제너레이티브 AI, 자동차 산업에 혁신을 일으키다

제너레이티브 AI, 자동차 산업에 혁신을 일으키다

타임 스탬프 : 8 년 2023 월 12 일 오후 50:XNUMX
생성 AI는 자동차 산업 PlatoBlockchain 데이터 인텔리전스를 혁신할 예정입니다. 수직 검색. 일체 포함.

우리는 무수한 산업에 걸친 생성 AI 혁명의 직전에 있습니다. 혁신을 위한 무르익은 자동차 생태계의 경우 제너레이티브 AI가 운전 경험을 향상하도록 설계된 신제품 및 서비스 개발에 핵심적인 역할을 할 가능성이 높습니다. 

제너레이티브 AI가 자동차 산업에 미칠 영향은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. 시장 예측에 따르면 자동차 시장 규모의 생성 AI는 약 2.105에 의해 $ 2032 억, 271년 2022억 23.4만 달러에서 연평균 XNUMX% 성장할 것입니다.

그러나 실제로 생성 AI는 무엇입니까? 생성 AI라는 용어는 인공 기술이 생산할 수 있는 능력에서 비롯됩니다. 다양한 형태의 콘텐츠, 텍스트, 이미지, 오디오 및 간단한 사용자 프롬프트 세트의 거의 모든 형태의 데이터와 같은 것입니다. 이는 생성 AI가 기존 데이터를 사용하여 사용자에게 혜택을 주기 위해 완전히 새로운 것을 만들 수 있음을 의미합니다. 

하지만 이 생성형 AI 붐은 어떻게 나타날까요? 그리고 운전자는 인공 지능의 이 용감한 새 영역에서 무엇을 기대할 수 있습니까? 제너레이티브 AI가 어떻게 자동차 산업을 영원히 변화시킬 수 있는지 자세히 살펴보겠습니다. 

자율주행의 정제

결정적으로, 제너레이티브 AI는 기술이 성숙되는 동안 대중을 위험에 빠뜨리지 않고 자율주행차(AV)의 안전한 출시를 위한 길을 열 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 

제너레이티브 AI는 자율주행차가 제어된 환경 내에서 다양한 환경을 학습하고 적응할 수 있는 실제와 같은 시나리오를 구축하는 데 활용할 수 있는 이미지와 비디오를 생성할 수 있는 능력이 있기 때문입니다. 

자율주행차를 효과적으로 '트레이닝'하기 위해서는 AV가 방대한 양의 센서 데이터. 제너레이티브 AI 모델은 차량 대응 시스템의 인텔리전스에 도전하기 위해 실제 상황을 반영할 수 있는 합성 데이터를 생성하는 데 도움이 될 수 있습니다. 

이를 통해 값비싼 현장 테스트의 필요성을 제거하고 AV의 의사 결정 모델을 교육하는 보다 직관적인 알고리즘을 위한 길을 열 수 있습니다. 

차내 경험의 변화

차량 내 경험은 최신 모터의 생성 AI의 도움으로 급격하게 변화할 것입니다. 우리는 이미 다음과 같은 내비게이션 시스템을 보고 있습니다. Waze는 생성 AI를 활용합니다. 운전자의 만족과 평온을 유지함으로써 도로 안전을 개선하는 데 도움이 되는 조치로 실시간으로 개인화된 경로 추천을 제공하기 위해 사용자 선호도 및 교통 상황에서 학습합니다. 

Mercedes와 같은 자동차 회사도 내비게이션과 인포테인먼트의 품질을 강화하는 데 도움이 될 수 있는 제너레이티브 AI로 구동되는 혼합 현실 시스템의 잠재력을 모색했습니다. 

우리는 제너레이티브 AI를 통해 운전과 작업 사이의 더 나은 균형을 볼 수 있었습니다. 이 기술은 이동 중에 생산성을 향상시키기 위해 캘린더 및 이벤트 예약 서비스는 물론 음성 필사, 받아쓰기 및 데이터 검색을 결합하는 데 도움이 되기 때문입니다. 

더 나은 생산 및 안전

자동차 산업에서 가장 보람 있는 생성 AI 사용 사례 중 하나는 설계 및 엔지니어링 영역입니다. Generative AI는 설계자와 엔지니어가 지능형 통찰력을 통해 새로운 개념을 제공하고, 개발 주기를 개선하고, 기존 설계를 개선하도록 도울 수 있습니다. 

실제로 제너레이티브 AI는 단순한 프롬프트 또는 일련의 초보적인 스케치를 기반으로 차량의 지능형 3D 모델을 생성할 수 있습니다. 이는 디자이너가 보다 포괄적인 개념을 구축하고 아이디어를 보다 효과적으로 시각화하는 데 도움이 되는 효율적인 시간 절약 도구를 제공할 수 있습니다. 

결정적으로 생성 AI는 다양한 구성과 매개변수를 테스트하여 차량의 성능과 안전을 최적화할 수 있습니다. McKinsey 데이터에 따르면 이는 자동차 부품의 R&D 일정을 다음과 같이 단축하는 데 도움이 될 수 있습니다. 최대 20 %까지. 

더 나은 도로 안전을 제공하기 위한 구성의 유용성은 차량이 생산 라인을 떠난 후에도 오랫동안 계속될 수 있습니다. 데이터를 자율적으로 해석하고 이에 따라 행동하는 AI 시스템의 원활한 기능으로 인해 제너레이티브 AI는 자동차용 보다 지능적인 진단 시스템이 수리 작업에 대한 실행 가능한 조언을 제공할 수 있는 길을 열 수 있습니다. 

예를 들어, 제너레이티브 AI 시스템이 앞유리의 칩이 좌석 높이와 백미러 위치를 둘러싼 메트릭을 기반으로 운전자의 시야에 영향을 미칠 수 있다는 데이터를 해석하는 경우 시스템은 다음을 제공할 수 있습니다. 앞 유리 교체 비용 운전자가 비용 효율적인 조치를 취할 수 있도록 비교합니다. 

차세대 자동차를 위한 준비

제너레이티브 AI는 자동차 산업에 혁명을 일으키다 여러 가지 방법으로. 이를 통해 도로 안전을 강화하고 운전자에게 보다 개인화된 경험을 제공할 수 있습니다. 

2년까지 자동차 시장 가치에서 제너레이티브 AI의 가치가 2032억 달러를 넘어설 것으로 예상됨에 따라 머신 러닝 및 지능형 통찰력의 이러한 폭발적인 성장이 조만간 속도를 낼 것입니다. 

안전과 편의성이 우선시되는 만큼, 제너레이티브 AI가 산업계에 도래하면 보다 지속 가능한 산업과 도로 자율성의 부상을 위한 더 강력한 미래를 위한 길을 열 수 있을 것입니다. 

또한, 인공 지능을 활용하여 플라스틱 폐기물 줄이기

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