새로운 연구에 따르면 캘리포니아 대학의 연구원들은 AI 봇이 온라인에서 인간과 봇을 구분하는 데 사용되는 보안 조치인 CAPTCHA를 성공적으로 이길 수 있으며 사람보다 훨씬 더 빠르고 훨씬 더 빠르다는 사실을 발견했습니다.
의 사전 인쇄 연구 논문 최근 arXiv에 게시된 내용에 따르면 AI 프로그램은 CAPTCHA를 인간보다 15% 더 정확하게 풀 수 있었습니다. 이를 위해 봇은 인간의 두뇌와 시각이 작동하는 방식을 모방했습니다.
그 결과, 연구원들은 시스템이 한때 인간의 배타적인 영역으로 생각되었던 많은 작업을 수행할 수 있다고 말합니다. 과학자들은 이로 인해 스팸 및 기타 악의적인 활동에 취약한 기술에 의존하는 웹 사이트가 남을 수 있다고 우려하고 있습니다.
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더 스마트한 AI 봇
이 연구는 University of California, Irvine에서 XNUMX명, ETH Zurich에서 각각 XNUMX명씩 포함된 연구팀에 의해 수행되었습니다. Microsoft, 및 로렌스 리버모어 국립 연구소. 제목은 "현대 CAPTCHA에 대한 경험적 연구 및 평가"입니다.
“봇의 정확도 범위는 85~100%이며 대부분은 96% 이상입니다. 이것은 우리가 관찰한 인간의 정확도 범위(50-85%)를 상당히 초과합니다.”라고 연구 논문에서 읽었습니다.
"또한 인간의 해결 시간이 18초인 reCAPTCHA를 제외한 모든 경우에서 봇의 해결 시간은 봇의 해결 시간인 17.5초와 거의 비슷합니다."
CAPTCHA(Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart)는 웹사이트를 사기 및 남용으로부터 보호하는 데 사용되는 기술입니다. CAPTCHA는 일반적으로 사람이 해결하기는 쉽지만 봇이 해결하기 어려운 문제를 사용자에게 제시합니다.
예를 들어 CAPTCHA는 사용자에게 왜곡된 텍스트를 식별하거나 자동차가 있는 사각형을 선택하거나 간단한 수학 문제를 완료하도록 요청할 수 있습니다. 이 기술은 AI 봇이 웹 사이트에 액세스하는 것을 효과적으로 방지하도록 설계되었지만 사람이 사용하기에는 불편할 수도 있습니다.
2019년에 Google은 CAPTCHA를 reCAPTCHA라는 고급 버전으로 대체했습니다.
그러나 팀의 기술 책임자인 Aaron Malenfant는 Turing 테스트를 백그라운드에서 실행할 수 있는 더 나은 기술로 인해 10년 후에는 이 기술이 더 이상 실행 가능하지 않을 것이라고 말했습니다. 신고.
'사랑받지 못하는' CAPTCHA
연구원들은 연구를 위해 1,000명 이상의 사람들을 선택하여 CAPTCHA 챌린지를 사용하는 웹사이트를 테스트했습니다. 이 웹사이트는 Alexa Top 웹사이트 목록에 의해 순위가 매겨진 세계에서 가장 인기 있는 120개 웹사이트 중 200개를 차지합니다.
참가자들은 보트와 굴뚝 식별, 이미지 회전, 확인란 선택, 왜곡된 텍스트 입력을 포함하여 10가지 유형의 CAPTCHA를 풀도록 요청받았습니다. 이 연구는 Amazon의 크라우드소싱 플랫폼에서 수행되었습니다. 엠투르크.
연구 논문에 따르면 인간은 보다 자연스러운 환경에 배치될 때 AI 프로그램에 비해 CAPTCHA 퍼즐을 푸는 데 더 오래 걸립니다. 이러한 환경에서 인간은 22초 안에 퍼즐을 완성하는 반면, AI 봇의 평균 해결 시간은 17.5초입니다.
“우리는 그것들[테스트]이 매우 사랑받지 못한다는 것을 확실히 알고 있습니다. 우리는 그러한 결론에 도달하기 위해 연구를 할 필요가 없었습니다.”라고 연구 연구원 중 한 명인 Gene Tsudik은 말했습니다. 이야기 뉴 사이언티스트.
"그러나 사람들은 매일, 매년, 매달 CAPTCHA를 해결하기 위해 투자되는 그 노력, 그 노력이 실제로 가치가 있는지 여부를 모릅니다."
디지털 ID가 Web3 위협을 억제할 수 있습니까?
전문가에 따르면 AI가 더욱 발전함에 따라 실제 신원과 위조 신원을 구별하는 것이 점점 더 어려워질 것이라고 합니다. CAPTCHA 연구에서 알 수 있듯이 이러한 현상은 이미 일어나고 있을 수 있습니다.
인공 지능은 또한 디지털 ID의 보안 및 개인 정보 보호를 약화시킬 가능성이 있습니다. 한 예로, 생성하는 데 사용할 수 있습니다. 딥 페이크, 목소리를 포함하여 다른 사람을 사칭하는 데 사용되는 사실적이지만 가짜 이미지 또는 동영상입니다.
Polygon과 같은 일부 회사, 신원 연구소, 그리고 Worldcoin은 이제 블록체인 기반 디지털 ID를 구축하여 이러한 위협을 해결하려고 노력하고 있습니다. 월드 코인 사람의 홍채를 스캔해 고유한 생체 데이터를 수집하는 월드 ID 시스템을 추진하고 있다.
최근 출시된 Identity Labs NFC, 암호가 필요 없는 분산형 ID 및 로그인 도구로, 사용자는 자신의 전화번호를 계정에 연결하여 자신의 신원을 확인할 수 있습니다.
전문가들은 디지털 신원이 분산 시스템에서 신뢰와 보안을 가능하게 하기 때문에 web3와 메타버스의 초석이라고 말합니다. 디지털 ID는 두 가지 형식을 취할 수 있습니다. 첫 번째는 모바일 암호 지갑에 저장된 여권과 같은 공식 물리적 ID 문서의 디지털 버전입니다.
다른 하나는 DeFi 앱, NFT 마켓플레이스 및 기타 web3 서비스와 같은 온라인 서비스에 액세스하기 위한 자격 증명입니다. 두 경우 모두 디지털 ID는 서비스에 액세스하거나 특정 작업을 수행하는 데 필요한 권한이 있는지 확인하기 위해 사용자의 신원을 확인하는 데 사용됩니다.
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- 출처: https://metanews.com/discord-io-shuts-down-after-hacker-steals-data-of-760000-users/
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