2023년에 제너레이티브 AI가 인력을 재편하는 방법

그 이름으로 알지 못하더라도 생성 AI와 상호 작용했습니다. Dall-E가 디자인 작업을 시작하기 위해 이미지를 생성하거나 ChatGPT가 코드를 구성하거나 내러티브를 설명하는 경우를 고려하십시오. 

더 많은 사람들이 이러한 도구를 사용할수록 발전을 위해 더 많은 정보를 수집합니다. HITL(Human-In-The-Loop) 처리를 통해 더 똑똑해집니다. 하지만 이것이 인력이 원하는 것입니까? 

복잡한 AI의 민주화

Generative AI는 전문가만 사용해야 하는 기술처럼 느껴집니다. 그것은 매우 복잡하고 강력하며 이렇게 많은 영향력을 가진 기술은 역사적으로 기업과 부유층에 의해 보호되었습니다. 그러나 인터넷에 연결된 사람이라면 누구나 ChatGPT가 결혼에 대한 조언이나 냉장고에 있는 재료를 기반으로 한 요리법을 제공하도록 할 수 있습니다. 심지어 직원들이 운영을 합리화할 수 있도록 작업장 문을 부수고 있습니다. 무엇입니까 이 접근성의 부작용, 권장해야 합니까?

대중이 새로운 기술에 적응할 수 있도록 첨단 기술이 민주화되어야 합니다. AI는 인간이 적응하는 것보다 빠르게 발전하고 있으며 의료 서비스 제공에서 농작물에 물주기에 이르기까지 모든 것의 기반이 될 것이기 때문에 모두가 알고 있어야 합니다. 게이트키핑 생성 AI는 조직이 미래의 직업에 필요한 것을 배울 수 없기 때문에 인력에게 해가 될 것입니다.

"제너레이티브 AI가 새로운 콘텐츠를 너무 많이 만들 수 있게 되면 고용주가 당신을 대신할 더 지능적이고 날렵한 AI를 찾게 되면서 일자리가 위태로워질까요?" 

Generative AI는 이미 존재하는 답을 찾기 위해 기존 데이터에서 패턴을 식별하는 대신 새로운 콘텐츠를 생성한다는 점에서 다른 AI 모델과 다릅니다. 제너레이티브 AI 접근성을 통해 사람들은 새로운 것을 발견하고 인력은 기술을 향상할 수 있습니다. 또한 새로운 직장 기대치에 대한 소개이기도 합니다.

새로운 일자리 창출

사회를 변화시키는 기술은 항상 이전에 본 적이 없는 직업의 발명으로 이어집니다. 소셜 미디어 관리자는 Facebook 이전에 존재하지 않았으며 AI 데이터베이스 관리자도 첫 번째 AI 이전에 존재하지 않았습니다. 인재 확보 팀과 예비 후보자는 이제 더 복잡하지만 신나는 임무를 맡게 되었습니다. 교육이 커리큘럼을 확고히 하지 못한 신흥 시장에서 이러한 기술을 포용하고 완성할 유망한 인재를 찾으십시오. 

한동안 학생들은 구인 공고에 나열된 모든 자격을 갖추지 못할 수 있습니다. 그래도 지원자들은 자신의 교육 의지, 리더십 기술 및 결과를 얻기 위한 신뢰성 일자리를 얻기 위해 이력서 하이라이트로.

노동력은 제너레이티브 AI 일자리 수요에 대비해야 하지만 당분간 자리를 채울 사람이 부족할 것이다. 그들은 기업의 요구 사항이 발생함에 따라 여전히 학습할 것입니다. 결국 이 간절함은 치열한 경쟁으로 변할 것이다. 특히, 젊은 전문가들은 새로운 AI 기술을 연구하는 유익한 기회를 보게 될 것이며, 기업이 결국 올바른 마음을 찾기 위해 추려내야 할 관심의 유입을 야기할 것입니다.

"교육이 커리큘럼을 확고히 하지 못한 신흥 시장에서 이러한 기술을 포용하고 완성하는 유망한 인재를 찾으십시오." 

다음은 향후 작업에 필요한 역할 및 기술의 몇 가지 예입니다.

• 공학자: 분석적 사고와 혁신을 사용하여 프롬프트와 응답의 정확성을 분석합니다.
• 데이터 과학자 : 이상과 부정확성을 방지하기 위해 데이터 세트와 소스 정보의 격차를 발견하십시오. 
• 생성 AI 개발자: 생성 AI 모델을 코딩, 구성 및 업데이트합니다.
• 사용자 경험 연구: 문제 해결 및 추론 기술을 활용하여 사용자가 제출한 우려 사항 및 쿼리를 기반으로 창의적이고 실용적인 솔루션을 제안합니다.
• 윤리 담당자: 생성 AI의 사회적 영향과 도덕적 영향을 결정합니다.
• 데이터 큐레이션: 개념 드리프트 및 편향에 대한 데이터 세트를 관리합니다.
• AI 및 인간 코디네이터: AI와 인간 노동력 사이의 커뮤니케이터가 되십시오.

모든 산업의 채택

들어오는 AI로 인해 작업이 위태로워지는 것을 걱정할 수 있습니다. 다행히도 많은 전문가들이 동의합니다. AI가 인간의 직업을 추월할 가능성은 낮음 완전히. 실제로 생성 AI는 대체하는 것보다 더 많은 일자리를 창출할 것입니다. 팀은 반복적이고 시간이 많이 걸리는 작업을 사람보다 더 정확하게 수행할 수 있는 AI에 위임합니다. 

Generative AI는 또한 기존 직책을 보완하여 잠재적으로 직무 설명을 변경할 수 있습니다. 그러나 이것은 반가운 변화여야 합니다. 이는 더 많은 게시물에 기술 지식이 필요하고 작업이 더 효율적으로 진행된다는 것을 의미합니다. 

"전세계 및 산업 전반에 걸친 채택은 제너레이티브 AI와 인류의 관계를 변화시킬 광범위한 사고 방식 변화를 일으킬 것입니다." 

제너레이티브 AI는 모든 사람에게 영향을 미치기 때문에 인력을 재구성할 것입니다. 전 세계 부문에서 다음과 같은 몇 가지 방법으로 구현됩니다.

• 변호사는 논쟁을 기반으로 결론을 내리기 위해 그것을 사용할 것입니다.
• 생산 라인은 잠재적인 장비 구현을 위한 시뮬레이션을 생성합니다. 
• 엔터테인먼트 회사는 비디오 게임 레벨, 배경 음악 또는 쇼 스크립팅을 제안하는 데 사용할 것입니다.
• 고객 서비스는 지원을 위한 조수로 사용할 것입니다.
• 사이버 보안 분석가는 이를 사용하여 취약점을 브레인스토밍할 수 있습니다.

가능성은 정말 끝이 없습니다. 전 세계 및 산업 간 채택은 생성 AI와 인류의 관계를 변화시킬 광범위한 사고 방식 변화를 일으킬 것입니다. 회사가 없는 경우 발생해야 합니다. 생성 AI에 대한 직원 동의그렇지 않으면 자연스럽게 얻을 수 있는 이익과 생산성 혜택을 확실히 잃게 될 것입니다.

제너레이티브 AI로 변화하는 노동력

제너레이티브 AI는 팀 관계를 발전시키거나 세상을 바꾸는 비즈니스 거래를 협상할 수 없습니다. 그러나 그것은 당신의 전문적인 여정에서 당신과 함께 일함으로써 인력을 영구적으로 변화시킬 것입니다. 당신은 심지어 당신의 전체 직업을 그것에 집중할 수도 있습니다. 

제너레이티브 AI 능력을 통해 인간은 적절하게 활용될 경우 더 가벼운 작업 부하와 더 나은 삶의 질을 약속하는 차세대 기술 지원에 들어갈 수 있습니다. 더 많은 인력이 이를 채택할수록 더 우수하고 포괄적인 데이터 인류는 투자 가치가 있는지 확인해야 합니다.

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