생성적 AI는 사용자에게 권한을 부여하지만 보안에는 문제가 있습니다.

플라톤에 의해 재발행

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생성적 AI는 사용자에게 권한을 부여하지만 보안 PlatoBlockchain 데이터 인텔리전스에 도전합니다. 수직 검색. 일체 포함.

최근 몇 년 동안 로우코드/노코드는 비즈니스 사용자에게 권한 부여 애플리케이션 및 자동화를 직관적으로 구축하여 IT를 기다리지 않고 자체적으로 요구 사항을 해결합니다. 기업과 고객의 상상력과 마음을 사로잡은 제너레이티브 AI는 그 힘을 높이고 진입 장벽을 거의 XNUMX으로 낮춥니다. 로우 코드/노 코드에 생성 AI를 내장하면 비즈니스가 독립적으로 발전할 수 있는 능력이 강화됩니다. 이제 의심의 여지 없이 모두가 개발자입니다. 우리는 뒤따르는 보안 위험에 대비하고 있습니까?

ChatGPT가 출시되자마자 비즈니스 전문가들은 기업 환경에서 ChatGPT 및 기타 생성 AI 도구를 사용하여 작업을 더 빠르고 더 잘 수행하기 시작했습니다. 생성 AI 쓰기 마케팅 디렉터를 위한 PR 피치, 영업 담당자를 위한 잠재 고객 발굴 이메일및 더 많은 사용 사례. 동안 데이터 거버넌스 법적인 문제가 기업의 공식적인 채택을 방해하는 요소로 등장했으며, 비즈니스 사용자는 승인을 기다리지 않고 이미 승인을 일상 업무에 통합했습니다.

한편 개발자는 생성 AI를 사용하여 다음과 같은 도구로 코드를 작성하고 개선해 왔습니다. GitHub 부조종사. 개발자는 자연어로 소프트웨어 구성 요소를 지정하고 AI는 개발자의 상황에 맞는 작업 코드를 생성합니다. 이 워크플로에서 개발자의 역할은 매우 중요합니다. 올바른 기술 질문을 하고, 생성된 소프트웨어를 평가하고, 나머지 코드 기반과 통합할 수 있어야 합니다. 이러한 작업에는 소프트웨어 엔지니어링 전문 지식이 필요합니다.

위에 명시된 비즈니스 전문가와 개발자 사용 사례 사이에는 분명한 차이가 있습니다. 개발자는 공유 및 재사용이 가능하고 사용자를 대신할 수 있는 소프트웨어를 생산하는 반면, 비즈니스 전문가는 특정 질문이나 요구 사항에 한 번에 한 가지 예를 들어 대답합니다. 비즈니스 전문가가 자신의 응용 프로그램을 생성하는 데 제한 요소는 개발자의 전문 지식 없이 AI가 생성한 소프트웨어에 대해 추론할 수 있는 능력입니다. 이것이 바로 로우코드/노코드가 작용하는 곳입니다.

비즈니스 전문가를 위한 코드 생성

Low-code/no-code는 무엇보다 기술적 배경 없이 누구나 소프트웨어에 대해 추론할 수 있는 직관적인 언어입니다. 따라서 제너레이티브 AI와 비즈니스 사용자 간의 번역가 역할을 하기에 완벽한 후보입니다. 평가를 위해 기술 전문 지식이 필요한 소프트웨어 코드를 생성하는 대신 생성 AI는 비즈니스 사용자가 쉽게 평가하고 조정할 수 있는 코드가 적거나 코드가 없는 애플리케이션 및 자동화를 생성합니다. 로우 코드/노 코드 및 AI는 비즈니스 전문가에게 권한을 부여하는 완벽한 조합입니다.

주요한 로우코드/노코드 벤더 이미있다 AI 부조종사 발표 텍스트 입력을 기반으로 응용 프로그램을 생성합니다. 분석가들은 예측하고 있습니다 AI 지원 개발 도입 이후 로우코드/노코드 애플리케이션 개발이 5-10배 성장했습니다. 로우코드/노코드 플랫폼은 또한 AI가 기업 환경 전반에 걸쳐 쉽게 통합할 수 있도록 합니다. 엔터프라이즈 데이터 및 운영에 대한 액세스 권한 확보. 우리는 AI와의 모든 대화가 응용 프로그램을 남길 수 있는 현실에 가까워지고 있습니다. 해당 애플리케이션은 비즈니스 데이터에 연결되고 다른 비즈니스 사용자와 공유되며 비즈니스 워크플로에 통합됩니다.

보안 위험 수용 및 관리

보안 팀은 전통적으로 개발 조직이 생성하는 애플리케이션에 중점을 두었습니다. 우리는 여전히 종종 다음과 같은 생각에 사로잡힙니다. 기성 솔루션으로서의 비즈니스 플랫폼, 실제로는 많은 비즈니스 크리티컬 애플리케이션을 지원하는 애플리케이션 개발 플랫폼이 되었습니다. 우리는 이제 막 시작했을 뿐입니다 진행을 시민 개발자를 보안 우산 아래로 데려오는 것입니다.

제너레이티브 AI의 도입으로 더 많은 비즈니스 사용자가 더 많은 애플리케이션을 만들 것입니다. 비즈니스 사용자는 이미 데이터가 저장되는 위치, 응용 프로그램에서 데이터를 처리하는 방법 및 데이터에 액세스할 수 있는 사람에 대한 결정을 내리고 있습니다. 아무런 지침 없이 이러한 선택을 그들에게 맡긴다면, 실수는 일어나기 마련이다.

일부 조직은 시민 개발을 금지하거나 비즈니스 사용자가 애플리케이션 또는 데이터 액세스에 대한 승인을 받도록 요청할 것입니다. 그것은 합리적인 반응이지만 비즈니스에 대한 막대한 생산성 보상에 직면하여 성공할 것이라고 믿기 어렵습니다. 더 나은 접근 방식은 비즈니스 사용자가 보안 문제를 조용히 처리하고 비즈니스 사용자가 최선을 다할 수 있도록 하는 자동화된 가드레일을 설치하여 코드가 적거나 코드가 없는 생성 AI를 안전하게 활용할 수 있는 방법을 제공하는 것입니다. 즉, 비즈니스를 추진하는 것입니다.