AI로 빠르게 움직이고 기업을 파괴하세요

AI로 빠르게 움직이고 기업을 파괴하세요

AI PlatoBlockchain 데이터 인텔리전스를 통해 빠르게 움직이고 기업을 파괴하세요. 수직 검색. 일체 포함.

수년 동안 대기업에서 일하다 보면 모든 것이 영원히 그대로일 것이라는 강한 느낌을 갖게 되는 경우가 많습니다. 물론, 어떤 것들은 심지어 급격하게 변하기도 합니다. 기복이 있고 정기적인 조직 개편이 있으며 때로는 최근 몇 년간 Satya Nadella의 Microsoft가 했던 것처럼 기업이 스스로를 재창조하고 활력을 되찾기도 합니다. 그러나 대부분의 것들은 동일하게 유지되고 문화는 깊어집니다. 변화를 꺼리는 타고난 의지가 있습니다. 결국 이들은 크고 성공적인 기업입니다. 왜 변화해야 할까요?

보안 전문가는 자신의 경력을 되돌아보며 다음과 같이 질문하는 지점에 도달하는 경우가 많습니다. 우리가 진전을 이루었나요? 오늘날 조직은 20년 전보다 정말로 더 안전합니까? 물론 위협 환경은 다르지만 업계 전반에서 보안에 지출되는 금액과 더 중요한 것은 마음의 공유입니다. 그 모든 것에도 불구하고 어떤 것들은 결코 변하지 않습니다. 우리는 “개발자는 보안에 관심이 없다”, “경계를 보안할 수 없다”, “x 새로운 경계입니다.” 그리고 제가 개인적으로 가장 좋아하는 것은 “사용자가 가장 약한 연결고리입니다.”입니다.

대기업을 확보한다는 것은 위에서 언급한 바와 같이 기본적으로 변화를 꺼리는 대기업의 문제를 처리해야 한다는 것을 의미합니다.

그렇게 될 때까지.

AI의 속도로 변화하다

인공지능(AI)을 입력하세요. 모든 산업을 변화시킬 수 있는 기술의 약속에 용기를 얻은 대기업은 AI 이니셔티브를 빛의 속도로 동원하고 있습니다. Microsoft와 Salesforce, Google, Amazon을 포함한 다른 기업이 AI를 핵심 엔터프라이즈 제품에 얼마나 빨리 직접 적용했는지 보는 것은 놀랍고 두려웠습니다. AI에는 아직 누구도 해결할 수 없는 심각한 문제가 있다는 것을 알면서도 이런 일을 합니다. 조정 인간의 가치와 안전한 위험. 이는 고객(전체 기업 시장)이 경쟁 우위를 확보하기 위해 최첨단 기술을 채택하고 싶어하기 때문입니다.

당신이 AI 열성팬인지 AI 회의론자인지는 이 시점에서는 중요하지 않습니다. 변화의 바람이 불고 있으며 기업이 경쟁사보다 먼저 AI의 보상을 얻기 위해 핵심 역량을 기꺼이 희생할 수 있는 기회가 열렸습니다.

기업 파괴

엔터프라이즈 AI의 가장 중요한 발전은 비즈니스 코파일럿(Business Copilot)입니다. 모든 대형 Microsoft 매장에서 조사 중입니다. 마이크로소프트 365 부조종사 엄청난 생산성 향상에 대한 약속을 이행하기 위해 노력합니다. 구글, AWS세일즈 포스 각각 Duet AI, Amazon Q 및 Einstein이라는 자체 버전을 출시했습니다. 그들은 엄청난 가치를 얻을 수 있다고 보기 때문에 이렇게 하는 것입니다. 부조종사에 대한 이 아이디어는 또한 완전히 깨다 주요 가정 기업이 어떻게 운영되는지에 대해.

  • 권한 위반. 내 요청을 처리하려면 내 개인 기업 AI가 내가 액세스할 수 있는 모든 데이터를 검색하여 쿼리에 사용할 수 있도록 색인화해야 합니다. 머지않아 우리는 그것이 나와 나눈 이전 대화를 훈련할 것이라고 기대할 수 있습니다. 이제 회사에서 다른 역할로 이동하거나 누군가 내 액세스 권한을 제거하면 어떤 일이 발생하는지 생각해 보겠습니다. AI의 신경망에서 해당 지식을 제거할 수 있습니까? 그것은 오늘날 모델의 기존 기능이 아닌 것 같습니다. 어쩌면 내일?

  • 데이터 경계를 허무는 것. 단일 AI가 회사의 모든 데이터 액세스에 대한 질문에 답할 수 있다면 데이터 경계가 어떻게 유지될 수 있는지 파악하기 어렵습니다. AI가 데이터를 "메모리"에서 무한히 읽고 쓸 수 있게 되면 데이터 앞에 놓인 모든 제어는 의미가 없게 됩니다.

  • 활동 모니터링 중단. 우리는 스누핑 직원을 찾거나 인간의 행동과 스크립트에 따른 행동을 구별하기 위해 사용자 활동을 모니터링하는 데 익숙합니다. AI가 사용자를 가장하여 작동하고 인덱스를 작성하기 위해 액세스할 수 있는 모든 데이터 조각을 처리해야 할 때 비정상적인 접근 더 이상 무슨 뜻이야?

이러한 문제는 곧 해결책이 있을 수도 있고, AI의 현재 형태로는 극복할 수 없어 근본적인 재검토가 필요할 수도 있습니다. 하지만 한 가지는 분명합니다. 문제가 해결되지 않았지만 어쨌든 우리는 앞으로 나아가고 있다는 것입니다. 그리고 그것은 흥미로울 것입니다.

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