이기는하지만
인공지능(AI) 기술이 눈부신 발전을 이루었습니다.
금융 및 무역 산업에도 일련의 잠재적인 위험이 따릅니다.
식별하기 어려운 점점 더 일반화되는 딥페이크를 포함합니다.
재무
거물 논의 된
최고 보안 책임자인 Michael Lashlee와 함께 AI 및 딥페이크의 최신 동향을 알아보세요.
회사 조사 결과에 대해 논평한 Mastercard의 임원(CSO)
올해의 기술 동향에 대한 최신 보고서입니다.
그 2024에서
Mastercard Signals 발행, Mastercard는 새로운 기술 트렌드를 탐구합니다.
향후 3~5년에 걸쳐 상업의 형태를 재편할 준비가 되어 있습니다. 보고서
인공지능, 연산 능력, 기술의 발전을 강조했습니다.
데이터 기술이 융합되어 다양한 분야에 걸쳐 혁신을 주도하고 있으며,
금융 및 소매 거래를 포함합니다.
하나의
보고서에서 논의된 주요 AI 동향은 생성적 AI 비서의 등장입니다.
또는 "개인 부조종사".
Bowman의
자연어 처리 및 기계로 구동되는 고급 디지털 보조 장치
학습하면 금융 전문가의 업무 방식에 혁명을 일으킬 수 있습니다. 을 위한
거래자, AI 부조종사는 개인화된 시장 통찰력, 위험을 제공할 수 있습니다.
평가, 그리고 심지어 자동화
특정 거래 전략.
"서비스
업계 연수생은 AI가 생성한 아바타로 고객 관계를 연습할 수 있습니다.
금융에서는 은행 연수생과 소매 투자자 모두 Gen AI가 만든 기술을 사용할 수 있습니다.
복잡한 거래 기능을 실행할 수 있는 환경”이라고 Mastercard는 말했습니다.
보고서.
인공지능의 4단계:
0. 전신 AI는 훈련 중에 설정된 확률을 기반으로 프롬프트에 응답합니다. 즉, 현재 최첨단 AI입니다.
1. Sentient AI는 본질적으로 호기심이 많으며 경험을 사용하여 세상에 대한 믿음을 다듬습니다.
2. 정교함…
— 통계의 세계(@stats_feed) 2024 년 4 월 8 일
이러한 AI 보조자는 방대한 양의 금융 데이터와 실시간 시장 정보를 활용하여 거래자가 더 많은 정보에 입각한 결정을 내리고 포트폴리오를 최적화하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
또 다른 AI
재정적으로 큰 영향을 미치는 추세는 인공 지능을 사용하여
소프트웨어 개발. AI 기반 도구는 개발자가 코드를 작성하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
소프트웨어 아키텍처 설계 및 애플리케이션 테스트.
이럴수있다
보다 정교한 금융 소프트웨어 및 거래의 창출로 이어집니다.
거래자가 고급 분석에 액세스하고 복잡한 실행을 수행할 수 있는 플랫폼
더 쉽게 전략을 세울 수 있습니다.
안에
2월에 나눈 대화 금융 거물, 키프로스 규제 기관 CySEC의 책임자인 George Theocharides 박사는 논쟁하는
즉, 대부분의 EU 증권 시장에서 “AI는 미지의 영역으로 남아 있습니다”.
AI 생성의 위협
트레이더를 위한 딥페이크
AI 동안
금융 산업에 수많은 기회를 제공하며 이는 확실합니다.
위험. 그러한 위험 중 하나는 AI로 생성된 딥페이크의 증가입니다.
AI를 활용해 제작한 영상, 이미지 등 실감형 미디어 콘텐츠를
시청자를 조작하거나 속이는 행위.
"46%
기업들은 딥페이크를 이용한 신원 사기의 표적이 되었습니다.” Mastercard
노출된. “이들 중 37%는 딥페이크 음성 사기의 표적이 되었고, 29%는 딥페이크 음성 사기의 표적이 되었습니다.
딥페이크 동영상. 딥페이크 탐지 시장은 매년 42%씩 성장할 것으로 예상된다.
2026년까지”
소매 용
거래자, 딥페이크는 특히 문제가 될 수 있습니다. 악의적인 행위자는 다음과 같은 행위를 할 수 있습니다.
기업이나 시장에 대한 허위 정보를 퍼뜨리기 위해 딥페이크를 사용하는 행위
순진한 투자자의 시장 조작 및 재정적 손실.
전부였다
이야기에 익숙한 of
가짜 엘론 머스크 투자 장려 또는 가상의 Taylor Swift 촉구
전에,
금융 서비스 이용.
확인된 YouTube 계정은 SpaceX를 사칭하고 Elon Musk 딥페이크 암호화폐 사기를 실시간 스트리밍하고 있었습니다.
YouTube에서 사기 건수가 급증했습니다. YouTube는 이름을 ScamTube로 변경해야 합니다. pic.twitter.com/5z6c0w0jft
— DogeDesigner(@cb_doge) 2024 년 4 월 9 일
에 따르면
최고 보안 책임자(CSO)인 Michael Lashlee에게 마스터 카드Walk Through California 프로그램,
문제가 되는 추세는 모든 부문의 기업에 심각한 위험을 초래합니다. 기술이 발전함에 따라 더욱 시급해질 것입니다.
"이
문제에 대한 대중의 인식이 부족하고 위험도가 높아졌습니다.
악의적인 행위자가 이 기술을 더욱 쉽게 악용할 수 있게 될 것입니다.” Lashlee
Finance Magnates에 대해 댓글을 달았습니다. “조직은 직원을 교육해야 합니다.
이 위험에 대해 알리고 신뢰할 수 있는 채널을 통해 질문하고 확인하도록 교육합니다.
일반적인 거래나 자금 이체를 의미하지 않습니다.”
XNUMXD덴탈의
Mastercard의 CSO는 기업이 프로세스를 구현하고
자신과 자산이 손상되지 않도록 보호하기 위한 절차.
사기꾼으로서
AI를 사악한 목적으로 사용하거나 마스터 카드
사기로부터 소비자를 보호하기 위해 이 기술을 활용합니다., 특히 이후
사이버 범죄로 인한 연간 비용은 내년에 10.5조 XNUMX천억 달러에 달할 것입니다.
컴퓨팅의 역할
전력 및 데이터 기술
XNUMXD덴탈의
Mastercard 보고서는 컴퓨팅 성능과 데이터의 중요한 역할을 추가로 강조합니다.
이러한 새로운 기술 트렌드를 가능하게 하는 기술입니다. 칩 기술의 발전,
클라우드 컴퓨팅과 양자 컴퓨팅이 컴퓨팅을 제공하고 있습니다.
정교한 AI 모델을 훈련하고 실행하는 데 필요한 리소스입니다.
이 보고서는 데이터 기술 영역에서 데이터 토큰화의 중요성이 커지고 있음을 논의합니다. 토큰화를 통해 안전하고 효율적인 공유가 가능해집니다.
다양한 플랫폼에 걸쳐 금융 정보와 같은 민감한 데이터를
분야의 다양한 어플리케이션에서 사용됩니다.
"그만큼
토큰화의 지평이 확대되고 있으며, 여러 분야에서 새로운 애플리케이션이 등장하고 있습니다.
의료, 금융, 사이버 보안. 다양한 유형의 데이터를 활성화하여
토큰화, 이 기술은 보안을 강화하고 데이터에 대한 새로운 길을 열어줍니다.
사용”이라고 Mastercard 보고서가 추가되었습니다.
이럴수있다
금융기관 간 보다 원활하고 안전한 데이터 교환을 가능하게 하며,
거래자 및 기타 시장 참여자. 효과적으로 대처할 수 있는 금융회사
데이터 개인 정보 보호 및 보안을 보장하면서 데이터 자산을 활용합니다.
새로운 기술 트렌드를 활용할 수 있는 좋은 위치에 있습니다.
이기는하지만
인공지능(AI) 기술이 눈부신 발전을 이루었습니다.
금융 및 무역 산업에도 일련의 잠재적인 위험이 따릅니다.
식별하기 어려운 점점 더 일반화되는 딥페이크를 포함합니다.
재무
거물 논의 된
최고 보안 책임자인 Michael Lashlee와 함께 AI 및 딥페이크의 최신 동향을 알아보세요.
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올해의 기술 동향에 대한 최신 보고서입니다.
그 2024에서
Mastercard Signals 발행, Mastercard는 새로운 기술 트렌드를 탐구합니다.
향후 3~5년에 걸쳐 상업의 형태를 재편할 준비가 되어 있습니다. 보고서
인공지능, 연산 능력, 기술의 발전을 강조했습니다.
데이터 기술이 융합되어 다양한 분야에 걸쳐 혁신을 주도하고 있으며,
금융 및 소매 거래를 포함합니다.
하나의
보고서에서 논의된 주요 AI 동향은 생성적 AI 비서의 등장입니다.
또는 "개인 부조종사".
Bowman의
자연어 처리 및 기계로 구동되는 고급 디지털 보조 장치
학습하면 금융 전문가의 업무 방식에 혁명을 일으킬 수 있습니다. 을 위한
거래자, AI 부조종사는 개인화된 시장 통찰력, 위험을 제공할 수 있습니다.
평가, 그리고 심지어 자동화
특정 거래 전략.
"서비스
업계 연수생은 AI가 생성한 아바타로 고객 관계를 연습할 수 있습니다.
금융에서는 은행 연수생과 소매 투자자 모두 Gen AI가 만든 기술을 사용할 수 있습니다.
복잡한 거래 기능을 실행할 수 있는 환경”이라고 Mastercard는 말했습니다.
보고서.
인공지능의 4단계:
0. 전신 AI는 훈련 중에 설정된 확률을 기반으로 프롬프트에 응답합니다. 즉, 현재 최첨단 AI입니다.
1. Sentient AI는 본질적으로 호기심이 많으며 경험을 사용하여 세상에 대한 믿음을 다듬습니다.
2. 정교함…
— 통계의 세계(@stats_feed) 2024 년 4 월 8 일
이러한 AI 보조자는 방대한 양의 금융 데이터와 실시간 시장 정보를 활용하여 거래자가 더 많은 정보에 입각한 결정을 내리고 포트폴리오를 최적화하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
또 다른 AI
재정적으로 큰 영향을 미치는 추세는 인공 지능을 사용하여
소프트웨어 개발. AI 기반 도구는 개발자가 코드를 작성하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
소프트웨어 아키텍처 설계 및 애플리케이션 테스트.
이럴수있다
보다 정교한 금융 소프트웨어 및 거래의 창출로 이어집니다.
거래자가 고급 분석에 액세스하고 복잡한 실행을 수행할 수 있는 플랫폼
더 쉽게 전략을 세울 수 있습니다.
안에
2월에 나눈 대화 금융 거물, 키프로스 규제 기관 CySEC의 책임자인 George Theocharides 박사는 논쟁하는
즉, 대부분의 EU 증권 시장에서 “AI는 미지의 영역으로 남아 있습니다”.
AI 생성의 위협
트레이더를 위한 딥페이크
AI 동안
금융 산업에 수많은 기회를 제공하며 이는 확실합니다.
위험. 그러한 위험 중 하나는 AI로 생성된 딥페이크의 증가입니다.
AI를 활용해 제작한 영상, 이미지 등 실감형 미디어 콘텐츠를
시청자를 조작하거나 속이는 행위.
"46%
기업들은 딥페이크를 이용한 신원 사기의 표적이 되었습니다.” Mastercard
노출된. “이들 중 37%는 딥페이크 음성 사기의 표적이 되었고, 29%는 딥페이크 음성 사기의 표적이 되었습니다.
딥페이크 동영상. 딥페이크 탐지 시장은 매년 42%씩 성장할 것으로 예상된다.
2026년까지”
소매 용
거래자, 딥페이크는 특히 문제가 될 수 있습니다. 악의적인 행위자는 다음과 같은 행위를 할 수 있습니다.
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순진한 투자자의 시장 조작 및 재정적 손실.
전부였다
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가짜 엘론 머스크 투자 장려 또는 가상의 Taylor Swift 촉구
전에,
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에 따르면
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문제가 되는 추세는 모든 부문의 기업에 심각한 위험을 초래합니다. 기술이 발전함에 따라 더욱 시급해질 것입니다.
"이
문제에 대한 대중의 인식이 부족하고 위험도가 높아졌습니다.
악의적인 행위자가 이 기술을 더욱 쉽게 악용할 수 있게 될 것입니다.” Lashlee
Finance Magnates에 대해 댓글을 달았습니다. “조직은 직원을 교육해야 합니다.
이 위험에 대해 알리고 신뢰할 수 있는 채널을 통해 질문하고 확인하도록 교육합니다.
일반적인 거래나 자금 이체를 의미하지 않습니다.”
XNUMXD덴탈의
Mastercard의 CSO는 기업이 프로세스를 구현하고
자신과 자산이 손상되지 않도록 보호하기 위한 절차.
사기꾼으로서
AI를 사악한 목적으로 사용하거나 마스터 카드
사기로부터 소비자를 보호하기 위해 이 기술을 활용합니다., 특히 이후
사이버 범죄로 인한 연간 비용은 내년에 10.5조 XNUMX천억 달러에 달할 것입니다.
컴퓨팅의 역할
전력 및 데이터 기술
XNUMXD덴탈의
Mastercard 보고서는 컴퓨팅 성능과 데이터의 중요한 역할을 추가로 강조합니다.
이러한 새로운 기술 트렌드를 가능하게 하는 기술입니다. 칩 기술의 발전,
클라우드 컴퓨팅과 양자 컴퓨팅이 컴퓨팅을 제공하고 있습니다.
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이 보고서는 데이터 기술 영역에서 데이터 토큰화의 중요성이 커지고 있음을 논의합니다. 토큰화를 통해 안전하고 효율적인 공유가 가능해집니다.
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