AstraZeneca는 AI가 암 항체를 생성할 수 있다고 247억 XNUMX만 달러에 베팅했습니다.

AstraZeneca는 AI가 암 항체를 생성할 수 있다고 247억 XNUMX만 달러에 베팅했습니다.

타임 스탬프 : 4 년 2023 월 5 일 오후 35:XNUMX
AstraZeneca는 AI가 암 항체 PlatoBlockchain Data Intelligence를 생성할 수 있다고 247억 XNUMX만 달러에 베팅했습니다. 수직 검색. 일체 포함.

거대 제약회사인 AstraZeneca는 암과 싸우기 위해 고안된 항체를 개발하기 위해 AI 의약품 개발 회사인 Absci와 247억 XNUMX만 달러 규모의 계약을 체결했습니다.

협업은 발표 월요일에 Absci가 "지정된 종양학 표적"에 대한 항체를 전달하는 것을 보게 될 것입니다. AstraZeneca는 R&D 노력을 감당할 것이며 Absci는 약품이 시장에 출시될 경우 향후 판매에서 로열티 수수료를 삭감할 것입니다.

Absci의 Sean McClain CEO는 “Absci와 AstraZeneca의 최신 파트너십은 이전에 치료할 수 없었던 질병을 포함하여 새롭고 향상된 항체 치료제를 만들기 위해 설계된 최초의 제로샷 생성 AI 모델을 더욱 검증하는 것입니다.”라고 말했습니다. 등록 문한다.

그는 “AstraZeneca와 긴밀히 협력하여 AI를 활용하여 종양 환자에게 새로운 치료법을 제공하게 된 것을 자랑스럽게 생각합니다”라고 덧붙였습니다.

Absci 대변인은 항체가 어떤 암을 표적으로 삼을 것인지, 언제 AstraZeneca에 후보 물질을 전달할 것인지에 대한 자세한 내용을 밝히기를 거부했습니다.

Absci의 약물 설계 플랫폼은 생성 AI 모델을 포함한 컴퓨팅 기술을 사용하여 수백만 개의 잠재적인 합성 항체를 생성합니다. 가장 유망한 디자인은 유전자 조작을 통해 재배됩니다. 대장균 박테리아 세포.

AI가 설계한 합성 항체는 대장균 세포의 DNA를 변경하여 원하는 단백질 구조를 생성하도록 함으로써 만들어질 수 있습니다. 대상에 효과적으로 결합하는 결과 창작물의 능력은 실험실 실험에서 테스트될 수 있으며, 데이터는 모델의 향후 출력을 더욱 개선하는 데 사용됩니다.

Absci의 최고 AI 책임자인 Joshua Meier는 이전에 말한 등록 우주에 있는 원자의 수보다 시뮬레이션할 수 있는 가능한 항체 변이체가 더 많다는 것입니다. 가장 유망한 후보를 찾기 위해 회사는 AI 알고리즘을 훈련시켜 면역 체계가 공격할 암세포를 표시하거나 종양 성장을 방지하는 등의 작업에 더 효과적일 수 있음을 시사하는 다양한 특성을 예측합니다.

Absci는 환자 자신의 면역 체계에 의해 거부되지 않고 대규모로 쉽게 제조할 수 있는 항체를 찾고 있습니다.

신약의 상용화는 의료용으로 공식 승인을 받기 전에 임상 시험을 포함하여 규제 기관의 광범위한 평가가 필요한 어렵고 긴 과정입니다. AstraZeneca와 같은 대형 제약 회사는 AI가 전문가가 기존 방법보다 더 빠른 속도로 약물을 개발하고 스크리닝하는 데 도움이 될 수 있다고 믿습니다.

지난 달 제약회사는 임상시험 속도를 높이기 위해 AI와 머신러닝을 활용하는 별도의 자회사인 Evinova를 출시했습니다. AstraZeneca는 이 기술을 사용하여 실험을 설계하고 과거 데이터를 기반으로 성공률을 예측할 수 있다고 믿습니다. Evinova는 또한 임상 시험 중 환자를 모니터링하기 위한 원격 의료 약속을 지원하기 위해 소프트웨어를 구축하고 임상의를 고용할 것입니다.

Evinova CEO Pascal Soriot는 “디지털 솔루션으로 의약품 개발의 미래를 가속화할 수 있습니다.”라고 말했습니다. 말했다 성명서에서. "우리는 AI 지원 디지털 기술을 대규모로 개발하는 데 있어 Evinova의 과학적 전문성과 실적의 결합이 환자 치료를 근본적으로 개선하고 의료 혁신을 촉진하며 탄소 배출을 줄일 수 있는 실질적인 기회를 제공한다고 믿습니다."

등록 AstraZeneca에 의견을 요청했습니다. ®

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