBF는 자본이 있는 회사가 해당 지분 매각의 일부를 부채로 대체할 수 있도록 하여 희석을 줄입니다.
다니엘 리핀스키(Daniel Lipinski)는 아웃펀드의 CEO입니다.
모든 산업에 걸쳐 데이터가 확산됨에 따라 금융 기관이 디지털 거래의 잠재력을 활용하기 시작하는 것은 시간 문제였습니다. SaaS(Software-as-a-Service) 회사는 이제 예측 가능한 반복 수익을 창출하여 제XNUMX자가 이를 더 쉽게 측정할 수 있게 했으며 RBF(수익 기반 자금 조달)는 이 디지털 금융 데이터의 최근 가용성을 활용할 수 있게 되었습니다. 대출 결정과 상환을 모두 주도하여 새로운 종류의 상품을 창출합니다.
전자 상거래의 증가로 인해 기존의 상인 현금 서비스 비즈니스 모델을 사용하여 이전에는 사용할 수 없었던 자본에 접근할 수 있는 새로운 물결이 비즈니스에 허용되었습니다. RBF는 이 모델을 채택하고 지불 프로세서, 오픈 뱅킹 및 최신 API를 활용하여 대출 결정을 내리기 위해 데이터를 가져오고 해당 비즈니스에 대한 정보를 얻습니다. 기업이 자체 재고를 효과적으로 마케팅할 수 있는 경우 잠재적인 성장을 예측합니다.
산업은 어떻게 진화했으며 수요는 어디에서 왔습니까?
업계는 다음과 같은 결제 처리 대기업의 기본적인 데이터 소스에 액세스하여 통찰력을 얻는 프로세스를 구축하는 것으로 시작했습니다 스트라이프. 데이터 범위는 새로운 오픈 뱅킹 기술, Xero와 같은 회계 플랫폼과의 통합, 신용 보고 제공업체를 포함하도록 기하급수적으로 증가했습니다. 언더라이팅에 새로운 데이터 소스에 대한 액세스로 인해 처음에는 기존 은행이 언더라이팅할 준비가 되어 있지 않은 비즈니스에서 수요가 발생했습니다.
예를 들어 Outfund에서 회사는 활용 수익 창출 및 성장, 현금 포지션, 기여 마진 및 채권자/채무자 잔액을 포함한 많은 데이터 포인트에 대한 액세스, 대출 결정을 내리기 위한 데이터 과학 모델 사용.
누구를위한 것인가?
RBF의 범위가 확장되고 있습니다. 처음에는 지원되는 플랫폼에서 거래하는 비즈니스만 이 자본 소스를 활용할 수 있었지만 최근에는 오픈 뱅킹에서 가져온 데이터가 확장되면서 RBF의 범위와 관련성이 확대되고 있습니다. 이전에는 전자 상거래로 제한되었지만 이제는 SaaS는 물론 온라인 비즈니스 모델을 가진 모든 사람이 효과적으로 사용할 수 있습니다.
누구를 위한 것이 아닙니까?
오랜 실적 역사를 가진 기존 비즈니스의 경우 대안이 있습니다. 성장은 느리지만 수익이 일정한 회사는 일반적으로 은행 및 금융 기관의 저렴한 부채에 접근할 수 있으며 이러한 이율은 일반적으로 RBF 제공자가 제공하는 것보다 저렴합니다.
RBF 제공업체는 현재 성장을 위한 자금만 지원하고 있습니다. 예를 들어, 운전 자본이 필요한 기업은 대체 자금 출처를 찾아야 합니다.
다른 형태의 펀딩과 비교한 RBF의 장점
신용 및 거래 내역은 은행 및 기존 금융 기관이 대출을 제공할 회사를 고려할 때 주요 지표입니다. 대부분의 신생 기업의 경우 일관된 수익을 낼 수 있지만 과거 데이터와 장기 신용 보고를 제공하기 어려울 수 있습니다.
벤처 캐피탈을 위해 불필요하게 자본을 포기하는 것을 피하고자 하는 회사의 경우 RBF는 수익 창출 회사가 다리 미래 수익에 대해 대출을 받고 이를 단기 성장 자금으로 사용하여 장기적으로 가치를 높입니다. 또한 RBF는 자본이 있는 회사가 해당 지분 매각의 일부를 부채로 대체할 수 있도록 하여 희석을 줄입니다.
다니엘 리핀스키(Daniel Lipinski)는 아웃펀드의 CEO입니다.
