연구원들은 AI를 사용하여 암과 싸우는 것의 가능성과 위험을 탐구합니다 - Decrypt

연구원들은 AI를 사용하여 암과 싸우는 것의 가능성과 위험을 탐구합니다 – Decrypt

타임 스탬프 : 26 년 2023 월 1 일 오후 15:XNUMX

인공 지능(AI)은 건강과 의학 전반에 걸쳐 발전을 가속화할 엄청난 잠재력을 갖고 있지만, 최근 암 치료 연구의 결과에서 알 수 있듯이 신중하게 적용하지 않으면 위험도 따릅니다.

한편, 영국에 본사를 둔 생명공학 스타트업 Etcembly는 생성 AI를 사용하여 치료가 어려운 암을 표적으로 하는 새로운 면역 치료법을 설계할 수 있다고 발표했습니다. 이는 AI를 사용해 면역치료제 후보가 개발된 최초의 사례로, 엔비디아의 인셉션(Inception) 프로그램 멤버인 엣셈블리(Etcembly)는 단 11개월, 즉 기존 방법보다 XNUMX배 빠른 속도로 이를 개발할 수 있었다.

ETC-101이라고 불리는 Etcembly의 새로운 치료제는 이중특이성 T 세포 참여자입니다. 즉, 건강한 조직이 아닌 많은 암에서 발견되는 단백질을 표적으로 삼는다는 의미입니다. 이는 또한 피코몰 친화성을 나타내므로 천연 T 세포 수용체보다 최대 백만 배 더 강력합니다.

회사는 또한 EMLy라고 불리는 AI 엔진으로 설계된 암 및 자가면역 질환에 대한 다른 면역치료제의 강력한 파이프라인도 보유하고 있다고 밝혔습니다.

이미지: 등

CEO인 Michelle Teng은 “Etcembly는 과학 주류보다 앞서 있는 두 가지 개념인 TCR과 생성 AI를 결합하여 차세대 면역치료제를 설계하려는 우리의 열망에서 탄생했습니다.”라고 말했습니다. “TCR 치료법의 미래를 현실로 만들고 환자들에게 혁신적인 치료법을 제공할 수 있도록 이러한 자산을 활용하게 되어 기쁩니다.'

이전에 연구자들은 AI가 도움이 될 수 있음을 보여주었습니다. 예측 실험적인 암 치료 결과, 개선 암검진 기술, 세놀리틱 신약 발굴, 검색 파킨슨병의 징후와 이해 새로운 화합물을 설계하기 위한 단백질 상호작용.

검증되지 않은 AI 배포의 위험

반면에 상당한 위험이 남아 있습니다. 일부 개인 AI 챗봇을 사용하기 시작했습니다 의사나 치료사 대신에 한 사람이라도 자살 챗봇의 해로운 조언을 따른 후.

과학자들은 또한 사람들이 AI의 조언을 맹목적으로 따라서는 안 된다는 생각에 동의하고 있습니다. 새로운 연구 출판 JAMA Oncology의 연구에 따르면 ChatGPT는 암 치료 계획을 세울 때 중요한 한계가 있으며, AI 권장 사항이 광범위한 검증 없이 임상적으로 배포될 경우 위험이 있음을 강조합니다. 

보스턴에 있는 브리검 여성병원(Brigham and Women's Hospital)의 연구원들은 다양한 암 사례에 대한 ChatGPT의 치료 권장 사항에 많은 사실 오류와 모순되는 정보가 포함되어 있음을 발견했습니다.

JAMA Oncology에 발표된 연구에 따르면 104개의 쿼리 중 약 XNUMX/XNUMX의 ChatGPT 응답에 잘못된 세부 정보가 있었습니다.

“권고사항이 있는 모든 출력에는 최소 1개의 NCCN 일치 치료법이 포함되어 있었지만, 이 출력 중 35개 중 102개(34.3%)는 1개 이상의 비일치 치료법도 권장했습니다.”라고 연구 결과가 나왔습니다.

출처: JAMA 종양학

계획의 98%에는 정확한 지침이 포함되어 있었지만 거의 모든 내용에 옳고 그름이 섞여 있었습니다.

공동 저자인 Danielle Bitterman 박사는 “잘못된 정보가 정확한 사실과 혼합되어 전문가라도 오류를 식별하기 어렵게 만드는 정도에 놀랐습니다.”라고 말했습니다. 

특히, 이 연구에서는 ChatGPT의 치료 권장 사항 중 12.5%가 사실적 정확성 없이 완전히 환각에 빠졌거나 봇에 의해 조작된 것으로 나타났습니다. AI는 특히 진행성 암에 대한 신뢰할 수 있는 국소 치료법을 생성하고 면역요법 약물을 적절하게 사용하는 데 어려움을 겪었습니다.

OpenAI 자체는 ChatGPT가 심각한 건강 상태에 대한 의학적 조언이나 진단 서비스를 제공하기 위한 것이 아니라고 경고합니다. 그럼에도 불구하고 모순되거나 잘못된 정보로 자신있게 반응하는 모델의 경향은 엄격한 검증 없이 임상적으로 배포될 경우 위험을 높입니다.

개미 독을 먹는 것은 명백히 금지되어 있습니다. 슈퍼마켓의 AI가 다음과 같이 조언합니다., 당연하지만, 복잡한 학문적 용어나 섬세한 조언에 관해서는 역시 인간과 대화해야 합니다.

신중한 검증을 통해 AI 기반 도구는 위험한 실수를 피하면서 새로운 생명을 구하는 치료법을 신속하게 개발할 수 있습니다. 그러나 현재로서는 환자들이 AI가 생성한 의료 조언을 건강한 회의론으로 보는 것이 현명합니다.

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