AI가 검색의 수익 창출을 어떻게 변화시키는가

우리는 진보, 디지털 보안을 살고 있습니다

새로운 시대의 검색엔진, AI, 그리고 수익화

토니 앤스컴

8월 14 2023  •  , 4 분. 읽다

개회 기조연설 검은 모자 2023, 당연히 AI 주제에 관한 것입니다. 특히, 프레젠테이션에서는 AI의 대규모 언어 모델(LLM)이 사이버 보안 산업과 더 넓은 생태계에 미치는 영향을 논의했습니다. 발표자는 Google과 Microsoft의 투자 일정에 대해 이야기하면서 대화를 시작했습니다. 예상대로 그 숫자는 엄청납니다. 마이크로소프트만 해도 지금까지 13억 달러를 투자했다.

사실 그 숫자로 인해 프레젠테이션 주제에서 벗어나게 되었고 회사가 왜 13억 달러를 지출하는지, 그리고 더 중요하게는 많은 전문가, 정부 및 업계 평론가들이 이를 시장에 내놓는 이유가 무엇인지 궁금해지기 시작했습니다. 주의를 기울이고 사회의 AI 채택을 늦추고 있습니다.

콘텐츠의 화폐화를 야기하는 AI

AI에는 다양한 용도가 있습니다. 모두 이유의 일부일 수 있습니다. 발표자는 화상 회의에 AI가 사용되어 공유된 비디오, 오디오 및 자료를 분석한 다음 단순히 전사하는 것보다 회의를 더 자세히 요약할 수 있다는 매우 이해하기 쉬운 예를 제시했습니다. 이것이 13억 달러를 투자하는 이유입니까, 아니면 미래 검색 시장을 장악하기 위한 플레이입니까? Google이라는 단어가 더 이상 동사가 되지 않을까요?

사회가 AI의 윤리에 문제가 있을 수도 있고 없을 수도 있지만, 검색에 AI를 채택하면 많은 콘텐츠 제공업체의 인터넷에서 수익을 창출하지 못하는 문제가 발생하는지 궁금합니다.

Bing 및 Google과 같은 기존 검색 엔진은 콘텐츠를 색인화하고 알고리즘을 사용하여 검색 엔진 결과 페이지(SERP)에서 가장 관련성이 있다고 생각되는 결과를 결정 및 전달하며 그 과정에서 상단에 몇 가지 스폰서 광고를 전달합니다. . 귀하가 콘텐츠 제작자이고 요즘 웹사이트를 운영하고 있다면 수익 창출 모델에 광고가 포함될 가능성이 높거나 콘텐츠가 구독자에 대해서만 또는 페이월을 통해서만 보호됩니다. 두 경우 모두 검색, SERP의 링크 클릭 및 웹사이트 콘텐츠 직접 탐색을 통해 생성된 트래픽에 적어도 부분적으로 의존할 가능성이 높습니다.

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LLM(대형 언어 모델)이 SERP의 필요성을 우회하는 검색 쿼리에 대한 답변을 제공하는 일을 담당하면 어떻게 되나요? 모델은 검색 엔진에서 액세스할 수 있는 모든 콘텐츠를 처리할 수 있으며 LLM을 교육하기 위한 데이터를 생성하여 쿼리에 대해 인간과 유사한 답변을 생성할 수 있습니다. 따라서 우리는 다양한 콘텐츠 사이트를 사용하여 공식화했을 수 있는 쿼리에 대한 단일 답변으로 끝나고, 답변을 구성하는 데 어떤 콘텐츠가 사용되었는지에 대한 귀속이 없고 콘텐츠 제작자가 콘텐츠 생성 및 호스팅으로 수익을 창출할 수 있는 옵션이 없습니다. 내용.

기술 경쟁보다는 검색 시장 점유율을 확보하고 수익을 창출하는 방법에 대한 것이 더 중요해졌나요? Microsoft는 가장 큰 검색 엔진 제공업체 중 하나입니다.  대부분의 시장 점유율을 가지고 있는 아직도 속해 있는 Google. 연간 225억 달러 규모의 시장에 미치는 영향은 상당하며, 이는 AI LLM에 대한 투자를 설명할 수 있습니다. 친숙한 검색 결과 목록을 단일 답변으로 대체한다는 것은 검색어를 생성하는 사람이 이 새로운 'SERP' 페이지를 떠나지 않고 검색 엔진 제공업체가 광고 등을 통해 직접 수익을 창출할 수 있도록 모든 트래픽을 유지한다는 것을 의미합니다.

이미 시급한 문제

우리는 이미 몇 가지 유사한 의미를 확인했습니다. 예를 들어 뉴스 콘텐츠가 때때로 SERP나 소셜 미디어 페이지에 직접 표시되는 경우가 있습니다. 콘텐츠 소스에 대한 속성이 표시되는 동안 쿼리를 생성하는 사람은 뉴스 사이트를 방문할 필요가 없으므로 광고나 페이월 트래픽이 생성되지 않습니다. 캐나다 정부가 개척한 법안, Bill C-18, 뉴스 콘텐츠 제작자를 보호합니다. 콘텐츠를 사용하는 플랫폼과 제작자 간에 보상을 주고 그들이 만든 콘텐츠로 수익을 창출하는 협상을 강제합니다.

이 문제를 모든 콘텐츠로 확대하고 속성을 삭제하세요. 이로 인해 고유한 틈새 콘텐츠가 있는 사이트와 같은 많은 콘텐츠 제공업체가 재정 부족으로 인해 양질의 정보 제공을 중단하게 될 수 있습니다. XNUMX년을 빨리 넘기면 LLM이 당시 사용 가능한 콘텐츠를 기반으로 답변을 하고 콘텐츠 제공업체가 업데이트된 관련 콘텐츠 제공을 중단한다면 결과는 현재보다 신뢰성이 떨어질 것입니다.

도마 위에 사이버 보안이 있습니까?

이것이 사이버 보안에 왜 중요한가요? 자금 부족으로 인해 웹 사이트 소유자가 소프트웨어 업데이트나 사이트 보안 비용 지불을 중단할 수 있고, 쿼리 결과가 잘못된 정보를 생성할 때 신뢰가 부족해질 수 있으며, 사이버 범죄자가 LLM 게임에 자신의 콘텐츠를 게시하기 시작할 수 있습니다. 많습니다. 중요한 것은 이러한 전환에서 인터넷이 여전히 수입원이자 사실적이고 정확한 정보의 원천이 되도록 콘텐츠 제작자의 곤경을 고려해야 한다는 것입니다.

가기 전에 : 훈련되지 않은 직원과 낮은 예산으로 인해 96%의 기업이 사이버 공격에 "준비가 되어 있지 않다"고 느끼고 있습니다.