당신이 아는 것을 보여주지 않고 무언가를 아는 것을 보여주는 법
지난 금요일의 출시를 보았다 Zcash새로운 공개 블록 체인 및 관련 암호 화폐가 많은 관심을 끌었습니다. 지금까지는 수백 개의 암호 화폐, 따라서 신진 젊은 참가자는 경쟁에서 벗어나기 위해 심각한 차별화 요소가 필요합니다. Zcash의 경우 이것은 쉽습니다. Zcash 사용자는 절대적인 프라이버시로 서로에게 돈을 보낼 수 있습니다. 블록 체인 기반 암호 화폐의 경우 이는 놀라운 기술적 성과입니다. (하지만 다른 체인은 모네로 및 대시 더 단순하지만 덜 효과적인 방법을 사용하여 동일한 목표를 달성하십시오.)
나는 전에 쓴 글, 일반적으로 블록 체인 (공개 또는 비공개)은 기밀 유지를 희생하여 탈 중개 화를 얻는 절충안을 나타냅니다. 블록 체인은 참가자가 중앙 중개자 없이도 서로를 신뢰하지 않더라도 데이터베이스를 안전하게 공유 할 수있는 영리하고 새로운 방법을 제공합니다. 그러나이 PXNUMXP 분산화에 지불해야 할 대가가 있습니다. 체인의 모든 참여자에게 속한 "노드"는 모든 거래를 자체적으로 확인해야하며, 이는 결국 다른 모든 사람이 무엇을하고 있는지 볼 수 있음을 의미합니다.
연결하는 두 가지 방법
퍼블릭 블록 체인 및 암호 화폐의 경우 공유 데이터베이스는 주로 "메타 데이터"(비트 코인) 또는 계약 논리 (이더 리움)를 선택적으로 뿌려주면서 누가 얼마나 많은 암호 화폐를 제어하는지 (그리고 효과적으로 소유하는) 기록 역할을합니다. 대조적으로, 프라이빗 블록 체인에서는 (a) 체인의 토큰으로 표현되는 외부 자산의 소유권 및 이전, (b) 데이터 저장 및 검색과 관련된보다 일반적인 애플리케이션의 두 가지 주요 사용 사례를 보는 경향이 있습니다. 예를 들어, 자사 제품에서 멀티 체인,이 두 클래스의 사용 사례는 각각 네이티브 자산과 데이터 스트림을 사용하여 구현됩니다.
일반 데이터 저장과 관련하여 블록 체인은 데이터의 출처를 증명하고, 타임 스탬프를 지정하고, 소수의 블록 체인 참여자에 의한 수정을 방지하기 위해 불변 공증하는 등 다양한 서비스를 제공합니다. 그러나 블록 체인은 데이터 자체에 대해 말할 필요가 없습니다. 각 애플리케이션은 데이터 조각의 의미와 유효성 여부를 결정할 수 있습니다. 불량 데이터는 전체 블록 체인 상태에 해를 끼치 지 않고 애플리케이션 수준에서 간단히 무시할 수 있습니다.
반대로 블록 체인이 토큰 화 된 자산을 직접 전송하는 경우 해당 전송의 유효성에 관한 내부 규칙을 적용해야합니다. 간단히 말해서, "Alice가 Bob에게 XNUMX 유로를 지불합니다"와 같은 이벤트는 Alice가 자신의 이름에 최소 XNUMX 유로를 가지고있는 경우에만 체인에 의해 승인됩니다. 다른 유형의 블록 체인은이 규칙을 다른 방식으로 표현하지만 (비트 코인 거래 제약 대 이더 리움 스마트 계약), 모두 앨리스의 재정이 체인의 모든 노드에 의해 알려 져야한다는 속성을 공유합니다. 이를 통해 그들은 그녀의 지불이 유효한지 여부를 평가하고 결과적으로 Bob이 얼마나 많은지를 알 수 있으며 Bob이 Charlie 및 다른 사람들에게 향후 지불을 평가할 수 있습니다.
이 시점에서 블록 체인에 익숙한 독자들은 Alice와 Bob이 체인에서 이름으로 직접 식별되지 않는다는 점을 지적 할 것입니다. 대신 각 거래는 하나 이상의 "주소"로 거래되며, 이는 실제 신원과 관련이없는 긴 영숫자 문자열입니다. 이것이 사실이지만 실제로는 사용자와 주소 간의 연결을 유추 할 수있는 여러 가지 방법이 있기 때문에 큰 도움이되지 않습니다.
가장 간단하게는 블록 체인에서 누군가와 거래하려면 적어도 하나의 주소를 알아야합니다. 그래서 내가 그들에게 돈을 보내면 그 돈이 다음에 어디로 가는지 볼 수 있고, 그들이 내게 돈을 지불한다면 나는 그것이 어디에서 왔는지 볼 수 있습니다. 둘째, 실제 참가자에 대해 알고있는 경우 (예 : 하루 중 몇시에 거래하는 자산 유형) 체인의 활동에서 해당 패턴을 검색 한 다음 높은 수준으로 주소를 추론 할 수 있습니다. 자신. 마지막으로 참가자의 주소 하나를 알게되면 체인의 전체 자금 흐름을 모니터링하여 그들이 소유하고 사용하는 다른 주소를 알아낼 수 있습니다. 이것은 달성하기가 사소한 것은 아니지만 다음과 같은 회사에서 입증 한 바와 같이 충분한 동기가 있으면 가능합니다. 연쇄 반응 및 스 크리 비트 코인에 대한 이러한 유형의 "네트워크 분석"을 제공하는 생계를 유지하는 사람.
암호화로 저장 하시겠습니까?
자산과 데이터의 차이는 암호화 문제에 직접적인 영향을 미칩니다. 블록 체인에 일반 데이터를 저장하는 경우 저장된 정보를 암호화하는 동시에 데이터 출처, 타임 스탬프 및 불변성의 이점을 얻을 수 있습니다. 이러한 기능 중 어느 것도 데이터 자체에 대한 통찰력이 필요하지 않습니다. 따라서 두 참가자가 블록 체인을 사용하여 자신 만 읽을 수있는 정보를 저장하는 동시에 해당 데이터의 출처와 특정 시점에 존재하는 다른 참가자의 이익을 얻는 것은 완벽하게 유효합니다.
반대로, 토큰 화 된 자산의 전송을 나타내는 트랜잭션에서는 이러한 특성의 암호화를 사용할 수 없습니다. Alice와 Bob이 거래를 암호화하면 해당 자산이 실제로 어디에 있는지 알 수 없기 때문에 체인의 다른 참여자가 해당 자산을 안전하게 사용할 수 없습니다. 자산은 체인에서 집단적 의미를 가지지 않고 전체 지점을 파괴합니다.
금융 부문에서 프라이버시와 유동성 간의 갈등은 블록 체인을 사용하여 자산을 전송하는 데있어 핵심적인 어려움으로, 공간에서 많은 스타트 업의 희망을 무너 뜨립니다. 동안 기술의 블록 체인을 통한 자산 이동의 타당성은 수많은 파일럿 프로젝트에 의해 입증되었으며, 실제로 이는 동료간에 너무 많은 활동이 드러나게합니다. 정보 유출은 최선의 경우 단점이지만 체인의 참여자가 치열한 경쟁에 참여하거나 규제가이를 금지하는 경우에는 완전히 드러납니다.
그 결과, 많은 저명한 "분산 원장"신생 기업이 온 체인 결제 개념에서 벗어나 "일반 데이터 저장"패러다임에 따라 블록 체인에서 암호화되고 공증되는보다 전통적인 양자 거래로 되돌아갔습니다. 이것은 분쟁과 이중 지출을 방지 할 수 있지만 결제 자체는 체인 외부에 남아 있습니다. 블록 체인이 여전히 약간의 가치를 제공하고 있지만 원래 기대했던 것보다 덜 변형 적입니다. 의심 할 여지없이 신생 기업과 투자자 사이에 몇 번의 붉어진 회의가있었습니다.
그러나 모든 실망 후에 마침내 구원이 올 수 있습니다. 제로 지식 블록 체인을 입력하십시오.
제로 지식 소개
이 새로운 유형의 블록 체인을 논의하기 전에 제로 지식 자체의 원리를 이해하는 것이 도움이됩니다. 일반적으로 영 지식 증명은 증명하려는 것 이상의 추가 정보를 공개하지 않고 특정 진술의 진실을 입증하는 증명입니다.
예를 들어 색맹 친구가 펜 두 개를 소유하고 있는데 하나는 녹색이고 다른 하나는 파란색이라는 점을 제외하면 동일합니다. 제 친구는 그것들을 구별 할 수 없어서 그들이 정말로 다르다는 것을 그녀에게 확신시키고 싶습니다. 물론, 나는 그녀에게 내가 거짓말을하고 있는지 아닌지를 평가할 수 없기 때문에 단순히 그녀에게 색깔을 말함으로써 이것을 할 수 없습니다.
그래서 내가 무엇을 할 수 있니? (왜 시간이 걸리지 않고 스스로 답을 찾아 보려고합니까…) 글쎄, 나는 그녀에게 종이 한 장을 가져다가 다른 방에 두 줄을 그릴 것을 요청할 수 있습니다. 이 작업을 수행 할 때 두 줄에 같은 펜을 사용할 것인지 각각에 대해 한 펜을 사용할 것인지 자유롭게 결정할 수 있습니다. 그녀의 관점에서 결과는 어느 쪽이든 같습니다. 그런 다음 종이와 함께 다시 들어 와서 펜 하나를 사용했는지 말하겠습니다. 물론 펜의 색상이 같은 경우에는 알 방법이 없습니다. 따라서 내가 올바르게 얻는 사실은 그들이 다르다는 것을 증명합니다.
글쎄요. 이 논리에 문제가 있습니다. 펜이 똑같더라도 정답을 줄 확률은 두 가지뿐입니다 (그녀는 펜을 한 개 또는 두 개 사용). 그래서 운이 좋은 추측은 아무것도 증명하지 못합니다. 내 케이스를 강화하려면 게임을 여러 라운드에 걸쳐 플레이해야합니다. 매 라운드가 끝나면 지속적으로 옳을 가능성이 절반으로 줄어 듭니다. 따라서 50 라운드를 사용하면 성공적으로 위조 할 가능성이 5 분의 1입니다. 32 라운드에서는 10 분의 1이고 1024 라운드에서는 20 분의 1입니다. 즉, 백만 분의 1048576입니다. 내 친구의 지루함과 의심의 상대적인 수준에 따라 절대 확실하지는 않지만 원하는 증거의 확률 적 수준에 도달 할 수 있습니다.
스낵을 가져와
블록 체인의 영 지식 증명은 유사한 원칙을 적용하지만 물론 펜의 색상에 관한 것은 아닙니다. 오히려 그들은 양도 자체에 대한 중요한 사항을 밝히지 않고“이 자산 양도가 타당하다”는 진술을 증명하는 것을 목표로합니다. Zcash는 zk-SNARK라는 영 지식 증명을 위해 비교적 새로운 기술을 사용합니다. 에 대한 전체 설명 이 작품의 범위를 벗어납니다. 그러나 기본적인 아이디어는 이것입니다. 어떤 계산 조건도 산술 회로로 표현할 수 있습니다. 산술 회로는 일부 데이터를 입력으로 받아 응답으로 "참"또는 "거짓"으로 대답합니다. zk-SNARK는이 회로의 모델을 사용하여 입력 자체를 드러내지 않고 진정한 응답을 제공하는 입력을 원하는 수준으로 증명할 수 있도록합니다. 적어도 철학적으로 이것은 두 개의 펜이 서로 다른 색이라는 것을 증명하는 것과 같습니다.
zk-SNARK는 회의적인 당사자가 주장하는 사람에게 반복적으로 도전을 제시하는 제로 지식 증명의 일반적인 상호 작용을 피하기 위해 깔끔한 트릭을 사용합니다. 우리 펜의 경우,이 도전은 각 라운드에서 하나 또는 두 개의 펜을 사용하는 것 중에서 제 친구의 선택입니다. 이러한 유형의 상호 작용은 문제를 설정하는 신뢰할 수있는 중앙 당사자가 없기 때문에 블록 체인에서 실행 가능하지 않습니다. 대신, zk-SNARK는 어떤 코드에 의해 결정 론적으로 도전이 생성되는 "무작위 오라클"의 근사치를 사용하지만 마치 무작위 인 것처럼 모든 의도와 목적을 위해 작동합니다. 우연이 아니라 이러한 결정 성과 예측 불가능 성의 조합은 블록 체인 자체를 보호하는 동일한 종류의 해시 함수를 사용합니다.
제로 지식 증명은 한동안 존재했지만 zk-SNARK는 블록 체인에서 사용할 수 있도록하는 여러 혁신을 도입했습니다. 가장 중요한 것은 zk-SNARK가 증명의 크기와 검증에 필요한 계산 노력을 줄여 준다는 것입니다. 블록 체인에서 제로 지식 증명을 사용하려는 이전 시도였던 제로 코인에는 45kb 트랜잭션이 필요하며, 각 트랜잭션을 확인하는 데 XNUMX 초가 걸립니다 ( 백지 Zcash의 기반). 이는 거래 크기가 일반적으로 0.3kb이고 밀리 초 이내에 확인할 수있는 비트 코인보다 훨씬 더 나쁩니다. 대조적으로 Zcash 거래는 1kb로 무게가 나가며 6 밀리 초 미만으로 체크인 할 수 있습니다. 이로 인해 Zcash는 비트 코인과 동일한 확장 성 리그에 속하게되었습니다. 이는 놀라운 성과입니다. 비트 코인 제작자에게 모자를 벗었다면 양말과 신발을 벗어야합니다.
주의 사항
모든 비트 코인을 Zcash로 변환하기 전에 유의해야 할 몇 가지주의 사항이 있습니다. 첫째, Zcash의 암호화는 신뢰할 수있는 설정 프로세스에 의존합니다. 여기서 두 개의 긴 공개 키는 무작위로 생성 된 단일 개인 키에서 파생됩니다. 이 개인 키를 소유 한 사람은 누구나 시스템이 의존하는 증거를 위조 할 수 있으므로이 개인 키를 파기하는 것이 절대적으로 중요합니다. Zcash의 경우 개인 키는 자세한 설명과 함께 정교한 행사에서 생성되었습니다. 여기에서 지금 확인해 보세요.. 이 행사에는 암호 화폐 세계에서 잘 알려진 여러 캐릭터가 참여했으며, 각 캐릭터는 개인 키에 대한 부분적인 견해 만 가지고있었습니다. 즉, Zcash는 모든 행사 참가자가 악의적으로 공모 한 경우에만 손상 될 수 있습니다. 그들이 그것에 대해 얼마나 확신하는지 결정하는 것은 독자의 몫입니다.
둘째, 상대적으로 빠르지 만 확인 익명의 Zcash 거래 만들기 이러한 각 트랜잭션에는 심각한 계산 부담이 있습니다. 에 따르면 Zcash 스피드 센터, 현재 고급 서버에서 48 초가 걸리며 메모리가 3GB 이상입니다. 따라서 모바일 장치와 구형 데스크톱 및 랩톱에서 익명으로 거래하는 것은 비현실적입니다. Zcash는 일반 가시 암호 화폐 (빠른 거래 포함)와 익명의 "노트"(느린 메모 포함)를 모두 지원하고, 둘 사이의 변환을위한 내장 방법을 통해 부분적으로 이러한 제한을 해결합니다.
셋째, 기본 암호화가 건전하다고 가정하더라도 Zcash 코드에 숨어있는 버그가있어 익명의 메모가 허공에서 만들어 질 수 있습니다. 이것은 Zcash 통화 기반이 무한히 부풀려져 궁극적으로 암호 화폐를 가치가 없게 만듭니다. 비트 코인과 같은 투명한 암호 화폐와 달리 Zcash의 전체 포인트가 거래를 숨기고 있기 때문에이 재앙적인 이벤트를 감지 할 수 없습니다. 그럼에도 불구하고 Zcash CEO 인 Zooko Wilcox에 따르면 이미 해결책을 찾기위한 작업이 진행 중이므로 우리는 그 해결책을 기대할 수 있습니다.
마지막으로 작업 증명을 기반으로하는 모든 암호 화폐와 마찬가지로 51 %의 공격 가능성이 남아 있습니다. 이것은 네트워크의 계산 능력의 절반 이상을 가진 "광부"그룹이 다른 사람들이 완전하다고 생각한 거래를 역전시키기 위해 공모 할 수 있음을 의미합니다 (나쁜 광부는 여전히 다른 사람의 자금을 훔치는 거래를 위조 할 수 없습니다). Zcash는 Equihash비트 코인의 SHA-256과 다른 해싱 알고리즘으로, 기존 비트 코인 마이닝 파워의 대량을 Zcash와 비교할 수 없습니다. Equihash는 또한 비트 코인 채굴을 과점으로 전환 한 "ASIC"(특수 목적 마이크로 프로세서)에 대해보다 내성을 갖도록 설계되었지만 하드웨어 엔지니어가 해결 방법을 찾을 수 있는지 여부와 비용을 알려줄 것입니다.
제로 지식 개인 블록 체인
지금까지 공개 Zcash 블록 체인 및 암호 화폐에 대한 논의에 중점을 두었습니다. 그러나 사적 또는 허가 된 블록 체인 및 공유 원장을 통해 이동하는 외부 자산은 어떻습니까? 동일한 제로 지식 기술을 사용할 수 있습니까?
기술적 수준에서 대답은 의심 할 여지없이 '예'입니다. Zcash의 기초가되는 이론적 및 기술적 인 힘과 비교할 때, 체인에서 발행 된 자산을 지원하도록 프로토콜을 확장하는 것은 간단합니다. 필요한 것은 zk-SNARK에서 입증 된 조건을 확장하여 단일 암호 화폐 대신 여러 자산의 보존을 강화하는 것입니다. 또는 더 간단하게는 단일 블록 체인에 서로 다른 유형의 자산을 나타내는 여러 개의 개별 익명 하위 시스템을 만들고 Zcash가 오늘날 수행하는 것과 똑같이 각 하위 시스템 내에서 거래합니다. 이 두 번째 방법은 zk-SNARK에 대한 이해가 전혀 필요하지 않습니다.
이 모델에서 자산의 수명주기는 어떻게 보일까요? 첫째, 신뢰할 수있는 주체는 토큰의 가치를 증명하는 가시적 인 블록 체인 트랜잭션을 전송하여 자산을 나타내는 토큰을 발행합니다. 그런 다음 동일한 엔티티가 가시적 토큰을 익명화 된 Zcash 스타일의 "노트"로 변환하는 두 번째 트랜잭션을 수행하여 자산을 효과적으로 지하로 이동합니다. 그런 다음 이러한 메모는 발행자에서 다른 사람에게 비밀리에 전송 될 수 있으며 체인의 참여자간에 계속 전송 될 수 있습니다. Zcash와 마찬가지로 전송 거래는 콘텐츠를 공개하지 않고 모든 블록 체인 참여자가 유효한 것으로 확인할 수 있습니다. 마지막으로, 보유자가 노트를 교환하고자 할 때, 다른 Zcash 스타일의 거래를 사용하여 토큰을 다시 보이는 토큰으로 변환하고 해당 토큰을 원래 발행자에게 보내고 그에 상응하는 실제 자산을 대가로받습니다. 또한 메모가 익명으로 직접 교환되도록 허용 할 수도 있습니다.이 경우 블록 체인 참가자는 자산이 얼마나 많이 유통되고 있는지 알 수 없습니다.
따라서 제로 지식 거래는 블록 체인이 금융 부문에서 결제에 사용되는 것을 막 았던 고르 디안 매듭을 풀어줄 것을 약속합니다. 요약하자면, 일반 블록 체인 거래에서 자산이 한 은행에서 다른 은행으로 전송되면 해당 거래의 세부 정보가 체인의 다른 모든 은행에 표시됩니다. 대조적으로, 제로 지식 트랜잭션에서 다른 사람들은 유효한 트랜잭션이 발생했다는 것만 알지만 보낸 사람,받는 사람, 자산 클래스 (우리가 영리하다면) 및 수량에 대해서는 알지 못합니다. 거래량조차도 참가자가 자산을 자신에게 보내는 가짜 거래를 정기적으로 생성하여 난독화할 수 있습니다.
프라이버시 측면에서 이것은 서류 가방에 넣어 한 은행에서 다른 은행으로 이동하는 금괴만큼 좋지만 물리적으로 금을 옮기는 데 드는 비용과 시간이 없습니다. 그리고 모든 일이 진행되는 것을 보는 단일 당사자조차 없기 때문에 양육권 은행과 같은 신뢰할 수있는 중개자를 사용하는 것보다 낫습니다. 처음으로 제로 지식 블록 체인을 사용하면 자산 이전을 완벽한 비밀로 피어 투 피어 기반으로 디지털 방식으로 수행 할 수 있습니다.
그 데이터베이스를 버리지 마십시오 (아직)
Zcash의 기술적 기본이 건전하다고 가정하면 개발자 관심도와 시가 총액 측면에서 암호 화폐의 최상위 계층에 도달 할 것으로 기대합니다. 그러나 제로 지식 거래에 대한 유사한 밝은 미래가 사설 블록 체인? 그들은 실험실에서 생산 품질 시스템으로 전환하여 실제 돈을 전 세계로 옮길 것입니까?
물론 말하기에는 너무 이르다. 그러나 허가 된 블록 체인 옹호자들이 지식 거래 제로를 가리키고 승리를 선포하기 전에 답변해야 할 많은 질문이 있습니다.
첫째, 가장 중요한 것은 이것이 안전한가요? 악의적 인 당사자가 허공에서 자산을 생성하는 것을 방지 할 수있을만큼 기본 암호화 및 코딩 된 구현이 모두 강력하다고 확신 할 수 있습니까? 앞서 언급했듯이 투명한 블록 체인과 달리 제로 지식 블록 체인의 금전적 기반이 손상되었는지 여부는 아직 감지 할 수 없습니다. 그럼에도 불구하고 모든 사람이보고 공격 할 수있는 공개 된 공개 블록 체인으로 공개하는 것보다이 기술에 대한 확실한 테스트는 없습니다. 이것이 바로 Zcash가하는 일입니다. Zcash가 원활하게 실행되는 것을 몇 년 동안 본 후 기관은 제로 지식 블록 체인이 자산을 진정으로 보호 할 수 있다고 확신 할 수 있습니다. 모든 문제 블록 체인과 마찬가지로 인내가 필요합니다.
관련 문제는 제로 지식 암호화 자체의 참신함입니다. 일반 블록 체인이 고급 암호화, 즉 비대칭 암호화 (공개 / 개인 키) 및 암호화 해시 기능 (디지털 지문)에 의존하는 것은 사실입니다. 그리고 대다수의 블록 체인 프로그래머와 애플리케이션 개발자가 이러한 기술의 기초가되는 수학적 원리를 이해하지 못하는 것도 사실입니다. 그러나 더 넓은 요점은 이것이다. 블랙 박스로 취급된다면 이러한 방법은 수십 년 동안 수많은 개발자와 사용자 (https? 들어 봤음)에 의해 널리 사용되어 왔으며 모두가 자신이 작동한다고 믿습니다. 대조적으로, 최근까지 제로 지식 증명은 소수의 학자 커뮤니티에만 알려졌고 인터넷이나 다른 곳에서 광범위한 응용 프로그램이 없었습니다. 우리는 이러한 모호함으로 인해 은행의 CIO 또는 리스크 담당자가 적어도 향후 XNUMX 년 동안 핵심 프로세스를 제로 지식 블록 체인으로 이동하려는 의지가 줄어들 것으로 예상 할 수 있습니다. 규제 당국이 이러한 방식으로 자산을 이동하는 데 익숙해지기까지 얼마나 오래 걸릴지 상상도하지 말자.
규제에 대해 이야기하면 제로 지식 블록 체인에 또 다른 실질적인 문제가 발생합니다. 블록 체인의 익명 거래에는 자산 이전 및 소유권에 관한 진술이 포함되어 있지만 이러한 진술은 선택된 당사자 (즉, 직접 관련된 당사자)에게만 표시됩니다. 규제 기관에 제로 지식 블록 체인과 그 참여자의 신원에 대한 완전한 가시성을 제공하더라도, 내부에서 실제로 무슨 일이 일어나고 있는지 알 수있는 방법이 없습니다. 물론 규제 기관은 모든 참가자에게 거래를 식별하고 공개하도록 요청할 수 있으며 Zcash 스타일의 "보기 키"를 사용하여이를 효율적으로 수행 할 수 있습니다. 그럼에도 불구하고 특정 거래의 당사자가 비밀을 유지하려는 경우 규제 기관은 막히고 누가 벌금을 부과해야할지 알지 못합니다. 전체 상황을 파악할 수있는 보관 은행은 없으며 집행을위한 유일한 옵션은 전체 체인을 종료하는 것입니다.
그래서 결론은 무엇입니까? 적어도 지금은 퍼블릭 Zcash 블록 체인의 진행 상황을 따라 가면서 어떻게 발전하고 성장하는지 살펴볼 것을 제안합니다. 만약 이더 리움의 역사 욕심 많은 기회 주의자들에 의해 악용되기를 기다리는 표면 아래 숨어있는 놀라움과 취약점이 반복됩니다. 그럼에도 불구하고 장기적으로 실수하지 마십시오. 지식 제로 거래는 블록 체인의 판도를 바꾸는 돌파구입니다. 기본 암호화 원칙이 건전한 것으로 입증되면 블록 체인을 적용 할 수있는 사용 사례의 범위를 크게 확장 할 수 있습니다.
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