사전 승인은 의학적 치료나 절차가 수행되기 전에 승인을 받는 것과 관련된 의료 분야의 중요한 절차입니다. 이 프로세스는 환자가 올바른 치료를 받고 의료 서비스 제공자가 올바른 절차를 따르고 있는지 확인하는 데 필요합니다. 그러나 사전 승인은 의료 서비스 제공자, 보험 회사 및 환자 간의 많은 서류 작업과 의사 소통이 필요한 시간이 많이 걸리고 복잡한 프로세스일 수 있습니다.
전자 건강 기록(EHR)에 대한 사전 승인 절차는 다음 XNUMX단계로 구성됩니다.
- 사전 승인이 필요한지 여부를 결정합니다.
- 사전 승인 요청을 뒷받침하는 데 필요한 정보를 수집합니다.
- 사전 승인 요청을 제출하세요.
- 해결을 위해 사전 승인 요청을 모니터링하세요.
- 필요한 경우 추가 필수 정보로 사전 승인 요청을 보완합니다(그리고 4단계에서 재개).
다빈치 부담 감소 프로젝트는 사전 승인을 위한 이러한 단계를 임상의와 지불자 부담을 줄이는 데 초점을 맞춘 세 가지 상호 연관된 구현 가이드로 재정렬했습니다.
- 적용 범위 요구 사항 검색(CRD) – 이는 의료 제공자가 진단을 주문하고, 치료를 지정하고, 의뢰하고, 약속을 예약하는 등의 과정에서 결정 지원을 제공합니다.
- 문서 템플릿 및 규칙(DTR) – 이를 통해 제공자는 CQL(Clinical Quality Language)과 같은 스마트 설문지 및 규칙을 다운로드할 수 있으며 FHIR의 스마트 수행되거나 계획된 서비스와 관련된 정보를 수집하기 위해 설문지 및 규칙을 실행하는 앱 또는 EHR 앱입니다. 설문지 및 규칙 실행은 서비스 제공자의 EHR의 일부인 애플리케이션을 통해 수행될 수도 있습니다.
- 사전 승인 지원(PAS) – 이를 통해 공급자 시스템은 FHIR을 사용하여 사전 승인 요청을 보내고(지불자 시스템은 수신) 동시에 필요한 경우 X12 278을 사용하여 사전 승인을 전송하도록 규제 의무를 충족할 수 있으므로 교환 파트너(또는 둘 다)에 대한 처리가 잠재적으로 단순화됩니다. ).
이 게시물에서는 사전 승인 요구 사항을 결정하고 CDS(임상 결정 지원) Hooks가 어떻게 사용하는지 설명하기 위한 CRD 구현 가이드에 중점을 둡니다. AWS 헬스레이크 사전 승인이 필요한지 여부를 결정합니다.
솔루션 개요
CRD는 CDS 서비스를 사용하여 EHR과 지불인 간의 통화를 용이하게 하는 전자 사전 승인 워크플로 내의 프로토콜입니다. 이를 활용하면 환자 치료 결정이 진행되는 동안 서비스 제공자에게 보장 요구 사항에 대한 정보를 제공합니다. 이를 통해 제공자 직원은 더 많은 정보를 바탕으로 결정을 내리고 환자의 보험 적용 요건을 충족할 수 있습니다. 공급자와 지불자 간의 상호 작용은 CDS 후크를 사용하여 원활하게 수행됩니다.
CDS 후크는 HL7(Health Level Seven International) 사양입니다. CDS Hooks는 임상의의 EHR 워크플로우 내에 실시간에 가까운 추가 기능을 내장하는 방법을 제공합니다. CDS Hooks를 사용하면 의사의 네트워크 참여와 같은 기타 사전 인증 요구 사항과 함께 사전 승인과 같은 자격 관행을 적절하게 최적화할 수 있습니다. 이 기능은 의료 제공자가 환자의 상태, 치료 옵션 및 치료를 원활하게 하기 위해 작성해야 하는 양식에 대한 정보를 제공하여 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움을 줍니다. CDS Hooks의 전략적 사용을 통해 임상의는 보다 환자 중심의 치료 계획을 신속하게 개발하고 중요한 관리 및 임상 요구 사항을 공개하여 사전 승인 프로세스를 지원할 수 있습니다. CDS Hooks 및 해당 사양에 대한 자세한 내용은 CDS Hooks를 참조하세요. 웹 사이트.
다음 다이어그램은 HealthLake를 사용하여 CRD 워크플로를 자동화하는 방법을 보여줍니다.
워크플로 단계는 다음과 같습니다.
- 의료 제공자 직원이 EHR 시스템에 로그인하여 환자 차트를 엽니다.
- EHR 시스템은 사용자 자격 증명을 검증하고 환자 보기 후크를 호출하여 환자 상태 정보를 검색합니다.
- 아마존 API 게이트웨이 환자 보기 후크를 호출합니다. AWS 람다 기능.
- Lambda 함수는 요청에서 환자 ID를 검증 및 검색하고 HealthLake에서 환자 상태 정보를 가져옵니다.
- 환자 상태를 검토한 후 사용자는 주문 선택 후크를 호출하여 각 약품에 대한 보장 요구 사항 정보를 검색합니다.
- API Gateway는 적용 범위 요구 사항 후크 Lambda 함수를 호출합니다.
- Lambda 함수는 환자에 대한 청구 정보를 검색하고, 제출된 약물과 HealthLake에서 검색된 청구 정보를 기반으로 CQL 규칙을 실행하고, 사전 승인이 필요한지 여부를 결정합니다.
솔루션은 다음에서 사용할 수 있습니다. AWS HealthLake와 함께 CDS 후크를 사용하여 적용 범위 요구 사항 검색 결정 GitHub 레포.
사전 조건
이 게시물은 다음 서비스에 익숙하다고 가정합니다.
AWS SAM CLI를 사용하여 애플리케이션 배포
다음을 사용하여 템플릿을 배포할 수 있습니다. AWS 관리 콘솔 또는 AWS SAM CLI. CLI를 사용하려면 다음 단계를 완료하세요.
- AWS SAM CLI 설치.
- AWS 샘플 리포지토리에서 로컬 시스템으로 샘플 코드를 다운로드합니다.
git clone https://github.com/aws-samples/aws-crd-hooks-with-awshealthlake-api
cd aws-crd-hooks-with-awshealthlake-api/
- AWS SAM을 사용하여 애플리케이션을 빌드합니다.
sam build
- 안내된 프로세스를 사용하여 애플리케이션을 배포합니다.
sam deploy --guided
# Replace MY_VALUE with proper resource names
Configuring SAM deploy ====================== Looking for config file [samconfig.toml] : Not found Setting default arguments for 'sam deploy' ========================================= Stack Name [sam-app]: aws-cds-hooks-with-healthlake AWS Region [us-east-1]: us-east-2 #Shows you resources changes to be deployed and require a 'Y' to initiate deploy Confirm changes before deploy [y/N]: #SAM needs permission to be able to create roles to connect to the resources in your template Allow SAM CLI IAM role creation [Y/n]: #Preserves the state of previously provisioned resources when an operation fails Disable rollback [y/N]: cdsDemoServicesFunction has no authentication. Is this okay? [y/N]: y cqlQueryFunction has no authentication. Is this okay? [y/N]: y cqlQueryOrderFunction has no authentication. Is this okay? [y/N]: y Save arguments to configuration file [Y/n]: y SAM configuration file [samconfig.toml]: SAM configuration environment [default]:
AWS가 AWS 계정에 HealthLake 데이터 스토어 및 관련 리소스를 생성하는 동안 배포에는 30분 이상 걸릴 수 있습니다. AWS SAM이 시간 초과되어 명령줄로 돌아갈 수 있습니다. 이 시간 초과로 인해 AWS SAM이 클라우드에서 진행 상황을 표시하는 것은 중단되지만 클라우드에서 진행되는 배포는 중단되지 않습니다. 시간 초과가 표시되면 다음으로 이동하세요. AWS 클라우드 포메이션 콘솔을 사용하여 CloudFormation 스택 배포 상태를 확인하세요. CloudFormation 스택 배포가 완료되면 CDS Hooks를 임상 워크플로와 통합하세요.
사전 승인을 위한 보장 요건 결정
이 솔루션에는 지불인의 사전 승인 규칙에 따라 사전 승인이 필요한지 여부를 결정하는 환자 보기 및 주문 선택이라는 두 가지 후크가 있습니다. CQL은 사전 승인 규칙을 평가하는 데 사용됩니다.
CDS 후크는 CDS 후크를 지원하는 EHR과 통합될 수 있습니다. 또는 테스트에 사용할 수 있는 EHR이 없는 경우 다음에 설명된 대로 공개적으로 사용 가능한 샌드박스를 사용할 수 있습니다. GitHub 레포. CDS Hooks 샌드박스는 테스트 목적으로만 사용됩니다.
후크가 EHR과 통합된 후 사용자가 임상 워크플로로 이동하면 구성된 환자에 대해 환자 보기 후크가 실행됩니다. 임상 워크플로의 환자 ID가 HealthLake에 있어야 합니다. API에서 반환된 카드는 환자에게 부비동염 건강 상태가 있으며 의사가 처방전을 주문해야 할 수도 있음을 나타냅니다.
당신은 수신보기 처방전을 주문하려면 탭을 클릭하세요. 의사 역할을 하면서 적절한 약을 선택하고 다음 스크린샷과 같이 기타 세부 정보를 입력하세요.
주문 선택 후크는 사전 승인 자격 카드와 함께 반환됩니다.
다음 단계는 SMART 앱이나 공급자가 사용할 수 있는 기타 메커니즘을 사용하여 사전 승인을 제출하는 것입니다.
정리
이 예제를 실행하여 생성한 AWS 리소스가 더 이상 필요하지 않은 경우 배포한 CloudFormation 스택을 삭제하여 제거할 수 있습니다.
sam delete --stack-name <<your-stack-name>>
결론
이 게시물에서는 CDS Hooks가 포함된 HealthLake가 처방 주문 임상 워크플로우의 일부로 사전 승인에 대한 보장 요건을 결정함으로써 제공자의 부담을 줄이고 회원 경험을 개선하는 데 어떻게 도움이 되는지 보여주었습니다. HealthLake와 함께 CDS Hooks는 서비스 제공자가 진단을 주문하고, 치료를 지정하고, 추천을 하고, 약속을 예약할 때 도움을 줄 수 있습니다.
이 솔루션을 사용하여 AWS에서 적용 범위 요구 사항 검색을 구현하는 데 관심이 있거나 AWS에서 사전 승인 구현에 대해 자세히 알아보려면 다음 연락처로 문의하세요. AWS 담당자.
저자에 관하여
매니쉬 파텔, AWS에서 의료 및 생명 과학을 지원하는 글로벌 파트너 솔루션 아키텍트입니다. 그는 Medicare, Medicaid, 납부자, 서비스 제공자 및 생명 과학 고객을 위한 솔루션을 구축하는 데 20년 이상의 경험을 갖고 있습니다. 그는 전자 건강 기록, 의료 영상, 다중 모델 데이터 솔루션, 생성 AI 등의 분야에서 솔루션 개발을 가속화하기 위해 파트너와 함께 시장 진출 전략을 추진하고 있습니다. 그는 더 나은 환자 치료 결과를 도출하기 위해 의료 산업을 변화시키는 기술을 사용하는 데 열정을 갖고 있습니다.
쉬라반 부르푸투르 AWS의 수석 솔루션 아키텍트입니다. 신뢰할 수 있는 고객 옹호자로서 그는 조직이 고급 클라우드 기반 아키텍처에 대한 모범 사례를 이해하도록 돕고, 클라우드 교육, 훈련, 설계 및 구축에 대한 열정을 통해 광범위한 기업 고객 전반에 걸쳐 성공적인 비즈니스 결과를 도출하는 데 도움이 되는 전략에 대한 조언을 제공합니다. 솔루션.
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- 출처: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/automate-prior-authorization-using-crd-with-cds-hooks-and-aws-healthlake/
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