8년 최고의 물류 OCR 소프트웨어 2024개

8년 최고의 물류 OCR 소프트웨어 2024개

타임 스탬프 : 28 년 2024 월 5 일 오전 57:XNUMX
8년 PlatoBlockchain 데이터 인텔리전스 부문 최고의 물류 OCR 소프트웨어 2024개. 수직 검색. 일체 포함.

광학 문자 인식(OCR) 소프트웨어는 PDF와 같은 문서 형식이나 편집하기 어려운 실제 문서를 컴퓨터에서 읽을 수 있는 편집 및 검색 가능한 형식으로 변환하는 데 중추적인 역할을 합니다. PDF 및 이미지에서 텍스트를 추출하는 데 일반적으로 사용되는 이러한 응용 프로그램은 텍스트를 Word, Excel 또는 일반 텍스트 파일과 같은 편집 가능한 형식으로 변환합니다.

AI/ML 기능을 활용하여 OCR 소프트웨어는 문서/이미지에서 데이터 추출을 자동화하고 이를 작업 흐름에 맞는 편집 가능한 형식으로 변환할 수도 있습니다. 

물류는 한 위치에서 다른 위치로 상품 및 자재 이동의 계획, 실행 및 제어를 포함하는 공급망의 중요한 기능입니다. 물류 프로세스는 전통적으로 수동 및 종이 기반이어서 비효율, 오류 및 운영 지연으로 이어졌습니다. 그러나 자동검색시스템, 로봇프로세스자동화(RPA), 지능형 문서처리, OCR(광학문자인식) 등 신기술의 등장으로 물류 자동화 점점 실현 가능해지고 있습니다.

물류 OCR 소프트웨어는 다음을 자동화할 수 있어야 합니다. 문서 처리 워크플로 구매 주문서, 화물 송장, 배송 라벨, 선하 증권 등과 같은 문서를 처리하여 수동 작업량을 줄이고 오류를 제거하며 시간을 절약합니다.

최고의 물류는 다음과 같습니다. OCR 소프트웨어 2024 인치

Nanonets를 사용하면 모든 물류 관련 문서에서 데이터를 즉시 캡처하고 데이터 워크플로우를 자동화할 수 있습니다. 처리 시간을 줄이고 수동 작업을 제거합니다.

물류에서 OCR이란 무엇입니까?

물류 부문이 직면한 주요 장애물 중 하나는 물류 문서 관리와 관련이 있습니다. 구매 주문서, 송장, 선하 증권 및 기타 다양한 서류 작업에는 세심한 주의가 필요하지만 수동 처리에는 시간이 많이 걸리고 오류가 발생하기 쉬우며 리소스 집약적일 수 있습니다. 이 복잡한 서류작업 속에서 혁신적인 솔루션의 필요성은 부인할 수 없습니다. 한 가지 해결책은 특수 기술을 사용하여 문서의 데이터를 디지털화하는 것입니다. 광학 문자 인식(OCR) 소프트웨어.

OCR 기술의 가장 큰 장점 중 하나는 오류를 줄이고 데이터 입력의 정확성을 높일 수 있다는 것입니다. 인간이 데이터를 수동으로 입력할 때 오타, 철자 오류, 전치 등의 실수를 저지르기 쉽습니다. 이러한 오류는 심각한 결과를 초래할 수 있으며, 특히 시간과 예산 범위 내에서 상품을 배송하기 위해 정확성이 중요한 물류 분야에서는 더욱 그렇습니다. OCR 기술은 다음과 같은 방법으로 이러한 오류를 제거하는 데 도움이 될 수 있습니다. 데이터 입력 프로세스 자동화 인간 개입의 필요성을 줄입니다.

2024년 최고의 물류 OCR 소프트웨어

시중에서 판매되는 최고의 물류 OCR 소프트웨어 중 일부를 살펴보겠습니다.

1. 나노넷

Nanonets는 구매 주문서, 송장, 선하 증권에서 데이터를 정확하게 추출하고 이를 구조화된 디지털 데이터로 변환할 수 있는 물류 조직을 위한 AI 기반 OCR 솔루션을 제공합니다. 이는 물류 조직이 환자 데이터의 정확성을 향상하고 수동 데이터 입력 오류를 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.

Nanonets는 고급 OCR을 사용합니다. 머신 러닝 이미지 처리, 딥러닝을 통해 비정형 데이터에서 관련 정보 추출.

[포함 된 콘텐츠]

나노넷 소개

장점 :

단점 :

  • 테이블 캡처 UI가 더 좋을 수 있습니다.

자신을 구축 사용자 정의 OCR 모델 또는 데모 예약 Nanonets의 OCR에 대해 자세히 알아보려면 사용 사례!

2. ABBYY 유연성

ABBYY FlexiCapture는 보험 회사가 종이 기반 구매 주문서, 송장 및 선하 증권을 디지털화하는 데 도움이 되는 OCR 소프트웨어입니다. 이 소프트웨어는 제안서 양식, 고객 문서 등 다양한 문서 유형에서 데이터를 추출하여 구조화된 디지털 데이터로 변환할 수 있습니다.

[포함 된 콘텐츠]

송장용 ABBYY FlexiCapture – 데모 비디오

장점 :

  • 이미지를 매우 잘 인식합니다.
  • 하드 카피 결과를 시스템에 쉽게 저장할 수 있음
  • 원활한 통합 ERP 시스템
  • 데이터 추출 자동화

단점 :

  • 초기 설정은 어렵고 복잡 할 수 있습니다.
  • 기성 템플릿 없음
  • 커스터마이징이 어렵다
  • 사용 가능한 리소스 없음
  • RPA 솔루션과 더 잘 통합 될 수 있습니다.
  • 저해상도 이미지/문서의 정확도가 낮음

3. ABBYY 파인리더

OCR PDF 파일 편집을 지원하는 소프트웨어. 이 프로그램은 이미지 문서를 편집 가능한 전자 형식으로 변환할 수 있습니다.

[포함 된 콘텐츠]

ABBYY FineReader 서버로 문서 처리 – 데모 비디오

장점 :

  • 키보드 친화적인 OCR 편집기
  • 여러 형식으로 내보내기
  • 고유 한 문서 비교 기능

단점 :

  • 빠른 검색을위한 전체 텍스트 인덱싱 부족
  • 학습 곡선 필요
  • 비쌀 수있다
  • 문서 변경 내역을 볼 수 없음

물류 문서에서 데이터를 추출하려면 OCR 소프트웨어가 필요합니까? Nanonets의 실제 작동 모습을 확인해보세요!

AWS 텍스트트랙트 기계 학습 및 OCR을 사용하여 스캔한 문서에서 텍스트 및 기타 데이터를 추출합니다. 또한 양식과 테이블에서 데이터를 식별하고 추출할 수도 있습니다.

장점 :

  • 종량제 청구 모델
  • 사용 용이성

단점 :

  • 훈련 할 수 없음
  • 다양한 정확도
  • 손으로 쓴 문서 용이 아닙니다. 

5. IBM 데이터캡

IBM Datacap을 사용하면 비즈니스 문서를 간단하게 캡처, 인식 및 분류하여 중요한 정보를 추출할 수 있습니다. Datacap에는 강력한 OCR 엔진과 사용자 정의 가능한 규칙이 있습니다. 스캐너, 모바일 장치, 다기능 주변 장치 및 팩스 전반에서 작동할 수 있습니다.

장점 :

  • 데이터 캡처에서 복잡한 애플리케이션 구성
  • 스캐닝 메커니즘
  • 사용 용이성

단점 :

  • 온라인 지원이 거의 없음
  • UI가 더 직관적 일 수 있습니다.
  • 설정이 번거로울 수 있습니다.
  • 사용자 지정 흐름을 만드는 것은 간단하지 않습니다.

6. 코팩스 옴니페이지

코팩스 옴니페이지는 PDF OCR 대용량 자동화가 가능한 솔루션입니다. 테이블에서 추출, 광고 항목 일치, 스마트 추출을 전문으로 합니다.

장점 :

  • 이미지 향상을 위한 강력한 도구 세트
  • 매우 정확함

단점 :

사용 시작 자동화를 위한 나노넷. 다양한 OCR 모델을 시도하거나 데모 신청 . 찾아 Nanonets의 사용 사례를 제품에 적용하는 방법

7. 문서 파서

클라우드 기반 문서 처리 및 OCR 소프트웨어. Docparser는 가치가 낮은 작업과 작업 흐름을 자동화할 수 있습니다.

장점 :

  • 설정에 쉽게
  • Zapier와 통합 가능

단점 :

  • 웹훅이 가끔 실패함
  • 구문 분석 규칙을 선택하려면 교육이 필요합니다.
  • 템플릿이 충분하지 않습니다.
  • 영역 OCR 접근 방식 – 알 수 없는 템플릿을 처리할 수 없음
  • 페이지로드 속도가 느림

8. 어도비 아크로뱃 DC

Acrobat DC는 OCR 기능이 내장된 포괄적인 PDF 편집기를 제공합니다.

장점 :

  • 안정성 / 호환성.
  • 사용 용이성

단점 :

  • 고급 레벨
  • 독점적 인 OCR 소프트웨어가 아닙니다.

Nanonets가 가장 완벽한 물류 OCR 소프트웨어인 이유는 무엇입니까?

Nanonets OCR 소프트웨어는 사용 및 설정이 쉽습니다. XNUMXD덴탈의 지능형 자동화 플랫폼 다룰수있다 비정형 데이터 AI는 어떤 일이든 처리할 수 있습니다. 데이터 제약 용이하게.

물류에서 Nanonets OCR을 사용하면 더 나은 정확성, 경험 및 확장성 이상의 이점을 얻을 수 있습니다.

  1. 데이터 캡처 및 입력 – Nanonets OCR을 사용하면 구매 주문서, 화물 송장, 배송 라벨 및 선하 증권의 데이터를 몇 초 내에 정확하게 캡처할 수 있습니다. 추출된 데이터는 모든 물류 관리 소프트웨어에 직접 연결될 수 있어 수동으로 데이터를 입력할 필요성이 줄어들고 정확성이 향상됩니다.
  2. 문서화 및 저장 – Nanonets OCR은 모든 유형의 선적 문서에 대한 편집 가능한 디지털 사본을 쉽게 생성할 수 있습니다. 이러한 문서는 필요할 때마다 쉽게 저장하고 검색할 수 있습니다.
  3. 품질 관리 – Nanonets OCR은 문서가 시스템에 수집되거나 승인을 위해 전송되기 전에 여러 승인 단계를 제공할 수 있습니다. 이는 오류를 조기에 식별하고 재작업에 필요한 자원과 비용을 줄이는 데 도움이 됩니다.

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