중국 과학자, '인간 감정'을 갖춘 AI '어린이' 개발

중국 과학자, '인간 감정'을 갖춘 AI '어린이' 개발

중국 과학자들은 '인간 감정' PlatoBlockchain 데이터 인텔리전스로 AI 'Child'를 개발합니다. 수직 검색. 일체 포함.

중국 과학자들은 "인간의 감정을 해석"할 수 있다고 주장하는 Tong Tong이라는 AI를 구축했습니다. Bigai는 새로운 창조물을 "AI 어린이"라고 부르지만 실제로는 인간의 개입 없이 스스로 특정 작업을 수행하도록 훈련된 소프트웨어일 뿐입니다.

비가이는 지난 28월 29일부터 XNUMX일까지 베이징에서 열린 '일반 인공지능 기술 프론티어 전시회(Frontiers of General Artificial Intelligence Technology Exhibition)'에서 영어로 '어린 소녀'를 뜻하는 통통(Tong Tong)을 공개했다.

중국 법인 – 비가이 – UCLA 교수직을 그만두고 고국에서 회사를 시작하기 전 2020년 동안 미국에서 살고 일하고 공부한 주송춘(Song-Chun Zhu)이 28년에 설립했습니다.

인간의 의도를 해석하다

통통(Tong Tong)은 주변 환경을 깨끗하게 하고 주변을 깔끔하게 정리하도록 프로그램되었습니다. South China Morning Post에 따르면 이상적으로 그녀는 "인간의 의도를 해석"할 수 있습니다. (SCMP), 인간이 다음에 무엇을 할지 아는 그녀의 능력 때문입니다. 예를 들어 통통이는 틀어진 틀을 보면 고쳐준다.

그녀는 쏟아진 우유를 볼 때마다 묻지도 않고 스스로 청소한다.

“통통은 마음을 가지고 있으며 인간이 가르치는 상식을 이해하려고 노력합니다. 그녀는 옳고 그름을 분별하고 다양한 상황에서 자신의 태도를 표현하며 미래를 형성하는 힘을 가지고 있습니다.”라고 Bigai는 비디오 게시물에서 말합니다.

SCMP에 따르면 통통은 3~4세 어린이의 행동을 묘사하며 지속적인 상호 작용을 통해 기술, 가치, 지식이 향상될 것으로 기대됩니다.

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어린 소녀에게도 감정이 있다

회사는 발전을 다음과 같이 본다. 을 향한 큰 발걸음 기계가 인간처럼 생각하거나 추론할 수 있는 상태인 인공일반지능(AGI)을 달성합니다.

비가이 영상에 따르면 통통은 “자신만의 기쁨, 분노, 슬픔이 있다”고 감정을 표현할 수 있다. 감정 외에도 연구자이자 비가이(Bigai) 디렉터인 주송춘(Song-Chun Zhu)은 인간과 같은 상식을 갖는 것이 지능의 일반적인 측면에서 중요한 구성 요소라고 설명했습니다.

또한 AI 어린이는 '무한한 작업 배열'을 완료할 수 있을 뿐만 아니라 새로운 작업을 자율적으로 정의해야 합니다.

Zhu는 “일반 인공지능으로 발전하려면 현실 세계를 이해하고 광범위한 기술을 보유할 수 있는 개체를 만들어야 합니다.”라고 말했습니다.

AI 연구 분야를 전문적으로 연구해 온 저명한 학자 Zhu 박사는 AI 일반 분야를 포함해, 자율 로봇, 컴퓨터 비전 등이 있습니다. 그는 미국 해군 연구소의 ONR Young Investigator Award 등 다양한 분야에서 여러 최고의 상을 수상했으며 AI 분야의 주요 기관에서 근무했습니다.

통 테스트

Bigai는 또한 Zhu와 그의 팀이 지난 8월 중국 공학원이 주최한 엔지니어링 저널에 게재한 Tong Test로 알려진 AI 테스트용 플랫폼을 전시했습니다.

SCMP에 따르면 작업 지향이나 인간 식별 및 "가상 환경"에 초점을 맞춘 기존 AI 테스트에는 한계가 있습니다. 예를 들어 Turing Test는 AI와 인간의 의사소통 수준만 평가합니다.

가상 환경 테스트는 현실적인 경험을 제공하지만 "물리적 환경을 지나치게 단순화하는 경향이 있습니다."

그러나 연구진에 따르면 통 테스트는 인지, 언어, 시각, 동작, 학습 등 5가지 차원을 평가한다.

연구소는 웹사이트에 올린 성명에서 “거의 100개에 달하는 전문 작업과 50개 이상의 일반 작업을 갖춘 통 테스트(Tong Test)는 일반 인공 지능 개발을 위한 완전한 테스트 체제를 제공한다”고 밝혔다.

“일반 AI가 원활하게 통합되기 위해서는 인간 환경가치와 인과관계에 대한 이해를 바탕으로 복잡한 환경에서 작업을 배우고 실행해야 합니다.”라고 Zhu는 성명에서 말했습니다.

이러한 이유로 Zhu는 그의 팀이 실용적인 능력과 가치에 특별히 초점을 맞춘 AI 테스트의 새로운 방향인 Tong Test를 제안했다고 말했습니다.

“우리의 연구는 일반 AI가 더욱 효과적이고 안전하게 능력을 학습하고 향상시켜 인류 사회에 더 나은 서비스를 제공할 수 있도록 안내할 것입니다.”

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