AI에 관한 상위 6개 무료 과정: 2023년 기술 향상을 위한 가이드 | 비트피나스

AI에 관한 상위 6개 무료 과정: 2023년 기술 향상을 위한 가이드 | 비트피나스

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  • AI는 추론, 학습 또는 자연어 이해와 같이 일반적으로 인간 지능이 필요한 작업을 수행하는 컴퓨터 또는 로봇의 능력을 의미합니다.
  • 인공지능(Artificial Intelligence)은 1956년 미국 뉴햄프셔주 다트머스대학(Dartmouth College)의 연구원들을 AI의 탄생이라 할 수 있는 학회에 초청했을 때 미국 컴퓨터과학자 존 매카시(John McCarthy)가 처음 언급했다. 지능형 기계를 만드는 잠재력과 과제에 대해 논의합니다.
  • AI의 미래는 밝으며 숙련된 AI 전문가에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 온라인 AI 과정을 수강함으로써 귀하는 이 흥미진진한 분야에서 성공적인 경력을 향한 첫 걸음을 내디뎠습니다.

지난 XNUMX년 동안 인공 지능(AI) 기술은 상당한 발전을 이루었습니다. 인간처럼 이해하고 말할 수 있는 기계 덕분에 AI는 이제 개인 비서, 콘텐츠 제작 친구, 그래픽 디자이너, 심지어 채팅 친구로서 ChatGPT, 구글 바드빙챗

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AI는 자율적으로 추론하고, 학습하고, 행동할 수 있는 시스템인 지능형 에이전트의 생성을 다루는 컴퓨터 과학의 한 분야입니다.

기술적으로 우리가 AI에 대해 이야기할 때 그것은 추론, 학습 또는 자연어 이해와 같이 일반적으로 인간 지능이 필요한 작업을 수행하는 컴퓨터 또는 로봇의 능력을 의미합니다. 

(더 읽기 : ChatGPT를 위한 궁극의 초보자 가이드: AI Chatbot을 효과적으로 사용하는 방법 알아보기)

언어를 번역하고, 다양한 종류의 창의적인 콘텐츠를 작성하고, 유익한 방식으로 질문에 답하고, 텍스트 콘텐츠에 대한 다양한 창의적인 텍스트 형식을 생성하고, 데이터를 분류 및 구성하고, 예측하고, 기계와 로봇을 제어할 수도 있습니다. 

인공지능(Artificial Intelligence)은 1956년 미국 뉴햄프셔주 다트머스대학(Dartmouth College)의 연구원들을 AI의 탄생이라 할 수 있는 학회에 초청했을 때 미국 컴퓨터과학자 존 매카시(John McCarthy)가 처음 언급했다. 지능형 기계를 만드는 잠재력과 과제에 대해 논의합니다.

그 이후로 AI는 인적 오류를 줄이고, 속도와 생산성을 향상하고, 지식과 이해를 심화하고, 우리 자신의 산업에서 새로운 기회를 창출하는 데 도움이 되었기 때문에 실제로 우리의 일상 생활을 편하게 하는 데 도움이 되었습니다. 

하지만 개인 생활에서 AI의 이점을 어떻게 극대화할 수 있을까요? AI를 올바르게 사용하는 방법을 배울 수 있는 방법이 있습니까?

AI에 관한 상위 XNUMX개 무료 과정의 선별된 목록을 확인하세요.

AI에 관한 상위 6개 무료 코스

AI에 대한 최고의 무료 강좌 선택 기준

인터넷에는 AI에 대한 무료 강좌가 많이 있지만 모든 강좌가 개인의 필요와 선호도에 맞지 않을 수 있습니다. 

따라서 학습자는 다음에 따라 AI에 대한 무료 과정을 선택할 수 있습니다. 

  • 난이도. AI에 대한 사전 지식과 경험에 따라 학습자는 초급, 중급 또는 고급과 같이 자신의 난이도에 맞는 과정을 선택하기를 원할 수 있습니다. 
  • 내용과 형식. 학습 목표와 관심사에 따라 학습자는 배우고 싶은 주제와 기술을 다루는 과정을 선택할 수 있습니다. 또한 동영상 강의, 퀴즈, 과제 등 각 과정의 형식과 기간을 확인하여 학습자의 학습 스타일과 일정에 맞는지 확인할 수 있습니다.
  • 강사 및 기관. 신뢰와 선호도에 따라 학습자는 평판이 좋고 자격을 갖춘 강사 및 대학, 회사 또는 조직과 같은 기관에서 가르치는 과정을 선택하기를 원할 수 있습니다. 
  • 코스 리뷰. 콘텐츠의 품질에 따라 학습자는 코스에 대한 다른 학생의 의견을 기반으로 자신의 스타일과 능력에 확실히 맞는 코스를 선택하기를 원할 수 있습니다. 

(더 읽기 : 초보자와 애호가를 위한 XNUMX가지 필수 AI 웹 앱)

AI에 관한 상위 6개 무료 과정 개요

다음을 포함하여 다양한 무료 AI 코스가 있는 웹사이트가 있습니다. Coursera, EDX, Udacity의, 칸 아카데미, 심지어 유튜브. 그러나 다음 과정은 AI를 무료로 가르친다는 점에서 가장 큰 찬사를 받았습니다. 

인공 지능 소개 

IBM의 인공 지능 입문 과정
IBM의 인공 지능 입문 과정

XNUMXD덴탈의 인공 지능 소개 IBM 과정은 AI가 무엇인지, 어떻게 작동하는지, 응용 프로그램과 사용 사례는 무엇인지, AI의 주요 하위 분야와 기술은 무엇인지 등 AI의 기본을 다루는 초급 과정입니다. 

이는 학습자에게 최소한의 코딩으로 IBM Watson AI 서비스, API 및 Python을 사용하여 AI 기반 솔루션을 만드는 방법을 가르치는 XNUMX개 과정으로 구성된 IBM Applied AI Professional Certificate 프로그램의 일부입니다. 

동영상 강의, 퀴즈, 읽기, 과제로 구성된 100개의 모듈과 왓슨 어시스턴트를 활용해 자격증을 취득하는 프로젝트로 XNUMX% 온라인으로 진행된다.

코스 강사는 IBM Skills Network의 글로벌 프로그램 디렉터인 Rav Ahuja입니다. 리뷰는 대부분 긍정적이며, 4.7명이 넘는 학습자의 평균 평점은 별 5개 중 200,000개입니다. 

등록비가 있지만 IBM은 비용을 감당할 수 없는 적격 학습자를 위해 재정 지원을 제공합니다.

AI의 요소

MinnaLearn과 University of Helsinki의 AI 과정 요소
MinnaLearn과 University of Helsinki의 AI 과정 요소

XNUMXD덴탈의 AI의 요소 과정은 비전문가를 위한 인공 지능에 대한 소개를 제공합니다. MinnaLearn과 헬싱키 대학교에서 제공하며 유럽 위원회의 승인을 받았습니다. 

비디오 강의, 퀴즈, 읽기 및 연습이 포함된 100개의 챕터로 구성된 XNUMX% 온라인입니다.

코스 리뷰는 대부분 긍정적이며, 4.8만 명이 넘는 학습자의 평균 평점은 별 5개 중 1개입니다. 

등록비가 있지만 MinnaLearn은 비용을 감당할 수 없는 유자격 학습자를 위해 재정 지원을 제공합니다.

(더 읽기 : 일상 생활을 단순화하는 10가지 AI 기반 개인 비서)

Google AI로 배우기

Google AI 온라인 과정으로 배우기
Google AI 온라인 과정으로 배우기

XNUMXD덴탈의 Google AI로 배우기 과정은 AI 모델 구축 및 배포를 위한 오픈 소스 프레임워크인 TensorFlow를 사용하여 기계 학습 및 딥 러닝에 대한 소개를 제공하는 무료 온라인 과정입니다. Google 개발자 플랫폼을 통해 Google에서 제공합니다. 

100% 온라인으로 진행되며 비디오 강의, 퀴즈, 읽기, 연습, 데이터 세트와 순위표가 포함된 Kaggle 대회가 포함된 25개의 강의가 있습니다.

과정 리뷰는 대부분 긍정적이며 4.6명이 넘는 학습자의 평균 평점은 별 5개 중 10,000개입니다.

등록비가 있지만 Google은 등록비를 감당할 수 없는 유자격 학습자에게 재정 지원을 제공합니다.

(더 읽기 : 6가지 주요 AI 도구로 디지털 마케팅 전략 최적화)

모두를위한 AI

DeepLearning AI의 모두를 위한 AI 과정
DeepLearning AI의 모두를 위한 AI 과정

XNUMXD덴탈의 모두를위한 AI 과정은 AI의 기초, 응용 및 사용 사례, AI가 우리 삶을 어떻게 변화시키는지를 다루는 초보자 친화적인 과정입니다. Coursera를 통해 DeepLearning.AI에서 제공하며 Coursera의 공동 설립자인 Andrew Ng가 가르칩니다. 

100% 온라인으로 동영상 강의, 퀴즈, 읽기, 과제, Watson Assistant를 사용한 프로젝트가 포함된 XNUMX개의 모듈이 있습니다.

과정 리뷰는 대부분 긍정적이며 4.8명이 넘는 학습자의 평균 평점은 별 5개 중 978,000개입니다. 

등록비가 있지만 DeepLearning.AI는 비용을 감당할 수 없는 적격 학습자를 위해 재정 지원을 제공합니다.

(더 읽기 : Google Bard 초보자 가이드: 일반 사용자를 위한 AI 대화 활용)

제너레이티브 AI 소개

Google Cloud의 Generative AI 과정 소개
Google Cloud의 Generative AI 과정 소개

XNUMXD덴탈의 제너레이티브 AI 소개 코스는 기존 데이터나 콘텐츠를 기반으로 이미지, 텍스트, 음악 등 새로운 데이터나 콘텐츠를 생성할 수 있는 AI의 한 갈래인 제너레이티브 AI의 기초를 다루는 과정이다. Coursera 및 Google Cloud Skills Boost를 통해 Google Cloud에서 제공합니다. 

100% 온라인으로 동영상 강의, 퀴즈, 읽기, 연습 및 AutoML Vision을 사용하는 프로젝트가 포함된 모듈이 있습니다.

과정 강사는 Google의 Lead AI Advocate인 Laurence Moroney입니다. 과정 리뷰는 대부분 긍정적이며 4.5명 이상의 학습자가 평균 5점 만점에 7,000점을 받았습니다.

등록비가 있지만 Google은 등록비를 감당할 수 없는 유자격 학습자에게 재정 지원을 제공합니다.

(더 읽기 : Bing Chat 초보자 가이드: 실시간 정보를 위한 AI 활용)

모두를 위한 AI 기반

IBM의 모든 사람을 위한 AI 기초 과정
IBM의 모든 사람을 위한 AI 기초 과정

XNUMXD덴탈의 모두를 위한 AI 기반 과정은 AI의 기초, 응용 및 사용 사례, AI가 우리 삶을 어떻게 변화시키는지를 다루는 과정입니다. Coursera를 통해 IBM에서 제공하며 IBM Applied AI Professional Certificate 프로그램의 일부입니다. 

100% 온라인으로 동영상 강의, 퀴즈, 읽기, 과제, Watson Assistant를 사용한 프로젝트가 포함된 XNUMX개의 모듈이 있습니다.

코스 강사는 IBM Skills Network의 글로벌 프로그램 디렉터인 Rav Ahuja입니다. 리뷰는 대부분 긍정적이며 4.7명이 넘는 학습자의 평균 평점은 별 5개 중 18,000개입니다.

등록비가 있지만 IBM은 비용을 감당할 수 없는 적격 학습자를 위해 재정 지원을 제공합니다.

(더 읽기 : Bing Chat 초보자 가이드: 실시간 정보를 위한 AI 활용)

이 무료 AI 과정으로 달성할 수 있는 것

각 온라인 과정의 이점이 명시되어 있지만 일반적으로 무료 AI 과정에 참여하는 것이 학습자에게 도움이 됩니다. 새로운 기술과 지식을 배우다, 온라인 과정은 기계 학습, 딥 러닝, 컴퓨터 비전, 자연어 처리 등과 같은 AI의 기본 및 고급 주제를 학습하는 데 도움이 될 수 있습니다. 

그것은 또한 수 경력과 교육을 향상시키다, 학습자가 AI 기술과 프로젝트를 보여줌으로써 이력서와 포트폴리오를 개선하도록 돕습니다. 확실히, 학습자는 고용주나 기관에서 인정할 수 있는 인증서나 학점을 취득할 수도 있습니다. 

마지막으로 온라인 과정을 통해 학습자는 다른 학습자 및 AI 전문가와 연결, 포럼, 채팅 및 웨비나를 통해 그들과 상호 작용할 수 있기 때문입니다. 참으로 학습자는 피드백, 제안 및 경험을 통해 배울 수도 있습니다.

(더 읽기 : AI로 글쓰기 극대화: AI 기반 콘텐츠 작성 도구에 대한 최고의 가이드)

무료 AI 과정에서 학습을 극대화하는 방법

사용할 수 있는 다양한 AI 과정이 있으므로 다음을 수행하는 것이 중요합니다. 올바른 것을 선택하십시오 학습자의 경험 수준과 학습 스타일을 위해. 

초보자라면 AI의 기초를 다루는 과정을 찾으십시오. AI에 대한 경험이 있는 경우 기계 학습 또는 자연어 처리와 같은 특정 주제에 중점을 둔 코스를 찾고 싶을 수 있습니다.

그 후, 이 업계에서 목표를 설정. 목표를 알게 되면 자신에게 가장 관련 있는 자료에 주의를 집중할 수 있습니다.

또한 온라인 AI 강좌를 수강하는 동안 가만히 앉아서 강의만 보지 마세요. 대신 메모하고 질문하고 토론에 참여.

마지막으로 배운 것을 연습하고 적용하기 가능한 한 많이. 실제 시나리오와 프로젝트에서 AI 기술과 지식을 사용할 기회를 찾아야 합니다.

(더 읽기 : 신속한 엔지니어 및 마스터 AI 대화가 되는 방법)

생각을 폐쇄

AI와 AI가 세상에 어떻게 도움이 되는지 자세히 알아보고 싶으신가요? 온라인 AI 과정은 유연하고 접근 가능하며 저렴한 학습 기회를 제공하므로 이 목표를 달성하는 좋은 방법입니다.

AI 분야는 빠르게 진화하고 있기 때문에 지속적으로 학습하고 성장하는 것이 중요합니다. 블로그, 기사 및 기타 온라인 과정과 같이 이를 수행하는 데 도움이 되는 많은 온라인 리소스가 있습니다. 

AI의 미래는 밝으며 숙련된 AI 전문가에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 온라인 AI 과정을 수강함으로써 귀하는 이 흥미진진한 분야에서 성공적인 경력을 향한 첫 걸음을 내디뎠습니다.

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