불행한 일이군요, 경영진 여러분, AI가 여러분의 일자리를 찾아오고 있습니다

플라톤에 의해 재발행

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불행하게도 경영진 여러분, AI가 여러분의 업무를 대신해 PlatoBlockchain Data Intelligence를 선보일 것입니다. 수직 검색. 일체 포함.

투자 은행 업계인 Jefferies가 실시한 2월 설문 조사에서 미국 직장인 중 거의 절반이 AI가 일자리를 빼앗을 수 있다는 우려를 표명했습니다.

은행가들 산, 관리자는 다음을 원할 수 있습니다. 걱정도.

ESMT Berlin의 연구원들은 AI가 연구 프로젝트를 관리하는 데 도움을 주어 인간이 관리하는 것보다 더 큰 규모와 효율성으로 운영할 수 있다고 주장합니다.

ESMT의 박사과정 후보인 Maximilian Koehler와 ESMT의 전략 교수인 Henry Sauermann은 "과학 연구의 알고리즘 관리"라는 제목의 논문에서 소프트웨어를 감독자로서 주장합니다.

해당 논문이 학술지에 게재됨 연구 정책 (53년 4월 2024권 XNUMX호) SSRN을 통해 페이월 없이.

저자들은 AI 기반 도구가 과학 문헌 검토를 가속화하고, 연구 질문을 식별하고, 데이터 처리를 지원하고, 혁신적인 약물 화합물을 예측함으로써 인간의 작업을 강화할 수 있다고 말합니다. 하지만 적어도 아직은 이런 것들이 전문가를 대체할 수는 없습니다.

“그러나 '작업자'로서 AI의 이러한 발전에도 불구하고 인간 과학자는 가까운 미래에도 여전히 중요할 것이며 연구 프로젝트의 규모와 복잡성은 계속해서 커질 것입니다."라고 그들은 논문에서 밝혔습니다. “이렇게 우리는 연구 과제를 수행하는 인간의 '관리자'로서 AI를 탐구하기 위해 작업자로서의 AI에 대한 초점을 보완합니다."

저자는 알고리즘 관리를 통해 생산성을 향상시킬 수 있는 사용 사례가 점점 늘어나고 있다고 언급합니다.

“인공지능의 능력은 이제 AI가 복잡한 대규모 프로젝트를 관리함으로써 과학 연구의 범위와 효율성을 크게 향상시킬 수 있는 지점에 도달했습니다.”라고 Koehler는 말했습니다. 문.

알고리즘 관리의 실행 가능성을 평가하기 위해 저자는 약 200개의 연구 프로젝트를 조사하여 작업 분할 및 작업 할당, 방향, 조정, 동기 부여 및 학습 지원이라는 XNUMX가지 관리 문제를 어떻게 처리했는지 확인했습니다.

다양한 인터뷰와 문의를 통해 어느 정도 자동화된 관리에 의존하는 16개의 프로젝트와 XNUMX개의 플랫폼을 확인했습니다.

이들은 다음을 포함한다 : 오로라사우루스, Crea.visions, 이드, EteRNA및 갤럭시 동물원, 다른 사람의 사이에서.

예를 들어, 크라우드 소싱 은하 분류 프로젝트인 Galaxy Zoo에서 AI는 Uber 운전자 및 기타 공연 직원이 업무를 계속 수행하는 데 사용되는 게임화 시스템과 다르지 않게 참가자 참여를 향상하도록 설계되었습니다.

“AI는 참가자 이탈 가능성을 예측하고 사용자 동기를 높이기 위해 개입(예: 메시지)을 제공합니다.”라고 논문에서는 설명합니다. "AI는 너무 일찍 전송된 메시지(워크플로를 방해하고 아직 심각하지 않은 문제 해결)와 너무 늦게 전송된 메시지 간의 균형을 유지합니다."

이러한 알고리즘 관리로 인해 사용자가 Galaxy Zoo에 더 많은 시간을 할애할 수는 없었지만 "데이터 품질을 저하시키지 않고 분류 속도를 높였습니다."

저자는 관리 AI에 의존하지 않는 프로젝트와의 비교를 바탕으로 메카 관리를 사용하는 프로젝트가 공유 기술 인프라의 이점으로 인해 규모가 더 크고 플랫폼과 연관되는 경향이 있다고 주장합니다. 이는 플랫폼 지배력과 대학과 같은 대규모 연구 조직이 연구 자금 및 IT 인프라에 접근하는 방식에 영향을 미친다고 그들은 말합니다.

연구자들은 알고리즘 관리의 영향에 대한 추가 조사가 필요하다고 말하면서 과학적 작업은 알고리즘 개입의 영향에 대한 연구가 이미 수행된 긱 작업 및 사무실 작업과 다르다는 점을 지적했습니다.

“한편으로는 자율성은 전통적으로 과학의 핵심 특징이자 연구자들이 높이 평가하는 측면이었습니다.”라고 저자는 말합니다. 반면에 AI가 연구자를 개별적이고 지속적으로 모니터링한다면 알고리즘 관리는 자율성을 감소시킬 수 있습니다.”

멍청이들은 그러한 시스템이 동기 부여 메커니즘과 근로자의 기술, 동기 부여 및 성과에 대한 데이터에 대한 근로자 통제로부터의 착취에 대한 윤리적, 법적 문제를 제기한다고 말합니다. 예를 들어 조직이 AI 관리 시스템의 근로자 지표 데이터를 공유하고 이것이 향후 고용 결정에 영향을 미쳤다면 어떨까요? 노동자들이 말했다.

그러나 AI가 과학자들을 지휘하는 데 어느 정도 재량권을 허용하더라도 마티니 세 잔의 점심 식사, 비용 계산 골프, 부풀려진 계약, 자기 거래, 부하 직원에게 임의적인 명령을 내리는 일이 끝나는 것은 아닙니다.

“AI가 보다 알고리즘적이고 일상적인 관리 기능 중 일부를 대신할 수 있다면 인간 리더는 고가치 연구 목표 식별, 자금 조달 또는 효과적인 조직 문화 구축과 같은 보다 전략적이고 사회적인 작업에 관심을 돌릴 수 있습니다.” 자우어만.

또는 해체 조직 문화 해고를 통해. ®