양자 기술 상용화: 위험과 기회 – Physics World

이번 주, 경제 학자 주최"Quantum Global 상용화” 영국에서 열린 회의에서 수요일에 직접 참석하게 되어 매우 기뻤습니다. 회의는 세계 최고의 금융 중심지 중 하나인 런던 시 중심부에서 열렸습니다. 이것은 우연의 일치가 아니었습니다. 왜냐하면 이것은 주로 과학이나 심지어 기술에 관한 회의가 아니었기 때문입니다. 비즈니스가 대부분의 논의의 중심에 있었습니다.

컨퍼런스 센터는 하운드디치라는 도시의 한 부분에 있었는데, 이곳은 런던의 중세 성벽이었던 곳 바로 바깥에 있었습니다. 나는 아마도 이 위치의 상징주의를 너무 많이 만들고 있는 것 같지만, 신생 양자 산업이 상업 성채 바로 바깥에 진을 치고 진입을 계획하는 것이 적절해 보였습니다.

회의에서 처음 몇 차례 연설을 한 후, 거기에 있던 대부분의 사람들이 양자 컴퓨팅 및 기타 양자 기술이 위협뿐만 아니라 엄청난 비즈니스 기회를 가져올 수 있다고 믿었다는 것이 분명해졌습니다. 오늘의 연사 목록을 살펴보면서 양자가 비즈니스에 미치는 영향을 폭넓게 이해하는 한 가지 방법은 보험 업계 사람들의 두 가지 강연에 참석하는 것이라고 결정했습니다.

재보험 최적화

이 두 연사는 AXA의 그룹 최고 데이터 및 신기술 책임자인 Roland Scharrer와 Munich Re의 인공 지능 전문가인 Andreas Nawroth였습니다.

Sharrer는 AXA가 2020년에 양자 기술을 탐색하기 시작했다고 말합니다. 실제로 컨퍼런스의 많은 연사들은 회사에서 약 2~3년 동안 양자 컴퓨팅을 조사해 왔다고 말했습니다. 그리고 다른 많은 회사와 마찬가지로 양자 컴퓨팅에 대한 AXA의 주요 관심사 중 하나는 이를 최적화에 사용하는 것입니다.

Sharrer의 주요 관심사는 양자 알고리즘을 사용하여 AXA의 재보험 사용과 관련된 위험을 최소화하는 것입니다. 재보험은 특정 상황에서 발생한 손실을 보상하기 위해 한 보험사가 다른 보험사로부터 구매하는 상품입니다. 이를 통해 보험 회사는 다른 사람들과 위험을 공유할 수 있으며 소위 "블랙 스완" 이벤트를 처리하는 데 자주 사용됩니다. 이는 예측하기가 극도로 어렵고 보험사에 매우 큰 비용이 들 수 있는 매우 드문 사건입니다.

휴리스틱 접근

재보험을 사용하는 것과 내부적으로 위험을 보장하는 것 사이의 균형을 맞추는 것은 보험 회사가 바로잡는 데 매우 중요한 고전적인 최적화 문제입니다. 아주 조금이라도 잘못되면 비용이 많이 들 수 있습니다. Sharrer는 최적화가 현재 인간의 전문 지식에 의존하는 휴리스틱 접근 방식을 사용하여 수행된다고 설명합니다.

재보험 최적화는 기존 컴퓨터에서 더 잘 수행할 수 있지만 Sharrer는 계산을 수행하는 데 수십 년이 걸릴 것이라고 말합니다. 일부 양자 컴퓨터는 재보험과 관련될 수 있는 특정 최적화 문제를 해결하는 데 매우 능숙할 것으로 예측되기 때문에 양자 컴퓨터가 유용할 수 있는 곳입니다. 그러나 컨퍼런스에서 논의되는 많은 기술과 마찬가지로 이러한 양자 컴퓨터는 아직 존재하지 않습니다.

뮌헨 리(Munich Re)의 Nawroth는 보험사가 양자 컴퓨터를 사용하여 위험에 영향을 미치는 광범위한 현상을 더 잘 이해하는 데 도움이 되는 시뮬레이션을 수행하는 방법에 대해 이야기했습니다. 여기에는 기후 변화, 녹색 기술, 금융 시장, 전염병, 사이버 보안 등이 포함됩니다.

양자 효과 보장

하지만 그가 말한 가장 흥미로운 점은 보험사가 양자 컴퓨팅 자체의 고유한 특성과 관련된 위험을 이해해야 한다는 점이었습니다. 이는 고객이 이러한 위험을 방지하기를 원하기 때문입니다. 이러한 위험 중 하나는 양자 상태의 정확한 복사본을 만드는 것이 불가능하다는 양자 역학의 복제 금지 정리와 관련이 있습니다. 이로 인해 Nawroth는 양자 정보 시스템이 사이버 공격 후 복구하기 어렵게 만들 것이라고 말합니다.

또 다른 위험은 양자 알고리즘이 현재 제대로 이해되지 않아 사용과 관련된 위험에 대비하기 어렵다는 것입니다. 마지막으로 Nawroth는 양자 컴퓨팅으로의 이동은 결정론적 알고리즘에서 확률론적 알고리즘으로의 전환을 의미하며 이는 보험과 관련하여 다시 새로운 과제를 제기한다고 지적했습니다.

내가 보험과 양자 컴퓨팅에 관한 두 차례의 강연에 참석할 수 있었다는 단순한 사실만으로도 양자 기술에 대한 논의가 "물리학을 넘어섰다"는 것을 분명히 알 수 있습니다. 사실 저는 이것이 이번 컨퍼런스의 최우선 주제라고 말하고 싶습니다. 기초 과학에서 발전하는 것이 모든 기술 상용화의 이정표인 이유는 이해하지만, 양자 컴퓨팅이 아직 거기에 있는지는 확신할 수 없습니다.

인위적인 비교

예를 들어, 몇몇 연사는 비즈니스와 사회에 대한 잠재적인 파괴적 영향 측면에서 양자 컴퓨팅을 인공 지능(AI)과 비교했습니다. 둘 사이에 유사점을 그리고 싶은 유혹이 있지만 AI는 이미 널리 상업적으로 사용되고 있는 본격적인 기술이라는 점을 명심하는 것이 중요하다고 생각합니다. 그리고 ChatGBT의 경우 AI는 모든 스마트폰에서 접근할 수 있습니다. 대조적으로, 양자 컴퓨팅은 훨씬 더 초기 단계에 있는 기술로 이제서야 상용 응용 분야에서 몇 가지 성공을 거두고 있습니다.

제이 감 베타IBM의 양자 컴퓨팅 이니셔티브를 이끄는 는 이러한 아이디어를 수용한 사람입니다. 그는 우리가 양자 컴퓨터 개발에서 "양자가 멋지다" 단계를 넘어 "유틸리티" 단계로 이동했다고 말했습니다. IBM의 2023세대 양자 프로세서는 100~1000개의 양자 비트 또는 큐비트를 갖게 되며 회사는 향후 100,000년 동안 이를 최대 XNUMX큐비트로 확장할 계획입니다. 이러한 노력의 대부분은 엔지니어링에 집중될 것이지만 물리학자들이 이를 실현하는 데 중요한 역할을 할 것이라고 확신합니다. 따라서 업계가 물리학에서 벗어나 진정한 상업적 세계로 이동했다고 말하기에는 다소 이른 것 같습니다.

• SEO 기반 콘텐츠 및 PR 배포. 오늘 증폭하십시오.
• PlatoAiStream. Web3 데이터 인텔리전스. 지식 증폭. 여기에서 액세스하십시오.
• 미래 만들기 w Adryenn Ashley. 여기에서 액세스하십시오.
• PREIPO®로 PRE-IPO 회사의 주식을 사고 팔 수 있습니다. 여기에서 액세스하십시오.
• 출처: https://physicsworld.com/a/commercializing-quantum-technologies-the-risks-and-opportunities/