Amazon Translate를 사용하여 여러 소스 언어 문서를 여러 대상 언어로 번역

기업은 마케팅 자료, 사용 설명서, 제품 카탈로그와 같은 비즈니스 크리티컬 콘텐츠를 여러 언어로 번역하여 전 세계 고객, 파트너 및 이해 관계자와 소통해야 합니다. 번역 작업을 호출하기 전에 각 문서에서 소스 언어를 식별하면 복잡성이 발생하고 작업 흐름에 또 다른 단계가 추가됩니다. 예를 들어, 본사에 고객 지원 운영이 있는 국제적인 제품 회사는 에이전트가 고객 요청을 지원하기 위해 이메일이나 문서를 번역하도록 요구합니다. 이전에는 각 문서에서 주요 언어를 식별하고 언어 유형별로 그룹화하고 각 소스 언어에 대한 일괄 번역 작업을 설정하는 워크플로를 설정해야 했습니다. 지금, 아마존 번역일괄 번역 작업을 위한 의 자동 언어 감지 기능을 사용하면 한 번의 번역 작업으로 여러 언어로 된 일괄 문서를 번역할 수 있습니다. 이렇게 하면 주요 언어 식별 및 그룹화가 필요한 문서 번역 워크플로를 조정할 필요가 없습니다. Amazon Translate는 또한 번역을 위해 여러 대상 언어로 번역할 수 있습니다(최대 10개 언어). 단일 번역 작업으로 문서를 여러 대상 언어로 번역할 수 있습니다. 이 기능을 사용하면 개별 대상 언어에 대해 별도의 배치 작업을 생성할 필요가 없습니다. 이제 고객은 단일 API 호출로 여러 언어로 문서를 작성할 수 있습니다.

이 게시물에서는 일괄 번역 작업에서 문서를 여러 대상 언어로 번역하는 방법을 시연합니다.

솔루션 개요

일괄 번역 작업에 대한 소스 언어 자동 감지를 통해 지원되는 다양한 언어로 작성된 문서를 단일 작업으로 번역할 수 있습니다. 또한 최대 10개 언어를 대상으로 제공할 수 있습니다. 작업은 각 문서를 처리하고 지배적인 소스 언어를 식별하여 대상 언어로 번역합니다. Amazon Translate 사용 아마존 이해 각 소스 문서에서 지배적인 언어를 결정하고 이를 소스 언어로 사용합니다.

다음 섹션에서는 AWS 관리 콘솔 또는 AWS SDK.

콘솔을 통해 일괄 번역 작업 생성

이 예에서는 소스 언어를 자동으로 감지하고 입력 및 출력을 사용하여 영어 및 힌디어로 번역하도록 Amazon Translate 배치 번역을 구성합니다. 아마존 단순 스토리지 서비스 (Amazon S3) 버킷 위치가 제공되었습니다.

다음으로 우리는 AWS 자격 증명 및 액세스 관리 (IAM) 구성의 일부로 프로비저닝되는 역할. 역할에는 입력 및 출력 S3 버킷에 대한 액세스 권한이 부여됩니다.

작업이 생성된 후 일괄 번역 작업의 진행 상황을 다음에서 모니터링할 수 있습니다. 번역 작업 안내

번역 작업이 완료되면 출력 S3 버킷 위치로 이동하여 문서가 대상 언어로 번역되었는지 확인할 수 있습니다. 우리의 입력은 두 개의 파일로 구성되어 있습니다. sample-doc.txt 및 sample-doc-2.txt, 두 가지 다른 언어로. 각 문서는 총 XNUMX개의 문서에 대해 두 개의 대상 언어로 번역되었습니다.

AWS SDK를 통해 일괄 번역 작업 생성

다음 Python Boto3 코드는 배치 번역 호출을 사용하여 소스 S3 버킷의 문서를 번역합니다. 다음 매개변수를 지정합니다.

• 입력 데이터 구성 – 입력 문서의 S3 버킷 위치 제공
• 출력 데이터 구성 – 출력 문서의 S3 버킷 위치 제공
• 데이터액세스역할Arn – 입력 및 출력 S3 버킷에 액세스할 수 있는 Amazon Translate 권한을 부여하는 IAM 역할 생성
• 소스 언어 코드: 사용 auto
• TargetLanguageCodes: 최대 10개의 대상 언어 선택

import boto3

client = boto3.client('translate')


def lambda_handler(event, context):

    response = client.start_text_translation_job(
        JobName='auto-translate-multi-language-sdk',
        InputDataConfig={
            'S3Uri': 's3://<>/input-sdk',
            'ContentType': 'text/plain'
        },
        OutputDataConfig={
            'S3Uri': 's3://<>/output-sdk',
        },
        DataAccessRoleArn='<>',
        SourceLanguageCode='auto',
        TargetLanguageCodes=[
            'en', 'hi'
        ]
    )

정리

이 솔루션을 사용한 후 정리하려면 다음 단계를 완료하십시오.

1. S3 버킷 삭제 당신이 만든.
2. IAM 역할 삭제 당신이 설정한.
3. 이 게시물에 대해 설정한 다른 모든 리소스를 삭제합니다.

결론

오늘날 제한된 리소스로 전 세계에 서비스를 제공해야 하는 상황에서 Amazon Translate는 다국어 처리 워크플로를 단순화하는 데 도움이 됩니다. 일괄 번역 작업을 위해 소스 문서에서 주요 언어를 자동으로 감지하고 최대 10개의 대상 언어로 번역하면 문서를 정렬하고 여러 일괄 번역을 관리하는 운영 부담을 처리하는 대신 비즈니스 논리에 집중할 수 있습니다. 직업.

우리는 고객이 더 쉽게 혁신할 수 있도록 서비스에 기능을 추가하기 위해 노력합니다. 이 솔루션을 사용해 보고 이것이 문서 처리 워크로드를 단순화하는 데 어떻게 도움이 되었는지 알려주십시오.

저자 소개

키쇼어 다모다란 AWS의 수석 솔루션 아키텍트입니다. Kishore는 다년간의 업계 및 클라우드 경험을 활용하여 클라우드 엔터프라이즈 전략 및 마이그레이션 여정을 통해 전략적 고객을 지원합니다.

시드 파드가온카르 AWS의 자연어 처리 서비스인 Amazon Translate의 선임 제품 관리자입니다. 주말에는 그가 스쿼시를 치고 태평양 NW에서 음식 현장을 탐험하는 것을 볼 수 있습니다.