Quantinuum, Quantum Monte Carlo 통합 엔진 발표 - 고성능 컴퓨팅 뉴스 분석 | HPC 내부

Quantinuum, Quantum Monte Carlo 통합 엔진 발표 - 고성능 컴퓨팅 뉴스 분석 | HPC 내부

Quantinuum, Quantum Monte Carlo 통합 엔진 발표 - 고성능 컴퓨팅 뉴스 분석 | insideHPC PlatoBlockchain 데이터 인텔리전스. 수직 검색. 일체 포함.
영국 캠브리지, 12년 2023월 XNUMX일 – 양자 컴퓨팅 회사인 Quantinuum은 QMCI(Quantum Monte Carlo Integration) 엔진의 세부 정보를 공개했다고 밝혔습니다. 회사는 QMCI가 금융 파생상품 가격 책정이나 고에너지 입자 물리학 실험 결과 시뮬레이션 등 분석 솔루션이 없는 문제에 적용된다고 밝혔습니다.
Quantinuum은 양자 알고리즘을 활용하는 QMCI 도구를 사용하면 양자 컴퓨터가 동등한 기존 도구보다 더 효율적이고 정확하게 추정을 수행할 수 있어 파생 가격 책정, 포트폴리오 위험 계산 및 규제 보고와 같은 영역에서 초기 단계의 양자 이점을 추론할 수 있다고 말했습니다. 새로운 도구를 지원하는 백서에서는 QMCI가 기존 MCI에 비해 계산 복잡성의 이점을 누리고 있으며 엔진이 현재 형태로 양자 유용성을 제공할 가능성이 있음을 보여줍니다.
백서는, Quantum Monte Carlo 통합을 위한 모듈형 엔진, 금융에서 사용되는 일반적인 계산 방법을 나타내는 양자 회로를 구성하기 위한 도구인 "향상된 P-builder"에 대해 자세히 설명하는 항목이 arXiv에서 제공되었습니다. 백서는 또한 새로운 도구의 사용자가 후속 추정에서 통계적 견고성을 손상시키지 않고 양자 이점을 얻을 수 있는 방법을 제안합니다.
Ilyas Khan, 최고 제품 책임자(CPO) 양자 “최초의 완전한 양자 솔루션인 Quantinuum의 엔드 투 엔드 QMCI 엔진은 은행 및 금융 기관, 그리고 양자 컴퓨터가 도움을 줄 것으로 기대하는 과학자 등 최소한 두 부문에서 사용자의 생산성을 즉각적으로 향상시킬 수 있는 전망을 제공합니다. 고에너지 물리학 등 실험 분야에서 생성되는 방대한 양의 데이터를 처리합니다. 우리의 QMCI 엔진은 우리 알고리즘 팀의 수년간의 작업의 정점이며 양자 컴퓨터가 어떻게 실용적인 유용성을 제공하는지 강조합니다. 우리의 모듈식 접근 방식은 양자 컴퓨팅 하드웨어가 발전함에 따라 엔진을 '미래에도 보장'합니다.”
엔진에는 확률 분포와 무작위 프로세스를 양자 회로로 로드하는 4개의 모듈이 있습니다. 다양한 재무 계산 프로그래밍 다양한 통계량 프로그래밍(예: 평균, 분산 및 기타) QMCI의 계산 이점의 핵심 원천인 양자 진폭 추정. 엔진의 특징은 리소스 모드이는 사용자 지정 계산에 필요한 정확한 양자 및 고전적 리소스를 정확하게 정량화합니다. 이는 특정 응용 프로그램이 언제 양자 이점을 누릴지 예측하는 데 필수적인 기능입니다. 따라서 이 논문은 양자 이점에 대한 직접적인 시각을 밝히고 사용자가 더 빨리 유용한 이점을 얻을 것이라고 결론지었습니다.
Steven Herbert 박사는 다음과 같이 말했습니다. “QMCI 엔진은 금융 및 기타 부문의 글로벌 조직이 양자 이점을 향한 경로를 탐색하고 평가하는 데 도움이 되는 도구에 대해 빠르게 증가하는 수요를 활용합니다. 고전적인 몬테카를로 통합은 분석 솔루션을 사용할 수 없는 다양한 계산 영역에서 선호되는 방법이며 이러한 방법이 양자 이점을 누릴 수 있다는 것이 널리 인식되고 있습니다. 모듈식 접근 방식을 취함으로써 우리는 과학 및 금융 전문가들이 향후 급속한 기술 발전을 통해 유연하게 지원할 수 있는 플랫폼을 갖추게 할 것입니다.”
새로운 백서는 금융을 넘어 공급망 및 물류, 에너지 생산 및 전송, 고차원 적분 해결과 같은 데이터 집약적 과학 분야의 효율성 달성을 포함하여 QMCI 개발로 혜택을 받을 수 있는 영역을 설명합니다. 고에너지 물리학에서. 추정 및 예측과 같은 사용 사례가 현재 형태의 새로운 QMCI 엔진의 이점을 누릴 수 있다는 결론을 내렸습니다.

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