2022년에 FBI는 800,944건의 불만 신고 기업의 중요 인프라 및 데이터에 대한 사기 손실이 10.3억 달러를 초과했습니다. 기술이 더욱 빠르고 정교해질 뿐만 아니라 사이버 범죄자도 마찬가지입니다.
최신 사기 동향, 예방해야 할 사기 유형, 조치를 취하지 않을 경우 발생하는 비용, 사기 방지 기술 및 도구를 효과적으로 구현하는 방법에 대해 자세히 알아보십시오.
사기 동향과 AI의 유입
온라인 신원 도용 및 데이터 해킹은 인터넷이 처음 시작된 이래로 문제였습니다. 다이빙하자.
활용 사기를 치는 AI와 기계 학습
ChatGPT Dubbed GPT-3.5(ChatGPT의 확장) 및 여행 중 각각 언어 예측 및 이미지 생성과 같은 서비스를 제공합니다.
예를 들어, ChatGPT는 실제 사람들을 고용하기 위해 문서화되었습니다. CAPTCHA 해결 "권력 추구 행동"으로 알려진 것에 대해. 한편 사기꾼들은 MidJourney 생성 얼굴 인식이 필요한 인증을 수행하기 위해 실제 사람을 모방하는 딥 페이크.
AI 및 기계 학습을 활용하여 사기 탐지
특히 신원 확인과 관련하여 사기 행위를 수동으로 확인하면 인적 오류가 발생하기 쉽고 시간과 귀중한 리소스가 소요될 수 있습니다. ML(머신 러닝)과 AI는 과거 데이터를 사용하여 모델을 생성하여 이상과 경향을 교육하고 감지합니다. 이 기술은 사기를 만드는 데 사용되지만 이를 방지하고 더 정확하게 탐지하는 데에도 사용할 수 있습니다.
사기의 종류
어떤 종류의 사기를 저지르고 있든 궁극적인 목표는 자원, 돈, 데이터를 훔치는 것입니다. 이를 위해 사기꾼은 자사, 제XNUMX자, 제XNUMX자의 세 가지 사기 유형 중 하나를 실행합니다.
당사자 사기 잘못된 정보를 제공하여 자신을 허위로 식별하는 개인과 관련이 있습니다. 이것은 가해자가 더 나은 이율을 얻을 수 있도록 대출 또는 신용 카드 신청에서 흔히 볼 수 있습니다. 또한 보험 청구에 사용되는 전술입니다.
제XNUMX자 사기 우발적 사기라고도 하며 누군가가 자신의 정보를 다른 사람에게 사용하도록 기꺼이 제공할 때 발생합니다. 사기꾼은 피해자의 신뢰를 얻어 돈을 보내도록 함으로써 이러한 유형의 온라인 지불 사기를 사용하기 시작했습니다.
제XNUMX자 사기 가장 일반적으로 신원 도용 및 은행 사기 계획과 관련이 있습니다. 사이버 범죄자가 다른 사람의 정보를 도용하여 은행 계좌, 소셜 미디어 등을 탈취하는 경우 발생합니다. 이는 온라인 뱅킹 시스템이나 대출 스택에서 가장 일반적으로 발생합니다. 해커가 신청 사기를 저지르면 다른 사람의 정보를 이용해 한 번에 여러 대출을 신청한다.
이러한 구분을 염두에 두고 증가하고 있는 사기의 구체적인 예를 몇 가지 더 소개합니다.
합성 사기
합성 금융 사기는 범죄자가 다른 사람의 실제 사회보장번호를 훔치거나 불법적으로 구입하고 이름과 생년월일과 같은 다른 위조 정보를 새로운 신분으로 개발할 때 시작됩니다. 이는 범죄자가 누군가의 SSN을 훔치거나 다크 웹에서 구매하는 경우에 발생합니다. 은행 사기, 위조 ID 등에 사용될 수 있습니다.
계정 탈취
계정 탈취(ATO)는 고객과 비즈니스 모두의 보안을 심각하게 손상시킬 수 있는 사기 유형입니다. 무고한 사람이 악성 소프트웨어를 다운로드하거나 적대적인 링크를 클릭하여 납치범에게 개인 정보를 훔칠 수 있는 권한을 부여할 때 발생합니다. 일단 침입하면 취약한 계정 정보를 확보하여 이익을 추구하거나 서비스를 중단하거나 사기 거래를 생성합니다.
SIM 스왑 사기
SIM 카드 스와핑 또는 SIM 하이재킹이라고도 하는 SIM 교환 사기는 사기꾼이 피해자의 휴대폰 번호를 장악하는 일종의 사기 행위입니다. 사기꾼은 종종 사회 공학, 피싱 또는 데이터 유출을 통해 피해자에 대한 개인 정보를 수집하고 이동 통신사에 연락하여 피해자로 가장하고 SIM 카드가 분실 또는 손상된 것처럼 가장합니다. 새 SIM 카드가 활성화되면 전화를 인계받아 전화와 문자 메시지를 주고받고 암호를 재설정하고 피해자의 계정에 액세스할 수 있습니다.
카드가 없는 사기
오늘날 현금이나 카드를 꺼내지 않고도 물건을 살 수 있습니다. 시계, 스마트폰의 탭 또는 자동 입력으로 구매할 수 있습니다. 그러나 올바른 장비가 없으면 사기꾼이 카드 정보를 훔쳐 온라인이나 전화로 물건을 구매할 수 있습니다.
은행은 실시간 위험 관리를 구현하고 있습니다. 사기를 멈추기 위해
미국 정부가 시행하는 사기 위험 규정 준수는 더욱 강력해지고 있으며 은행 업계에 부담을 주고 있습니다. LexisNexis가 발견한 중대형 은행의 59%규정 준수 온보딩 지연으로 인해 신규 고객 확보에 부정적인 영향을 미쳤습니다.
규정 준수를 유지하기 위해 실시간 위험 관리를 통해 모든 업계의 기업은 디지털 뱅킹 내에서 고위험 및 의심스러운 사기 거래를 찾는 고객의 여정을 모니터링할 수 있습니다.
지속적인 위험 평가를 통해 고객은 위험 신호를 받고 온라인 생태계에 진입하지 못할 수 있습니다.
본인인증은 필수
이러한 모든 트렌드와 사기 유형에는 사용자 경험(UX)을 지원하는 동시에 사기 사기를 방지하는 강력한 신원 확인 솔루션이 필요합니다. 고객 충성도는 모든 비즈니스에 필수적이며 마찰을 줄이는 것은 건강한 UX를 지원할 수 있습니다. 사기 방지와 고객 만족 유지 간의 균형을 맞추는 것은 조직이 올바른 전략과 도구를 사용하여 숙달할 수 있는 작업입니다. AuthenticID를 통한 신원 확인은 완벽한 솔루션을 제공합니다. 당사의 AI 기반 기술은 고객과 클라이언트를 보호하는 데 도움이 되는 최신 사기 방지 방법으로 뒷받침됩니다.