AI 직업의 미래: 전문가에 따르면 최고의 트렌드와 직업 전망 | 비트피나스

AI 직업의 미래: 전문가에 따르면 최고의 트렌드와 직업 전망 | 비트피나스

타임 스탬프 : 26 년 2023 월 6 일 오전 00:XNUMX
AI 직업의 미래: 전문가가 말하는 주요 동향 및 직업 전망 | BitPinas PlatoBlockchain 데이터 인텔리전스. 수직 검색. 일체 포함.
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  • Statistica에 따르면 2022년 AI 시장 규모는 142억 달러였으며 올해는 207억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 
  • 그러나 이러한 긍정적인 수치와 정보에도 불구하고 여전히 AI 관련 분야에 집중하는 전문가가 부족하다는 사실을 부인할 수 없습니다.
  • AI 도구가 다양한 산업에 지속적으로 침투하고 통합됨에 따라 AI 전문가에 대한 수요는 기하급수적으로 증가할 것으로 예상됩니다.

우리의 최근의 연봉이 가장 높은 10가지 AI 직업에 대한 포괄적인 가이드, 소셜 네트워킹 대기업인 LinkedIn은 2021년 "상승 중인 직업" 목록에 AI 실무자와 기계 학습 전문가를 포함했으며 현재 플랫폼에서 열려 있는 AI 관련 일자리는 최대 15,000개에 이릅니다. 

실제로 2022년 AI 시장 규모는 142억 달러로 평가됐으며, 올해는 207억 달러에 달할 것으로 예상된다. Statista. 

또한 이 보고서는 기술, 의료, 금융, 교육 및 엔터테인먼트와 같은 광범위한 산업에서 AI 채택의 주요 동인이 AI 연구 및 머신 러닝을 포함한 AI 기술의 발전에서 증가하는 이니셔티브라고 강조했습니다. , 자연어 처리 및 컴퓨터 비전.

그러나 이러한 긍정적인 수치와 정보에도 불구하고 여전히 AI 관련 분야에 집중하는 전문가가 부족하다는 사실을 부인할 수 없습니다. 현시대에 인공지능 도구와 관련된 윤리적, 사회적 문제가 여전히 존재하는 이유일 것이다. 

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그러나 이 산업은 여전히 ​​많은 잠재력을 가지고 있습니다. AI 경력은 기술 및 비기술적 기술의 조합이 필요하고 연구, 개발, 분석, 설계 및 구현과 같은 다양한 작업을 포함할 수 있기 때문에 유연하고 다양합니다.

업계 전문가가 예측한 AI 경력의 미래 동향을 엿볼 수 있습니다. BitPinas에 대한 포괄적인 가이드를 통해 앞서 나가십시오.

2021의에 신고 세계경제포럼(WEF)이 전문가 150명을 모아 AI의 긍정적인 미래를 논의한 설문조사를 바탕으로 발표했다.

경제적으로, 전문가들은 AI가 생산성을 엄청나게 향상시켰기 때문에 세계 경제가 곧 10배 더 커질 것이라는 데 집단적으로 동의했습니다. AI의 존재는 또한 노동 시장을 유연하게 만들 것으로 예상되며, 이는 사람들이 이제 새로 생성된 직업에서 새로운 역할을 찾을 시간이 있음을 의미합니다.

그리고 AI의 존재가 세계 경제를 부양할 것이기 때문에 AI 관련 직업에 대한 수요 증가 예상해야합니다. 물론 AI 기술이 보편화됨에 따라 다양한 산업의 기업들은 AI 시스템을 개발, 구현 및 유지할 수 있는 개인을 필요로 할 것입니다.

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한편, 인간성에 관해서는 사회가 자동화를 결정하는 주체가 될 것으로 예상됩니다. 즉, AI 도구는 보다 인간 중심적일 것입니다. 기업은 또한 인류에게 도움이 되는 AI 도구 개발에 집중할 것이며 과도한 경제적 또는 정치적 힘을 갖지 않고 그렇게 할 것입니다. 그리고 이러한 AI 도구는 인간의 작업을 더 쉽게 만드는 데 초점을 맞출 것이기 때문에 더 큰 사회적 참여가 확실히 지원될 것입니다.

그러나 인간의 일상 업무를 자동화하면 일부 기존 일자리가 사라지지만 분명 새로운 기회가 창출될 것입니다.. 창의성, 문제 해결, 비판적 사고 및 인간 상호 작용을 포함하는 직업은 현재 AI의 전문성이 부족한 분야이기 때문에 더욱 중요해질 것입니다.

AI의 진화하는 특성을 고려할 때 지속적인 학습이 중요합니다. 새로운 알고리즘, 기술 및 프레임워크가 등장하여 전문가가 최신 정보를 유지해야 합니다. 적응력과 성장 마인드셋을 갖는 것은 끊임없이 변화하는 이 분야에서 필수적일 것입니다.

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미래에 가장 유망한 AI 직업

AI는 넓은 분야이며 특정 분야에 대한 전문화는 더욱 보편화될 것입니다.

XNUMXD덴탈의 알고리즘 엔지니어 우리 목록의 첫 번째입니다. 알고리즘 엔지니어는 다양한 도메인의 다양한 문제를 해결할 수 있는 알고리즘을 개발하고 배포하는 사람입니다. 맥락에서 알고리즘은 기계가 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 음성 인식 및 기계 학습과 같이 일반적으로 인간 지능이 필요한 작업을 수행할 수 있도록 하는 것입니다. 2030년 예상 연봉은 최대 $260,000.00에 달할 수 있습니다.

다음은 컴퓨터 비전 엔지니어. 컴퓨터 비전 엔지니어는 다양한 영역에서 다양한 문제를 해결할 수 있는 컴퓨터 비전 시스템 및 응용 프로그램을 설계하는 사람입니다. 맥락에서 컴퓨터 비전은 기계가 이미지, 비디오 및 3D 장면과 같은 시각적 정보를 이해하고 해석할 수 있도록 하는 분야입니다. 2030년 예상 연봉은 최대 $390,000.00에 달할 수 있습니다.

A 기계 학습 엔지니어 우리 목록에서 세 번째입니다. 기계 학습 엔지니어는 다양한 도메인에서 다양한 문제를 해결할 수 있는 기계 학습 시스템 및 응용 프로그램을 만드는 사람입니다. 맥락에서 기계 학습은 기계가 데이터와 경험을 통해 학습하고 시간이 지남에 따라 성능을 향상시키는 것을 다루는 것입니다. 지금부터 520,000.00년 후 예상 연봉은 최대 $XNUMX에 달할 수 있습니다.

네 번째는 데이터 과학자. 데이터 과학자는 데이터를 분석하고 해석하여 다양한 도메인의 다양한 문제를 해결하는 사람입니다. 문맥상 데이터 과학은 통계, 기계 학습, 데이터 마이닝, 시각화 등 다양한 방법과 기법을 사용하여 데이터에서 통찰력과 지식을 추출하는 분야입니다. 지금부터 440,000.00년 후 예상 연봉은 최대 $XNUMX에 달할 수 있습니다.

(더 읽기 : AI 경력 시작: 야심 찬 데이터 과학자를 위한 필수 온라인 과정)

그리고 마지막으로, 자연어 처리 엔지니어. 자연어 처리 엔지니어는 다양한 도메인의 다양한 문제를 해결할 수 있는 자연어 처리 시스템 및 애플리케이션을 개발하는 사람입니다. 맥락에서 자연어 처리는 기계가 텍스트 및 음성과 같은 자연어를 이해하고 생성할 수 있도록 하는 AI 분야입니다. 지금부터 300,000.00년 후 예상 연봉은 최대 $XNUMX에 달할 수 있습니다.

미래를 위한 기술: AI 경력 준비

물론 AI 직업의 미래에는 기술 및 도메인별 기술의 조합이 필요합니다. 컴퓨터 과학, 수학 및 통계의 강력한 기반.

이 외에도 다음을 갖는 것도 중요합니다. 프로그래밍 언어에 대한 깊은 지식, 가장 바람직하게는 Python, R, Java, C++ 및 Julia입니다.

그러나 역할과 산업에 따라 다음과 같은 다른 기술을 연마하는 것도 필수입니다. 의사소통 기술, 창의성 기술, 문제 해결 기술, 윤리적 판단 기술 및 협업 기술.

위에서 언급한 필수 기술은 AI 전문가가 작업과 역할을 효과적이고 효율적으로 수행할 수 있도록 하기 때문에 중요합니다. 또한 AI 전문가가 끊임없이 진화하고 발전하는 AI 분야의 빠르고 역동적인 특성을 따라잡을 수 있도록 지원합니다.

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미래 트렌드가 현재 AI 직업에 미치는 영향

AI 도구가 다양한 산업에 지속적으로 침투하고 통합됨에 따라 AI 전문가에 대한 수요는 기하급수적으로 증가할 것으로 예상됩니다.

실제로 온라인 출판물 비즈니스 솔루션에 따르면 AI는 85년까지 97만 개의 일자리를 없애는 동시에 2025만 개의 새로운 일자리를 창출한다고 하는데 이는 엄청난 숫자다. 

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어쩌면 우리는 언젠가 AI 전문가가 되기 위해 필요한 기본 기술을 가르칠 충돌 과정과 대규모 수업을 제공할 교육 플랫폼을 볼 수 있을 것입니다. 또는 기존 교육 기관에서 이러한 직책을 위해 새로운 대학 프로그램을 개설하는 것을 볼 수도 있습니다. 

마지막으로 AI 도구를 사용하고 AI 전문가를 고용하는 이점을 통합하고 극대화하기 위해 준비하는 더 많은 회사를 볼 수 있었습니다. 이것으로 급여 제안과 함께 수요가 확실히 올라갈 것입니다. 

WEF 보고서의 다음 진술로 마무리하겠습니다. 

“일의 미래는 미리 결정된 것이 아닙니다. 그것을 형성하는 것은 우리에게 달려 있습니다.”

이 기사는 BitPinas에 게시되어 있습니다. AI 직업의 미래: 전문가에 따르면 최고의 트렌드와 직업 전망

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