인공지능의 간략한 역사

여러 요인이 수년에 걸쳐 인공 지능(AI) 개발을 주도했습니다. 방대한 양의 데이터를 신속하고 효과적으로 수집하고 분석하는 능력은 컴퓨팅 기술의 발전에 크게 기여한 요인입니다. 

또 다른 요인은 인간에게 너무 위험하거나 도전적이거나 시간이 많이 걸리는 활동을 완료할 수 있는 자동화 시스템에 대한 수요입니다. 또한 이제 AI가 할 수 있는 더 많은 기회가 있습니다. 실제 문제를 해결, 인터넷의 발달과 엄청난 양의 디지털 데이터에 대한 접근성 덕분입니다.

또한 사회적, 문화적 문제가 AI에 영향을 미쳤습니다. 예를 들어, AI의 윤리와 파급 효과 실직과 자동화에 대한 우려로 인해 발생했습니다.

악의적인 사이버 공격이나 허위 정보 캠페인과 같은 악의적인 의도에 AI가 사용될 가능성에 대한 우려도 제기되었습니다. 그 결과 많은 연구자와 의사결정자들은 AI가 윤리적이고 책임감 있게 생성되고 적용되도록 노력하고 있습니다.

+1000명의 기술 근로자가 가장 강력한 교육을 중단할 것을 촉구한 후 #일체 포함 시스템, @UNESCO 1개 회원국이 채택한 최초의 글로벌 프레임워크인 AI 윤리에 대한 권고를 즉시 이행할 것을 각국에 촉구https://t.co/BbA00ecihO pic.twitter.com/GowBq0jKbi

— 엘리엇 민첸버그(@E_Minchenberg) 2023 년 3 월 30 일

AI는 20세기 중반에 시작된 이래 먼 길을 왔습니다. 다음은 인공지능의 간략한 역사입니다.

20세기 중반

인공 지능의 기원은 컴퓨터 과학자들이 문제 해결, 패턴 인식 및 판단과 같이 일반적으로 인간 지능이 필요한 작업을 수행할 수 있는 알고리즘과 소프트웨어를 만들기 시작한 20세기 중반으로 거슬러 올라갑니다.

AI의 초기 선구자 중 한 명은 현재 Turing Test로 알려진 인간 지능 작업을 시뮬레이션할 수 있는 기계의 개념을 제안한 Alan Turing이었습니다. 

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1956년 다트머스 회의

1956년 다트머스 회의는 "생각"할 수 있는 로봇을 구축할 가능성을 검토하기 위해 다양한 직업의 학자들을 모았습니다. 이번 학회에서는 인공지능 분야를 공식적으로 소개했다. 이 기간 동안 규칙 기반 시스템과 상징적 사고가 AI 연구의 주요 주제였습니다.

1960 및 1970

1960년대와 1970년대에 AI 연구의 초점은 특정 분야의 인간 전문가가 내린 결정을 모방하도록 설계된 전문가 시스템 개발로 옮겨갔습니다. 이러한 방법은 엔지니어링, 금융 및 의학.

1980s

그러나 1980년대에 규칙 기반 시스템의 단점이 명백해지면서 AI 연구가 시작되었습니다. 기계 학습에 집중, 그것은 학문의 한 분야입니다 통계적 방법을 사용합니다 컴퓨터가 데이터에서 학습하도록 합니다. 그 결과 인간 두뇌의 구조와 작동을 본떠 신경망이 생성되고 모델링되었습니다.

1990 및 2000

AI 연구는 1990년대 로봇 공학, 컴퓨터 비전 및 자연어 처리. 2000년대 초반에는 심층 신경망을 사용하는 기계 학습의 한 분야인 딥 러닝의 출현으로 음성 인식, 이미지 인식 및 자연어 처리의 발전이 가능해졌습니다.

최초의 신경 언어 모델, 바로 "딥 러닝의 대부" 중 한 명인 요슈아 벤지오입니다! 그는 자연어 처리 및 비지도 학습 분야에서 가장 영향력 있는 사람 중 한 명으로 널리 알려져 있습니다.

에서 새로운 것을 배우십시오 https://t.co/8mUYA31M9R... pic.twitter.com/4f2DUE5awF

— 데미안 벤베니스트(@DamiBenveniste) 2023 년 3 월 27 일

현대 AI

가상 비서, 자율 주행 자동차, 의료 진단 및 재무 분석은 AI의 현대적 용도 중 일부에 불과합니다. 강화 학습, 양자 컴퓨팅 및 뉴 로모 픽 컴퓨팅.

현대 AI의 또 다른 중요한 추세는 Siri 및 Alexa와 같은 음성 비서가 앞장서면서 보다 인간과 유사한 상호 작용으로의 전환입니다. 자연어 처리도 크게 발전하여 기계가 사람의 말을 더 정확하게 이해하고 응답할 수 있게 되었습니다. ChatGPT GPT-3.5 아키텍처를 기반으로 OpenAI에서 훈련한 대규모 언어 모델은 자연어를 이해하고 광범위한 쿼리 및 프롬프트에 대해 인간과 같은 응답을 생성할 수 있는 "시민 이야기" AI의 예입니다.

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AI의 미래

미래를 내다보면 AI는 기후 변화, 의료, 사이버 보안. 그러나 특히 기술이 더욱 발전하고 자율화됨에 따라 AI의 윤리적, 사회적 영향에 대한 우려가 있습니다.

AI의 윤리는 모든 학교에서 가르쳐야 합니다.

— Julien Barbier ❤️‍☠️ 七転び八起き(@julienbarbier42) 2023 년 3 월 30 일

더욱이 AI는 계속 진화함에 따라 우리가 일하고 의사소통하는 방식에서 학습하고 결정을 내리는 방식에 이르기까지 우리 삶의 거의 모든 측면에 큰 영향을 미칠 것입니다.

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• 출처: https://cointelegraph.com/news/a-brief-history-of-artificial-intelligence