AI가 은행이 지속가능성 혁명을 이끄는 데 도움이 될 수 있을까요?

AI가 은행이 지속가능성 혁명을 이끄는 데 도움이 될 수 있을까요?

타임 스탬프 : 4 년 2023 월 4 일 오후 06:XNUMX
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TLDR: 기후 혁신 경쟁에서 AI는 AI의 힘을 활용할 만큼 똑똑한 은행이 앞서가는 비결이 될 수 있습니다. 

기후 변화의 긴급성을 무시할 수 없는 시대에 세계는 산업 구석구석에서 지속 가능한 솔루션을 찾고 있습니다. 이러한 추구에서 긍정적인 변화를 위한 엄청난 잠재력을 지닌 부문 중 하나는 은행업입니다. 인공 지능(AI)이 금융 환경을 변화시킬 뿐만 아니라 보다 친환경적이고 지속 가능한 미래를 향한 여정을 가속화하는 열쇠가 될 수 있을까요? 대답은 '그렇다'입니다. 하지만 그 '예'에는 다음과 같은 경고가 따릅니다. '만약 우리가 그 잠재력을 최대한 활용할 수 있을 만큼 똑똑하다면…'

기회

AI 혁명의 정점에서 전 세계 은행은 AI의 힘을 활용하여 서비스를 혁신하고 기술 기반의 환경 친화적 은행 솔루션을 제공하는 독특한 기회를 갖게 되었습니다. 이것은 단지 눈에 띄는 아이디어가 아닙니다. 이는 은행이 소비자 요구를 충족하고, 충성도를 구축하고, 신뢰를 구축하고, 지속 가능한 녹색 대출 채택을 촉진하고 규제 요구 사항을 충족하는 데 도움이 될 수 있는 실용적이고 미래 지향적인 전략입니다. 

기후 혁신의 부상

기후 변화에 관한 전 세계의 '의식'(및 '양심')이 바뀌었습니다. 지출이 기후에 미치는 영향에 대한 이해는 단순히 '알아두면 좋은 것'에서 고객이 적극적으로 요구하는 것으로 발전했으며 지출을 환경 및 사회적 가치에 맞추는 능력은 은행의 '위생 요소'로 빠르게 자리잡고 있습니다. 

이러한 은행과 회계 혁신가들은 고객이 탄소 배출량을 관리하도록 돕는 것이 참여하지 않는 고객을 다시 참여시킬 수 있다는 사실을 깨달았습니다. 고객 충성도 강화; 고객 제안을 형성하는 데 도움을 줍니다. 이 모든 것은 점점 더 경쟁이 치열해지는 은행 환경에서 상업적 이점을 확보하는 데 도움이 됩니다.

더욱이, 이용 가능한 결과에 따르면 혁신적인 탄소 측정 및 감소 기능을 사용하는 사용자는 가족이나 친구에게 은행을 추천할 가능성이 더 높습니다. 한 은행의 사용자는 4.2 / 5 만족도 등급을 보고했습니다. 이는 은행에서 도입한 모든 기능 중 가장 높은 등급입니다. 사용 가능한 통계에 따르면 탄소 발자국 기능 사용자의 37%가 제안된 기후 조치에 참여하겠다고 약속했습니다. 평균 체류 시간은 4~6분입니다. 참여 사용자 중 XNUMX분의 XNUMX은 Z세대/밀레니얼 세대로, 이는 은행의 사용자 기반을 미래에 대비하는 데 도움이 됩니다.

게임 체인저로서의 AI

은행은 어떻게 이러한 과제에 대처하고 지속 가능성을 위해 판도를 바꿀 수 있습니까? 답은 AI에 있다. 인공 지능은 은행이 지속 가능성의 표지가 되도록 권한을 부여하는 여러 가지 방법을 제공합니다.

전 세계적으로 대부분의 은행은 이미 운영상의 탄소 배출량을 줄이기 위한 노력을 기울이고 있습니다.
탄소 배출량 관리 도구 총체적으로 은행 규모의 100배 이상인 고객을 대규모로 지구 보호 활동을 제공하는 여정에 참여하도록 하여 실질적인 이점을 얻을 수 있도록 지원합니다. 

AI는 다양한 방식으로 이러한 도구의 기초가 됩니다.

> 지출을 정확하게 분류 

개인, 가구 또는 기업에 대해 성공적이고 정확한 탄소 측정을 실행하려면 거래 지출 영역이 무엇인지 알아야 합니다. 소매 거래, 특히 비즈니스 거래와 관련된 현재 분류 ​​기능은 크게 향상될 수 있습니다. 이는 정확한 탄소 발자국 측정에 매우 중요하며 AI는 배출 계수를 할당하기 전에 판매자의 웹 사이트 분석을 기반으로 올바른 카테고리를 식별하고 할당하는 데 도움이 될 수 있습니다. 

(중요한 것은 '오픈 뱅킹'을 통해 개인이 탄소 추적과 같은 작업에 자신의 데이터를 사용할 수 있는 액세스를 제공할 수 있다는 점입니다. 앱 내에서 탄소 발자국 기능을 제공하는 은행은 고객이 이러한 유형의 지원을 위해 다른 곳으로 가는 것을 방지할 수 있습니다.)

> '차선책' 제시 / 변화 동기 부여

기업이 취해야 할 '차선책'은 해당 부문에 대한 사용자의 배출 프로필을 기반으로 제시됩니다. AI를 사용하면 배출량을 최대한 줄일 수 있는 가장 적합한 기후 조치를 더 쉽게 제시할 수 있습니다. 장기간에 걸쳐 가장 달성 가능하고 관리하기 쉬운) 다른 비즈니스의 성공을 기반으로 합니다. AI는 또한 이전에 채택된 대규모 행동 세트와 그 뒤에 있는 가장 성공적인 동인/넛지를 분석하여 개인이나 기업이 해당 조치를 채택하도록 동기를 부여하는 데 도움이 될 수 있습니다. 

은행의 경우 지속 가능한 제품과 서비스를 홍보하여 ​​'루프를 닫을' 수 있는 곳입니다. 이와 관련하여 AI는 선도적인 소매업체가 과소비를 유도하기 위해 이를 사용하는 것과 동일한 방식으로 단서/알림/팝업을 사용하여 보다 지속 가능한 선택을 유도하는 개인화된 '마찰 지점'을 생성하는 강력한 도구가 될 수도 있습니다. 

앞서 길

AI를 은행 업무에 통합하는 것은 단순한 미래 비전이 아닙니다. 그것은 실용적인 필요성입니다. AI를 활용하여 고객이 의식적인 지출 결정을 내릴 수 있도록 지원하는 은행은 상당한 경쟁 우위를 확보하게 될 것입니다. 

이제는 돈이 작동하는 방식을 바꿔야 할 때입니다. 은행은 이러한 변화를 주도하고, 선점자 우위를 확보하고, AI를 사용하여 은행업에서 지속 가능한 혁명을 일으키는 더 밝고 지속 가능한 미래를 위한 길을 열 수 있습니다.

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