영국 보조금은 Rigetti/HSBC 그룹이 양자 기계 학습을 적용하여 자금 세탁을 탐지하도록 지원합니다 – Inside Quantum Technology

Rigetti Computing의 영국 사업부는 기존 자금세탁 방지 기술을 강화하기 위해 양자 기계 학습을 적용하기 위해 거대 은행 HSBC 및 기타 은행과 지난달 착수한 18개월 프로젝트에 대해 Innovate UK Grant를 받았습니다.

에딘버러 대학교 산하 양자소프트웨어랩(QSL)과 영국 국립양자컴퓨팅센터(NQCC)도 머신러닝을 활용해 최신 머신러닝 알고리즘의 성능을 향상시키는 노력에 동참하고 있다. 이상 현상을 감지하고 의심스러운 거래에 플래그를 지정하여 잠재적으로 범죄 활동을 예방하는 학습 기술입니다.

보조금 금액은 공개되지 않았지만 Gov.UK 정보에 따르면 보조금 신청은 비용이 £500,000(US$605,300 조금 넘는)를 초과하지 않는 프로젝트에 대해 이루어졌습니다.

Rigetti CEO Dr. Subodh Kulkarni는 이 프로젝트가 업계를 좁은 양자 이점(nQA)에 더 가깝게 만드는 사용 사례에 집중하려는 회사 계획의 한 단계라고 말했습니다. “nQA 달성은 우리 업계의 다음 변곡점입니다. 양자 컴퓨팅을 통해 자금 세탁과 같은 실제 문제를 해결하면 금융 고객에게 경쟁 우위를 제공할 수 있는 양자 기계 학습 솔루션을 제공하는 능력이 향상되고 결과적으로 하드웨어 및 소프트웨어 기능 개발이 가속화될 것입니다.”

Rigetti 성명서는 Rigetti QPU 및 양자 소프트웨어를 활용하는 것 외에도 컨소시엄이 에딘버러 대학의 양자 알고리즘 전문 지식과 NQCC의 이상 탐지 전문 지식을 위한 HSBC의 심층적인 도메인 지식, 벤치마크, 고전 및 양자 기계 학습의 혜택을 누릴 것이라고 덧붙였습니다. 양자 컴퓨팅 기회 및 리소스의 광범위한 네트워크. 

HSBC의 양자 컴퓨팅 연구 과학자인 Mekena Metcalf 박사는 “사기 행위나 범죄 활동을 탐지하기 위해 양자 기계 학습을 적용하는 것은 이 최첨단 기술이 금융 서비스 산업에 가져올 수 있는 놀라운 기회를 보여줍니다.”라고 말했습니다.

“전 세계적으로 금융 범죄와 사기의 증가율은 사람들이 사기꾼의 피해자가 되는 것을 막을 수 있는 향상된 방법을 찾는 것이 필수적이라는 것을 의미합니다. 양자 컴퓨팅은 이 분야에서 판도를 바꿀 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 저와 팀은 이 분야를 끝까지 지지하고 있습니다.”라고 HSBC의 UK Fraud Analytics 수석 제품 소유자인 Martin Brown이 덧붙였습니다.

Dan O'Shea는 25년 넘게 반도체, 센서, 소매 시스템, 디지털 결제 및 양자 컴퓨팅/기술을 포함한 통신 및 관련 주제를 다루었습니다.

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• 출처: https://www.insidequantumtechnology.com/news-archive/uk-grant-helps-rigetti-hsbc-group-apply-quantum-machine-learning-to-detect-money-laundering/