AI 및 ML 사용 사례에서 무엇을 배울 수 있나요?

영국 은행(Bank of England)의 최근 조사에 따르면 영국 금융 서비스 기업의 ML 기술 사용이 계속해서 증가하고 있습니다. 응답한 기업의 70% 이상이 기계 학습(ML) 애플리케이션을 사용하거나 개발하고 있었으며, 기업에서는 이를 기대하고 있었습니다.
ML 애플리케이션 수는 향후 3년 동안 3배 이상 증가합니다. ML 기술의 보고된 이점은 향상된 데이터 및 분석 기능, 향상된 운영 효율성, 향상된 사기 및 자금 세탁 탐지입니다(Bank of
영국, 2022).

이미 ML을 구현한 행운의 70% 정도의 기업에 속해 있다면 좋은 일이 일어나고 있다는 것을 알 수 있습니다. 그러나 비즈니스 내의 모든 명백한 사용 사례에 이미 ML을 적용한 것처럼 느껴질 수도 있습니다. 반면에, 만약 당신이
회사에서 아직 ML 애플리케이션을 개발하거나 배포하기 시작하지 않았다면 이를 고려하기 시작하는 것조차 엄청난 어려움처럼 보일 수 있습니다. 실제로 아직 ML 여정을 시작하지 않은 기업의 실제 비율은 다음과 같이 상상하는 것이 합리적으로 보입니다.
이 수치는 ML에 대한 설문조사에 응답한(즉, 자기 선택 편향을 보여주는) 조직을 기반으로 하기 때문에 30%보다 훨씬 더 큽니다.

ML(더 넓게는 AI) 애플리케이션에 대한 새로운 기회를 고려할 때, 이것이 처음인지 아닌지에 관계없이 다른 조직이 이러한 기술을 어떻게 성공적으로 적용했는지 고려하는 것이 유용합니다. 종종 이 정보는 어려울 수 있습니다.
상업적으로 민감하기 때문에 접근이 불가능합니다. 사용 가능한 경우 보고서 본문, 설문 조사 결과 또는 기타 문서에 묻혀 있을 수 있습니다. 이번 달에 Google과 함께 런던에서 최근 리뷰를 작성하고 출연한 목적은 다음과 같습니다.
다른 사람들은 이러한 문제를 극복하고 문헌 조사 후 금융 서비스 영역의 AI 및 ML 사용 사례에 대한 체계적인 이해를 공유합니다.

위험 관리, 조직/운영, 고객 경험 및 참여 강화라는 세 가지 주요 범주로 분류된 종합 요약을 제시하겠습니다. 모든 문헌 검토의 경우와 마찬가지로 다음 사항에 대한 결정을 내려야 했습니다.
사용 사례와 해당 소스의 그룹화, 분류 및 포함. 예를 들어, AI 및 ML 알고리즘과 이러한 기술 사용과 관련된 위험을 다루는 광범위한 검토를 위해 Turing Institute의 최근 보고서를 추천합니다.
(메이플 외 2023).

금융 서비스 부문

최근 조사에 따르면 금융 서비스 부문의 조직은 점점 더 ML 및 AI 기술을 채택하고 그로부터 혜택을 받고 있습니다. 그러나 AI 채택의 장애물 중 하나는 적절한 사용 사례를 식별하는 것입니다. 이에
기사에서는 '위험 관리', '조직/운영', '고객 경험 및 참여 강화'로 광범위하게 분류할 수 있는 다양한 사용 사례를 살펴보았습니다. 어떤 경우에는 특정 항목을 추상화하는 것이 더 유용할 수도 있습니다.
보다 귀납적인 접근 방식을 사용하기 위한 사용 사례입니다. 이를 돕기 위해 AI/ML 사용 사례의 세 가지 광범위한 특성인 '비즈니스 프로세스', '데이터', '작업 유형'을 해당 예시와 함께 제시했습니다.

ML 및 AI 기술과 애플리케이션에 대한 요약은 생성 AI가 제공하는 잠재적인 기회를 다루지 않고는 완전하지 않습니다. 이러한 접근 방식은 수년 동안 존재해 왔지만 2022년 말이었고 공개 베타 릴리스가 출시되었습니다.
OpenAI의 ChatGPT 및 PaLM-2와 같은 경쟁업체의 유사한 도구 일반 대중과 기업 지도자들의 관심을 끌었습니다. 현재 이러한 생성적 AI 접근 방식은 아직 금융 분야의 AI 및 ML 애플리케이션에 대한 체계적인 검토에 포함되지 않았습니다.
서비스(Buckmann, Haldane 및 Hüser, 2021년은 이전 OpenAI 대규모 언어 모델 GPT-3의 한계를 검토하고 식별했지만). 그러나 완전성을 위해 생성 AI 기술이 적용되는 몇 가지 일반적인 영역을 고려해야 합니다.
ChatGPT 등을 효과적으로 적용할 수 있습니다.

이번 달 런던에서 열리는 Google 이벤트를 포함하여 곧 자세한 리뷰를 공유할 수 있기를 기대합니다!

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• 출처: https://www.finextra.com/blogposting/25836/what-can-we-learn-from-ai-and-ml-use-cases?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs