지난 몇 년 동안 GenAI(Generative Artificial Intelligence)는 많은 산업에서 중요한 역할을 하기 시작했으며 생산성의 급격한 증가를 촉진했습니다. 금융산업도 예외는 아니다. 은행은 존재에서 벗어났습니다.
단지 금융 조직이 기술 회사로 변모한 것입니다.
예를 들어 Capital One과 JPMorgan Chase는 사기 및 의심스러운 활동 탐지 시스템을 강화하기 위해 GenAI를 사용하고 있으며, Morgan Stanley는 금융 자문가가 데이터를 찾는 데 도움이 되는 AI 도구를 구현했으며, Goldman Sachs는 GenAI를 사용하여 내부 개발을 수행하고 있습니다.
소프트웨어.
은행 및 금융 분야에서 가장 유망한 GenAI 구현 5가지를 살펴보겠습니다.
1. 가상 전문가
이는 요즘 은행에서 가장 인기 있는 GenAI 사용 사례 중 하나입니다. 가상 전문가 도구는 고객을 대면하고 내부적으로 사용할 수 있는 AI 기반 재정 고문입니다. 그 뒤에 있는 아이디어는 매우 간단합니다. 사용자가 질문을 하면 답변을 받을 수 있습니다.
긴 구조화되지 않은 문서 또는 대규모 데이터 배열을 기반으로 생성된 답변입니다.
고객 대면 챗봇 솔루션으로 고객의 질문에 빠르고 정확한 답변과 금융거래 지원 등 고품질의 고객 서비스를 제공할 수 있습니다. 많은 일상적인 경우에 이는 다음보다 훨씬 빠르고 효율적으로 작동합니다.
인간.
내부 서비스로 가상 전문가가 은행의 고유 정보와 자산을 기반으로 맞춤형 답변을 제공할 수 있습니다. 성격, 규모, 빈도, 거래 상대방을 포함한 거래 데이터를 자동으로 검토하기 위해 유사한 도구를 개발할 수 있습니다.
관련된. 이를 통해 잠재적 위험 신호를 감지하고, 시장 뉴스와 자산 가격을 실시간으로 모니터링하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 이 모든 것은 정보에 입각한 위험 평가를 수행하는 데 매우 도움이 될 수 있습니다.
2. 위험 평가
위험 평가는 작업을 다른 품질 수준으로 끌어올리기 때문에 금융에서 GenAI의 가장 유망한 구현 중 하나입니다. 대규모 데이터 세트를 분석하고 눈에 띄지 않는 패턴을 감지할 수 있습니다.
신용 위험. GenAI는 고객의 신용 상품 신청에 대한 의사 결정을 자동화하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이전에는 대출 신청을 처리하는 데 2~3주가 걸렸고 그 과정에는 다양한 전문가의 주의가 필요했습니다. 이러한 응용 프로그램을 사용할 때
AI가 검토하므로 단 몇 분 밖에 걸리지 않습니다. 빠르고 원격이며 종이를 사용하지 않는 형식은 신용 처리 과정을 더욱 빠르게 만들어 고객에게 더욱 매력적입니다.
결정을 내리면 GenAI는 신용 메모를 생성하고 계약 초안을 개발할 수도 있습니다. 생성적 AI 도구를 사용하여 데이터를 기반으로 신용 위험 보고서를 집계할 수도 있습니다.
사이버 보안 위험. GenAI는 사이버 보안 취약성을 분석하여 탐지 규칙에 대한 코드를 생성하고 보안 코드 개발을 촉진할 수 있습니다. 예방, 테스트 및 교육 목적으로 공격 시나리오를 시뮬레이션하는 데 유용할 수 있습니다.
GenAI는 보안 데이터를 수집하고 평가하는 데 능숙합니다. 이를 바탕으로 보안 이벤트 및 이상 행동을 탐지하고 해당 정보를 기반으로 보안 인사이트와 트렌드를 구현함으로써 위험 탐지를 보다 효율적으로 수행할 수 있습니다.
운영 위험. GenAI가 중요한 역할을 할 수 있는 또 다른 영역입니다. 은행은 이를 제어, 모니터링, 사고 감지의 운영 자동화에 사용할 수 있습니다. 또한 자동으로 위험 초안을 작성하고 자체 평가를 제어하거나 기존 평가를 평가할 수도 있습니다.
품질을 위한 것.
기후 위험. GenAI 도구는 데이터 수집을 자동화하고, 위험 평가를 수행하고, 트리거 이벤트를 기반으로 조기 경고 신호를 생성하거나 잠재적인 기후 위험을 시각화하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 인공지능 솔루션은 자동으로 보고서를 생성할 수 있습니다
환경, 사회 및 거버넌스 위험에 대한 정보를 제공하고 연간 지속 가능성 보고서에 대한 견고한 기반을 제공합니다.
3. 예측
주식 시장은 변동성과 끊임없는 변화로 유명합니다. 따라서 은행이 잠재적 이익과 위험을 평가하기 위해 사용하는 주요 도구는 예측입니다. AI는 추세 연구를 수행하여 현재 주식이 얼마나 과대평가되거나 과소평가되었는지 평가할 수 있습니다.
금융산업의 대부분의 데이터와 프로세스는 다양한 조합을 통해 정기적으로 반복됩니다. 그렇기 때문에 AI는 잘 발달된 통계 및 확률 계산 기능을 활용하여 고품질의 패턴 분석을 수행할 수 있습니다. AI가 줄 수 있는
나타날 가능성이 가장 높은 추세를 더 빠르고, 더 정확하고, 더 효율적으로 예측합니다.
4. 금융범죄 예방
GenAI는 거래 데이터를 분석하여 의심스럽거나 특이한 패턴을 식별할 수 있습니다. 사기꾼은 97%의 사례에서 유사한 패턴을 따르므로 이것이 금융 사기에 대한 효율적인 조치입니다.
이를 바탕으로 이 도구는 고객 및 거래 정보를 기반으로 의심스러운 활동 보고서를 생성할 수 있습니다. 또한 고객 파악 속성의 변경 사항을 기반으로 고객의 위험 등급 생성 및 업데이트를 자동화할 수도 있습니다. 생성하고 개선함으로써
의심스러운 활동을 탐지하고 거래를 분석하는 코드를 사용하면 거래 모니터링을 향상시킬 수 있습니다.
5. 프로세스 자동화
금융 및 보험 사업 운영의 80% 이상이 일상적인 조치 프로토콜로 구성됩니다. AI 솔루션은 정보 흐름, 의사 결정 및 조정 노력을 향상시킬 수 있습니다. AI는 대출 신청을 포함하여 시간이 많이 걸리는 수많은 프로세스를 자동화할 수 있습니다.
처리, 고객 계정 관리 및 보험 청구 분석.
또한 GenAI는 레거시 프로그래밍 언어 마이그레이션과 같이 은행 업무와 직접적으로 관련되지 않은 프로세스를 최적화할 수 있습니다. 이를 통해 더 큰 유연성으로 최신 트렌드와 기술을 채택할 수 있습니다.
또한 모델 성능 모니터링을 자동화하고 측정항목이 허용 수준을 벗어나는 경우 경고를 생성할 수 있습니다. 기업들은 또한 AI를 사용하여 모델 문서 및 검증 보고서 초안을 작성하고 있습니다.
결론
은행 부문은 전통적으로 매우 보수적이며 프로세스에 새로운 기술을 시도하는 위험을 꺼리는 것으로 간주되어 왔습니다. 그러나 인공지능의 대중화로 인해 이러한 평판은 급속히 변화하고 있다. 모든 애플리케이션
위에 언급된 genAI는 금융 기관의 효율성을 높이고 비용을 빠르게 절감하는 데 도움이 됩니다.
모든 기업의 성장은 조건에 적응하고 프로세스를 디지털화하고 자동화하는 기술을 포함한 고급 기능을 활용하는 능력과 밀접하게 연관되어 있으므로 인공 지능 구현에 투자하는 것이 중요합니다.
가능할 때마다.
- SEO 기반 콘텐츠 및 PR 배포. 오늘 증폭하십시오.
- PlatoData.Network 수직 생성 Ai. 자신에게 권한을 부여하십시오. 여기에서 액세스하십시오.
- PlatoAiStream. 웹3 인텔리전스. 지식 증폭. 여기에서 액세스하십시오.
- 플라톤ESG. 탄소, 클린테크, 에너지, 환경, 태양광, 폐기물 관리. 여기에서 액세스하십시오.
- PlatoHealth. 생명 공학 및 임상 시험 인텔리전스. 여기에서 액세스하십시오.
- 출처: https://www.finextra.com/blogposting/26022/top-5-use-cases-for-genai-implementation-in-banks-or-fintech-companies?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs
- :있다
- :이다
- :아니
- a
- 능력
- 위의
- 계정
- 계정 관리
- 정확한
- 동작
- 활동
- 각색하다
- 양자
- 많은
- 고문
- 고문
- 반대
- 골재
- AI
- AI 기반
- 알림
- All
- 또한
- an
- 분석하다
- 분석
- 분석하다
- 및
- 연간
- 이상
- 다른
- 답변
- 답변
- 어떤
- 표시
- 어플리케이션
- 어플리케이션
- 있군요
- 지역
- 인조의
- 인공 지능
- AS
- 문의
- 평가하다
- 평가
- 평가
- 유산
- 자산
- 돕는
- At
- 공격
- 주의
- 매력적인
- 속성
- 자동화
- 자동적으로
- 자동화
- 은행
- 은행 부문
- 은행
- 기지
- 기반으로
- BE
- 된
- 행동
- 뒤에
- 존재
- 사업
- by
- 계산하는
- CAN
- 기능
- 자본
- 자본 하나
- 가지 경우
- 이전 단계로 돌아가기
- 변경
- 변화
- 추적
- 채팅 봇
- 청구
- 클라이언트
- 기후
- 암호
- 수집
- 조합
- 기업
- 회사
- 조건
- 보수적인
- 상수
- 계약
- 제어
- 컨트롤
- 조정
- 비용
- 상대방
- 창조
- 신용
- 결정적인
- 고객
- 고객 센터
- 고객
- 맞춤형
- 사이버 보안
- 데이터
- 데이터 세트
- 일
- 결정
- 의사 결정
- 검색
- Detection System
- 개발
- 개발
- 개발
- 다른
- 직접
- 선적 서류 비치
- 서류
- 징병
- 극적으로
- 두
- 교육적인
- 효율성
- 효율적인
- 효율적으로
- 노력
- 수
- 강화
- 환경
- 평가
- 평가
- 평가
- 조차
- 이벤트
- 예
- 예외
- 현존하는
- 전문가
- 매우
- 떨어지다
- FAST
- 빠른
- 특징
- 를
- 재원
- 금융
- 금융 사기
- Find
- 파인 트라
- FINTECH
- 핀 테크 회사
- 다섯
- 플래그
- 유연성
- 흐름
- 따라
- 럭셔리
- 체재
- 기르다
- 사기
- 사기꾼
- 진동수
- 에
- 이익
- 모임
- 제나이
- 생성
- 생성
- 생성
- 생성적인
- 제너레이티브 AI
- 주기
- Go
- 간다
- 골드만
- 골드만 삭스
- 좋은
- 통치
- 큰
- 성장하는
- 성장
- 손
- 있다
- 도움
- 도움이
- 도움이
- 높은 품질의
- 방법
- 그러나
- HTTPS
- 사람의
- 생각
- 확인
- if
- 이행
- 구현
- 구현
- 구현
- 중대한
- 개선
- 개선
- in
- 사건
- 포함
- 증가
- 산업
- 산업
- 정보
- 정보
- 통찰력
- 보험
- 인텔리전스
- 내부의
- 으로
- 사다
- 참여
- IT
- 그
- JPG
- JP 모건
- jpmorgan chase
- 다만
- 알려진
- 언어
- 넓은
- 최근
- 유산
- 레벨
- 레벨
- 이점
- 아마도
- 차관
- 긴
- 보기
- 본관
- 주요한
- 확인
- 유튜브 영상을 만드는 것은
- 구축
- .
- 시장
- 시장 뉴스
- 시장
- 측정
- 메모
- 말하는
- 통계
- 이주
- 회의록
- 모델
- 모니터
- 모니터링
- 배우기
- 보다 효율적으로
- 모건
- 모건 스탠리 (Morgan Stanley)
- 가장
- 가장 인기 많은
- 움직이는
- 많은
- 자연
- 신제품
- 새로운 기술
- news
- 아니
- 지금
- 다수의
- of
- on
- ONE
- 사람
- 운영
- 행정부
- 최적화
- or
- 조직
- 조직
- 아웃
- 외부
- 과거
- 무늬
- 패턴
- 수행
- 성능
- 플라톤
- 플라톤 데이터 인텔리전스
- 플라토데이터
- 연극
- 인기 문서
- 인기
- 가능한
- 가능성
- 예측
- 예쁜
- 방지
- 이전에
- 학비 안내
- 확률
- 방법
- 프로세스
- 처리
- 생산력
- 제품
- 프로그램 작성
- 프로그래밍 언어
- 장래가 촉망되는
- 소유권
- 프로토콜
- 제공
- 목적
- 품질
- 문제
- 문의
- 빠른
- 빨리
- 빠르게
- 평가
- 실시간
- 받다
- 빨간색
- 붉은 깃발
- 감소
- 규칙적으로
- 관련
- 먼
- 반복
- 보고서
- 평판
- 필수
- 반환
- 리뷰
- 검토
- 위험
- 위험
- 직위별
- 루틴
- 규칙
- 삭스
- 시나리오
- 부문
- 안전해야합니다.
- 보안
- 보안 이벤트
- 서비스
- 설정
- 신호
- 비슷한
- 사회적
- 소프트웨어
- 고체
- 해결책
- 솔루션
- 전문가
- 스탠리
- 시작
- 통계
- 재고
- 똑 바른
- 강하게 하다
- 연구
- 이러한
- 의심 많은
- 지속 가능성
- 시스템은
- 받아
- 소요
- 태스크
- 기술
- 기술
- Technology
- 기술 회사
- 지원
- 보다
- 그
- XNUMXD덴탈의
- 그들의
- 따라서
- Bowman의
- 이
- 세
- 을 통하여
- 시간이 많이 걸리는
- 에
- 공차
- 수단
- 검색을
- 전통적으로
- 거래
- 거래상의
- 거래 내역
- 변환
- 경향
- 트렌드
- 트리거
- 노력
- 두
- 구조화되지 않은
- 업데이트
- 사용
- 익숙한
- 유용
- 사용자
- 사용
- 사용
- 확인
- 여러
- 대단히
- 온라인
- 휘발성
- 음량
- 취약점
- 웨이브
- 주
- 언제
- 대체 어디에
- 어느
- why
- 과
- 일
- 겠지
- 년
- 제퍼 넷